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基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的4G/WiMAX垂直切換算法研究

發(fā)布時間:2024-05-30 19:58
  隨著互聯(lián)網(wǎng)時代的到來,通信技術(shù)得到了長足的發(fā)展。以往單一的網(wǎng)絡(luò)條件已經(jīng)不能滿足人們的需求,具用不同網(wǎng)絡(luò)性能的網(wǎng)絡(luò)重疊交織在一起,為用戶提供了更多的選擇。以WiFi、WiMAX、3G以及4G為代表的無線通信技術(shù)具有諸多的優(yōu)勢和廣闊的應(yīng)用領(lǐng)域,因而受到世界各國的廣泛關(guān)注;而無線網(wǎng)絡(luò)間的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)融合是當(dāng)前和未來的研究重點(diǎn)。本文以WiMAX與4G網(wǎng)絡(luò)的融合進(jìn)行研究,具有重要的理論意義和廣泛的實(shí)用前景。本文分析了相關(guān)網(wǎng)絡(luò)切換技術(shù),包括網(wǎng)絡(luò)融合模式、切換的過程和性能指標(biāo)需求,重點(diǎn)研究了基于模糊神經(jīng)理論的切換算法問題。設(shè)計(jì)了一種融合4G網(wǎng)絡(luò)和WiMAX網(wǎng)絡(luò)的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)架,分析兩種網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)性能和各自的優(yōu)勢,為今后需要研究相關(guān)網(wǎng)絡(luò)融合提供了技術(shù)支持?紤]到網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)營和維護(hù),本文設(shè)計(jì)了一種緊耦合方案的網(wǎng)絡(luò)融合方式,這種方式更適合應(yīng)用于獨(dú)立運(yùn)營商,節(jié)省了構(gòu)網(wǎng)的成本。本文將模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模糊處理及自學(xué)習(xí)能力應(yīng)用到異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)的垂直切換過程,在用戶請求切換時,將接收信號強(qiáng)度、網(wǎng)絡(luò)帶寬以及移動終端速度作為判決因素,綜合考慮了網(wǎng)絡(luò)狀況和用戶自身狀態(tài)。最后通過仿真來實(shí)現(xiàn)該異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的垂直切換算法...

【文章頁數(shù)】:61 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 課題研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 論文的研究內(nèi)容
第2章 異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
    2.1 4G網(wǎng)絡(luò)
        2.1.1 4G網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵技術(shù)
        2.1.2 4G網(wǎng)絡(luò)技術(shù)性能
    2.2 WiMAX寬帶無線接入技術(shù)
        2.2.1 WiMAX應(yīng)用場合
        2.2.2 WiMAX關(guān)鍵技術(shù)
    2.3 網(wǎng)絡(luò)融合方案的設(shè)計(jì)
        2.3.1 緊耦合方案
        2.3.2 松耦合方案
        2.3.3 基于移動IP的互連方案
        2.3.4 基于互聯(lián)網(wǎng)關(guān)的互聯(lián)方案
        2.3.5 方案比較
    2.4 本章小結(jié)
第3章 垂直切換技術(shù)及仿真終端的設(shè)計(jì)
    3.1 垂直切換的流程
        3.1.1 網(wǎng)絡(luò)發(fā)起階段
        3.1.2 切換判決階段
        3.1.3 切換執(zhí)行階段
    3.2 垂直切換性能要求
    3.3 仿真終端的設(shè)計(jì)
        3.3.1 OPNET Modeler
        3.3.2 移動雙模終端
    3.4 本章小結(jié)
第4章 基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的垂直切換算法
    4.1 算法相關(guān)知識
        4.1.1 模糊邏輯
        4.1.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    4.2 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法
        4.2.1 參數(shù)選擇
        4.2.2 輸入?yún)?shù)的模糊處理
        4.2.3 算法描述
    4.3 仿真及結(jié)果分析
    4.4 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間所發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
致謝



本文編號:3984731

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