基于聲紋識別的課堂交互行為分析
【文章頁數】:63 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖1.1研究路線??6??
體研宄路線如圖所示:??數據采集??數據預處理???1預處理?1特征提。???原始音頻數據????聲學信號???音頻特征??說話人識別及聚類??音頻特征?一?活動語裔檜測?一★說話人變化檢測一 ̄?說話人聚類???譚堂交互分析??|?S-T?[師生行為轉化率I? ̄ ̄教學模式??分....
圖2.1聲音波形圖??8??
頌士學位論文??/?MASTER?S?THESIS??第二章相關理論基礎??2.1聲紋識別??聲紋識別類似于指紋識別和人臉識別,是種生物識別技術。聲紋識別也通??常稱為說話人識別,根據任務不同可分為說話人辨認和說話人確認。不同的目的??和不冋的情境下會選収使用不同的聲紋識別技術,....
圖2.2聲音語譜圖??不同的人在發(fā)言過程中參與的發(fā)聲的器官在尺寸和形態(tài)方面的差異很大,在??
?碩士學位論文??MASTER'S?THESIS??iMIH??圖2.2聲音語譜圖??不同的人在發(fā)言過程中參與的發(fā)聲的器官在尺寸和形態(tài)方面的差異很大,在??聲紋圖譜上的表現(xiàn)回產生巨大的差異,例如在共鳴方式、嗓音純度,平均音高特??征以及音域特征上,不同的說話人具有多種不同的表現(xiàn)。....
圖2.3自下而上和自上而下的說話人識別和聚類??自下而上的方法:自下而上的方法在文獻中是最常見的
,并且對應于??一個說話人。狀態(tài)之間的轉換對應于說話人的轉向。本部分簡要概述了標準的自??下而上和自上而下方法以及最近提出的兩種備選方案:一種是基于信息論的方法;??另一種是基于非參數貝葉斯方法的方法。此外,也有學者提出了順序單通道分割??和聚類方法。??自頂向下??A???/?....
本文編號:3982915
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