近年來,人工智能技術(shù)開始融合入各個領(lǐng)域,教育行業(yè)也開始發(fā)生巨大的改變。當(dāng)前,傳統(tǒng)的課堂環(huán)境仍是當(dāng)前教育環(huán)境下最主要的學(xué)習(xí)環(huán)境,如何評價教室中的教學(xué)過程仍然是一個難點,而技術(shù)的發(fā)展給課堂評價帶來了無限的可能。本文利用聲紋識別技術(shù)對課堂交互進行分析和評價,判定課堂的交互模式以及課堂結(jié)構(gòu)。本文通過以下幾個方面進行研究:首先文章介紹了課堂分析的研究背景,對國內(nèi)外聲紋識別和課堂交互行為分析的研究現(xiàn)狀進行了綜述和分析。同時也對基于聲紋識別的課堂交互分析中所用到的聲紋識別、課堂交互分析以及社會網(wǎng)絡(luò)分析的理論進行了闡述。然后介紹了進行說話人識別以及聚類,得到聲紋識別和聚類的結(jié)果后,便可以進行課堂互動分析。最后針對以上提出的基于聲紋識別的課堂交互行為分析方法進行了案例分析,對實際的案例進行了具體的計算和分析。從單案例以及多案例對比入手,在單案例分析中進行了聲紋識別和聚類的調(diào)參,在多案例對比分析中進行了多個課程的交互數(shù)據(jù)對比。最終證實了基于聲紋識別的課堂交互分析的可行性和科學(xué)性,同時也對研究的內(nèi)容以及存在的問題做出了總結(jié)。研究的主要成果是:(1)將說話人識別和聚類用于課堂數(shù)據(jù)中,對課堂音頻進行處理實現(xiàn)自動...

【文章頁數(shù)】：63 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖１．１研究路線??６??

體研宄路線如圖所示：??數(shù)據(jù)采集??數(shù)據(jù)預(yù)處理???１預(yù)處理?１特征提�。�???原始音頻數(shù)據(jù)??？？聲學(xué)信號??？音頻特征??說話人識別及聚類??音頻特征?一？活動語裔檜測?一★說話人變化檢測一￣？說話人聚類???譚堂交互分析??｜?Ｓ－Ｔ?［師生行為轉(zhuǎn)化率Ｉ?￣￣教學(xué)模式??分....

圖２．１聲音波形圖??８??

頌士學(xué)位論文??／?ＭＡＳＴＥＲ?Ｓ?ＴＨＥＳＩＳ??第二章相關(guān)理論基礎(chǔ)??２．１聲紋識別??聲紋識別類似于指紋識別和人臉識別，是種生物識別技術(shù)。聲紋識別也通??常稱為說話人識別，根據(jù)任務(wù)不同可分為說話人辨認(rèn)和說話人確認(rèn)。不同的目的??和不冋的情境下會選収使用不同的聲紋識別技術(shù)，....

圖２．２聲音語譜圖??不同的人在發(fā)言過程中參與的發(fā)聲的器官在尺寸和形態(tài)方面的差異很大，在??

？碩士學(xué)位論文??ＭＡＳＴＥＲ＇Ｓ?ＴＨＥＳＩＳ??ｉＭＩＨ??圖２．２聲音語譜圖??不同的人在發(fā)言過程中參與的發(fā)聲的器官在尺寸和形態(tài)方面的差異很大，在??聲紋圖譜上的表現(xiàn)回產(chǎn)生巨大的差異，例如在共鳴方式、嗓音純度，平均音高特??征以及音域特征上，不同的說話人具有多種不同的表現(xiàn)。....

圖２．３自下而上和自上而下的說話人識別和聚類??自下而上的方法：自下而上的方法在文獻(xiàn)中是最常見的

，并且對應(yīng)于??一個說話人。狀態(tài)之間的轉(zhuǎn)換對應(yīng)于說話人的轉(zhuǎn)向。本部分簡要概述了標(biāo)準(zhǔn)的自??下而上和自上而下方法以及最近提出的兩種備選方案：一種是基于信息論的方法；??另一種是基于非參數(shù)貝葉斯方法的方法。此外，也有學(xué)者提出了順序單通道分割??和聚類方法。??自頂向下??Ａ???／?....

本文編號：3982915