發(fā)布時(shí)間：2024-05-27 06:45

　　近年來,人工智能技術(shù)開始融合入各個(gè)領(lǐng)域,教育行業(yè)也開始發(fā)生巨大的改變。當(dāng)前,傳統(tǒng)的課堂環(huán)境仍是當(dāng)前教育環(huán)境下最主要的學(xué)習(xí)環(huán)境,如何評(píng)價(jià)教室中的教學(xué)過程仍然是一個(gè)難點(diǎn),而技術(shù)的發(fā)展給課堂評(píng)價(jià)帶來了無限的可能。本文利用聲紋識(shí)別技術(shù)對(duì)課堂交互進(jìn)行分析和評(píng)價(jià),判定課堂的交互模式以及課堂結(jié)構(gòu)。本文通過以下幾個(gè)方面進(jìn)行研究:首先文章介紹了課堂分析的研究背景,對(duì)國內(nèi)外聲紋識(shí)別和課堂交互行為分析的研究現(xiàn)狀進(jìn)行了綜述和分析。同時(shí)也對(duì)基于聲紋識(shí)別的課堂交互分析中所用到的聲紋識(shí)別、課堂交互分析以及社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的理論進(jìn)行了闡述。然后介紹了進(jìn)行說話人識(shí)別以及聚類,得到聲紋識(shí)別和聚類的結(jié)果后,便可以進(jìn)行課堂互動(dòng)分析。最后針對(duì)以上提出的基于聲紋識(shí)別的課堂交互行為分析方法進(jìn)行了案例分析,對(duì)實(shí)際的案例進(jìn)行了具體的計(jì)算和分析。從單案例以及多案例對(duì)比入手,在單案例分析中進(jìn)行了聲紋識(shí)別和聚類的調(diào)參,在多案例對(duì)比分析中進(jìn)行了多個(gè)課程的交互數(shù)據(jù)對(duì)比。最終證實(shí)了基于聲紋識(shí)別的課堂交互分析的可行性和科學(xué)性,同時(shí)也對(duì)研究的內(nèi)容以及存在的問題做出了總結(jié)。研究的主要成果是:(1)將說話人識(shí)別和聚類用于課堂數(shù)據(jù)中,對(duì)課堂音頻進(jìn)行處理實(shí)現(xiàn)自動(dòng)...

【文章頁數(shù)】：63 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖１．１研究路線??６??

體研宄路線如圖所示：??數(shù)據(jù)采集??數(shù)據(jù)預(yù)處理???１預(yù)處理?１特征提�。�???原始音頻數(shù)據(jù)??？？聲學(xué)信號(hào)??？音頻特征??說話人識(shí)別及聚類??音頻特征?一？活動(dòng)語裔檜測?一★說話人變化檢測一￣？說話人聚類???譚堂交互分析??｜?Ｓ－Ｔ?［師生行為轉(zhuǎn)化率Ｉ?￣￣教學(xué)模式??分....

圖２．１聲音波形圖??８??

頌士學(xué)位論文??／?ＭＡＳＴＥＲ?Ｓ?ＴＨＥＳＩＳ??第二章相關(guān)理論基礎(chǔ)??２．１聲紋識(shí)別??聲紋識(shí)別類似于指紋識(shí)別和人臉識(shí)別，是種生物識(shí)別技術(shù)。聲紋識(shí)別也通??常稱為說話人識(shí)別，根據(jù)任務(wù)不同可分為說話人辨認(rèn)和說話人確認(rèn)。不同的目的??和不冋的情境下會(huì)選収使用不同的聲紋識(shí)別技術(shù)，....

圖２．２聲音語譜圖??不同的人在發(fā)言過程中參與的發(fā)聲的器官在尺寸和形態(tài)方面的差異很大，在??

？碩士學(xué)位論文??ＭＡＳＴＥＲ＇Ｓ?ＴＨＥＳＩＳ??ｉＭＩＨ??圖２．２聲音語譜圖??不同的人在發(fā)言過程中參與的發(fā)聲的器官在尺寸和形態(tài)方面的差異很大，在??聲紋圖譜上的表現(xiàn)回產(chǎn)生巨大的差異，例如在共鳴方式、嗓音純度，平均音高特??征以及音域特征上，不同的說話人具有多種不同的表現(xiàn)。....

圖２．３自下而上和自上而下的說話人識(shí)別和聚類??自下而上的方法：自下而上的方法在文獻(xiàn)中是最常見的

，并且對(duì)應(yīng)于??一個(gè)說話人。狀態(tài)之間的轉(zhuǎn)換對(duì)應(yīng)于說話人的轉(zhuǎn)向。本部分簡要概述了標(biāo)準(zhǔn)的自??下而上和自上而下方法以及最近提出的兩種備選方案：一種是基于信息論的方法；??另一種是基于非參數(shù)貝葉斯方法的方法。此外，也有學(xué)者提出了順序單通道分割??和聚類方法。??自頂向下??Ａ???／?....

本文編號(hào)：3982915