發(fā)布時間：2024-05-18 18:29

　　隨著無線通信的快速發(fā)展和高速數(shù)據傳輸需求的快速提高,無線頻譜作為一種有限和不可再生的自然資源,已經無法充分滿足無線通信的需要,無線頻譜資源的稀缺成為亟待解決的問題。然而,很多被靜態(tài)分配的頻譜資源(Spectrum Resource,SR)未得到充分利用,造成了不必要的浪費和頻譜資源的不平衡利用。認知無線電(Cognitive Radio,CR)是為了充分利用頻譜資源,允許未被分配頻譜資源的次要用戶(Secondary User,SU)利用主要用戶(Primary User,PU)的空閑頻譜。在CR中,頻譜感知(Spectrum Sensing,SS)是第一個步驟,需要檢測出在不干擾PU的情況下,能被SU使用的頻譜空洞。傳統(tǒng)的方法是對信號壓縮采樣,然后重構信號,再進行頻譜檢測。根據CS理論,信號重構是計算量消耗最大的步驟,因此為了減少頻譜感知算法的計算量,研究非重構框架下有效的頻譜感知算法迫在眉睫。為了減小信號重構下頻譜感知算法的計算復雜度和恢復頻譜準確性對判決結果的影響,提出了基于壓縮感知的非重構單節(jié)點頻譜感知算法。在單節(jié)點頻譜感知(Single Node Spectrum Sensi...

【文章頁數(shù)】：65 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖3.3單用戶檢測模型示意圖

3.2基于壓縮感知的非重構單門限下的系統(tǒng)模型及算法基于壓縮感知的頻譜感知研究多是要重構出原始信號，而重構的精確度卻直接影響到頻譜檢測的效果，并且我們所關心的并不是重構后的信號，需要的只是判斷授權用戶的存在與否，因此并不需要完整的信號重構。3.2.1單用戶模型單用戶檢....

圖3.8接收信號的時域和頻域圖

基于非重構壓縮感知的終端管制區(qū)高精度頻譜感知算法研究34（a）時域圖（b）頻譜圖圖3.8接收信號的時域和頻域圖將信號首先進行QPSK信號調制，然后按照第二章中討論的優(yōu)化測量矩陣算法，基于DCT稀疏字典對高斯隨機矩陣進行優(yōu)化，利用優(yōu)化后的測量矩陣提取壓縮測量值，并求取其能量值作為決....

圖4.2一維卷積過程示意圖

基于非重構壓縮感知的終端管制區(qū)高精度頻譜感知算法研究44因此，本節(jié)著重介紹這些操作并簡明闡述CNN的優(yōu)勢�；�于信號處理中的需求，構建一維卷積核，基本的公式表示為：f(x)g(x)f()g(x)=（4-1）其中，f(x)和g(x)表示積分的函數(shù)，在(,)區(qū)間上對積分，自變量是x。在....

圖4.724種調制類型的時域圖樣例

基于非重構壓縮感知的終端管制區(qū)高精度頻譜感知算法研究50OQPSK。這一類的信號基本上在高信噪比先完成相對簡單的任務，信息密度相對較低，并且在衰落信道中常見到的調制方式；另一種稱為“難度”的數(shù)據集，包含全部的24種調制類型：OOK，4ASK，8ASK，BPSK，QPSK，8PSK....

本文編號：3977189