隨著現(xiàn)代科技的快速發(fā)展,許多定位技術(shù)在室外環(huán)境中已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)米級精確定位,典型的有全球定位系統(tǒng)(GPS),但因室內(nèi)環(huán)境的復(fù)雜性使得這些技術(shù)在室內(nèi)難以精確定位。隨著IEEE 802.11協(xié)議的不斷完善,WiFi室內(nèi)定位技術(shù)因其傳輸速度快、覆蓋率高、可免費使用、部署成本低等優(yōu)勢,使其成為室內(nèi)定位技術(shù)的首選。本文在WiFi定位技術(shù)的基礎(chǔ)上,對位置指紋數(shù)據(jù)庫的壓縮技術(shù)進行了深入的研究。在指紋數(shù)據(jù)庫的建立階段,本文采用了多重方向均方算法(MDSA),該算法是將數(shù)據(jù)采集階段的不同方向采集法與數(shù)據(jù)預(yù)處理階段的高斯濾波法相結(jié)合,用該算法對指紋數(shù)據(jù)進行采集與處理,在一定程度上提高了定位精度。在對指紋數(shù)據(jù)庫的壓縮能力的分析中,IDW插值法的壓縮能力明顯的高于其他三種插值法。當(dāng)插值點數(shù)從20點增加到107點時,插值點數(shù)為95點時達到最小定位誤差1.0864米,壓縮能力高達85.6%,在最大壓縮的107點時,定位誤差也只有2米。最后在此分析基礎(chǔ)上,設(shè)計一種系統(tǒng)使其能夠?qū)崟r的采集指紋數(shù)據(jù)并對指紋數(shù)據(jù)庫進行自動修正,從而保證了定位性能自適應(yīng)環(huán)境的變化。本文的研究可為基于WiFi定位的指紋數(shù)據(jù)庫壓縮算法的進一步研究...

【文章頁數(shù)】：68 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖2.1TOA的定位原理圖

圖2.1TOA的定位原理圖eDifferenceofArrival，TDOA）信號到達兩個基站的時間差來確定移動臺的位節(jié)點與定位節(jié)點之間的時間誤差。而且無需知格同步即可。ofArrival，AOA）的入射角度來進行定位的。該方法要求信號沿的位置，不會有多個交點，避免了....

圖2.2位置指紋定位原理圖

使得傳播模型在建立過程中非常困難，導(dǎo)致起定位精度低，穩(wěn)定性差。綜合考文使用基于WiFi的位置指紋定位法進行室內(nèi)定位研究。.3位置指紋定位法基于位置指紋識別的WiFi定位技術(shù)是利用信號強度RSSI與物理位置之間的相關(guān)性進位的。物理位置不同接收到AP的信號強度RS....

圖2.3最近鄰點插值法原理圖

利用插值算法建立指紋數(shù)據(jù)庫的流程圖近鄰點插值法、逆距離權(quán)重法（IDW）改進的Shepard函數(shù)插值法。以下分別又稱為泰森多邊形法，泰森多邊形分方法最初用于降雨量的計算，主要是該方法的核心思想為插值點的變量值與距離插值點最近的觀測點的信號強度值

圖3.1指紋數(shù)據(jù)庫的建立流程圖

算的結(jié)果存在誤差的缺點，引入高斯濾波法來濾除偏離均值比較遠的小概率后的數(shù)據(jù)求算術(shù)平均值；本文采用多重方向均方算法——MDSA方法，即將不同方向采集法與數(shù)據(jù)預(yù)處理階段的高斯濾波法相結(jié)合。紋數(shù)據(jù)庫的建立流程立指紋數(shù)據(jù)庫的流程是事先在選取的實驗場地上，根據(jù)場地的布局，選取大移動終端獲....

本文編號：3976835