發(fā)布時(shí)間：2024-05-18 11:02

　　隨著現(xiàn)代科技的快速發(fā)展,許多定位技術(shù)在室外環(huán)境中已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)米級精確定位,典型的有全球定位系統(tǒng)(GPS),但因室內(nèi)環(huán)境的復(fù)雜性使得這些技術(shù)在室內(nèi)難以精確定位。隨著IEEE 802.11協(xié)議的不斷完善,WiFi室內(nèi)定位技術(shù)因其傳輸速度快、覆蓋率高、可免費(fèi)使用、部署成本低等優(yōu)勢,使其成為室內(nèi)定位技術(shù)的首選。本文在WiFi定位技術(shù)的基礎(chǔ)上,對位置指紋數(shù)據(jù)庫的壓縮技術(shù)進(jìn)行了深入的研究。在指紋數(shù)據(jù)庫的建立階段,本文采用了多重方向均方算法(MDSA),該算法是將數(shù)據(jù)采集階段的不同方向采集法與數(shù)據(jù)預(yù)處理階段的高斯濾波法相結(jié)合,用該算法對指紋數(shù)據(jù)進(jìn)行采集與處理,在一定程度上提高了定位精度。在對指紋數(shù)據(jù)庫的壓縮能力的分析中,IDW插值法的壓縮能力明顯的高于其他三種插值法。當(dāng)插值點(diǎn)數(shù)從20點(diǎn)增加到107點(diǎn)時(shí),插值點(diǎn)數(shù)為95點(diǎn)時(shí)達(dá)到最小定位誤差1.0864米,壓縮能力高達(dá)85.6%,在最大壓縮的107點(diǎn)時(shí),定位誤差也只有2米。最后在此分析基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)一種系統(tǒng)使其能夠?qū)崟r(shí)的采集指紋數(shù)據(jù)并對指紋數(shù)據(jù)庫進(jìn)行自動(dòng)修正,從而保證了定位性能自適應(yīng)環(huán)境的變化。本文的研究可為基于WiFi定位的指紋數(shù)據(jù)庫壓縮算法的進(jìn)一步研究...

【文章頁數(shù)】：68 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖2.1TOA的定位原理圖

圖2.1TOA的定位原理圖eDifferenceofArrival，TDOA）信號(hào)到達(dá)兩個(gè)基站的時(shí)間差來確定移動(dòng)臺(tái)的位節(jié)點(diǎn)與定位節(jié)點(diǎn)之間的時(shí)間誤差。而且無需知格同步即可。ofArrival，AOA）的入射角度來進(jìn)行定位的。該方法要求信號(hào)沿的位置，不會(huì)有多個(gè)交點(diǎn)，避免了....

圖2.2位置指紋定位原理圖

使得傳播模型在建立過程中非常困難，導(dǎo)致起定位精度低，穩(wěn)定性差。綜合考文使用基于WiFi的位置指紋定位法進(jìn)行室內(nèi)定位研究。.3位置指紋定位法基于位置指紋識(shí)別的WiFi定位技術(shù)是利用信號(hào)強(qiáng)度RSSI與物理位置之間的相關(guān)性進(jìn)位的。物理位置不同接收到AP的信號(hào)強(qiáng)度RS....

圖2.3最近鄰點(diǎn)插值法原理圖

利用插值算法建立指紋數(shù)據(jù)庫的流程圖近鄰點(diǎn)插值法、逆距離權(quán)重法（IDW）改進(jìn)的Shepard函數(shù)插值法。以下分別又稱為泰森多邊形法，泰森多邊形分方法最初用于降雨量的計(jì)算，主要是該方法的核心思想為插值點(diǎn)的變量值與距離插值點(diǎn)最近的觀測點(diǎn)的信號(hào)強(qiáng)度值

圖3.1指紋數(shù)據(jù)庫的建立流程圖

算的結(jié)果存在誤差的缺點(diǎn)，引入高斯濾波法來濾除偏離均值比較遠(yuǎn)的小概率后的數(shù)據(jù)求算術(shù)平均值；本文采用多重方向均方算法——MDSA方法，即將不同方向采集法與數(shù)據(jù)預(yù)處理階段的高斯濾波法相結(jié)合。紋數(shù)據(jù)庫的建立流程立指紋數(shù)據(jù)庫的流程是事先在選取的實(shí)驗(yàn)場地上，根據(jù)場地的布局，選取大移動(dòng)終端獲....

本文編號(hào)：3976835