發(fā)布時間：2024-05-14 03:33

　　隨著雷達技術(shù)的日益發(fā)展,可探測的目標(biāo)種類也更加豐富,可應(yīng)用的場景也更加多樣。在復(fù)雜的場景下,高強度的雜波和噪聲會嚴(yán)重影響雷達對目標(biāo)的檢測和跟蹤,特別是檢測門限設(shè)置問題和數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)計算問題都會變得十分麻煩。因此,如何提升雷達系統(tǒng)對于微弱目標(biāo)的檢測和跟蹤的相關(guān)性能,是現(xiàn)今一個十分重要的課題。通過改進雷達信號的處理算法,可以有效地提高其處理微弱目標(biāo)的檢測及跟蹤問題上的性能。在強雜波、強干擾和低信噪比條件下,對于微弱目標(biāo)的檢測往往是困難的。檢測前跟蹤(TBD)算法對這種惡劣條件下的微弱目標(biāo)的檢測性能可以起到有效提升的作用,其實現(xiàn)思想是利用多幀數(shù)據(jù)的聯(lián)合處理,從而達到對信號能量的累積。另外,該算法結(jié)合了對目標(biāo)的檢測與跟蹤處理過程,實現(xiàn)處理結(jié)果的同時輸出。在TBD的眾多實現(xiàn)方法中,粒子濾波(PF)是一種遞歸的貝葉斯濾波算法,其主要特點是可用于非線性系統(tǒng)中,通過在狀態(tài)區(qū)域內(nèi)的采集大量樣本粒子來近似目標(biāo)狀態(tài)。本文圍繞基于粒子濾波的TBD算法的基本原理和不同應(yīng)用場景展開研究,主要工作內(nèi)容如下:1.歸納了DBT和TBD兩種雷達信號處理方法的基本原理,并比較了它們的適用場景和優(yōu)缺點。總結(jié)了序貫貝葉斯濾波框架,...

【文章頁數(shù)】：81 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖4-9實測場景圖

電子科技大學(xué)碩士學(xué)位論文48圖4-9實測場景圖4.4.2雷達參數(shù)描述在這次實驗中，使用了某型號的線性調(diào)頻連續(xù)波（LFMCW）雷達來采集數(shù)據(jù)。表4-1是所用雷達的具體參數(shù)。表4-1雷達具體參數(shù)載波頻率（0f）24GHz掃頻時間（T）2ms掃頻帶寬（B）150MHz采樣率（sf）25....

本文編號：3973135