隨著5G研究的全面展開(kāi),異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)融合是滿足移動(dòng)終端用戶復(fù)雜、多樣的通信業(yè)務(wù)需求的必然趨勢(shì)。由于終端從單模向多模的轉(zhuǎn)變,終端可以同時(shí)接入多個(gè)不同類型的網(wǎng)絡(luò),使得網(wǎng)絡(luò)選擇變得更為復(fù)雜。在熱點(diǎn)高容量地區(qū)網(wǎng)絡(luò)資源緊缺,終端用戶體驗(yàn)質(zhì)量難以保障。因此,如何選擇目標(biāo)網(wǎng)絡(luò),合理分配業(yè)務(wù)流成為異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下一個(gè)亟需解決的問(wèn)題。本文主要研究移動(dòng)終端切換過(guò)程中業(yè)務(wù)流分配問(wèn)題。首先,提出基于QoE的單終端切換下網(wǎng)絡(luò)選擇算法。通過(guò)接收信號(hào)強(qiáng)度和移動(dòng)終端加速度預(yù)測(cè)終端運(yùn)動(dòng)軌跡和確定候選網(wǎng)絡(luò),利用層次分析法根據(jù)不同的業(yè)務(wù)類型特點(diǎn)確定網(wǎng)絡(luò)選擇的主觀權(quán)重。監(jiān)測(cè)候選網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)參數(shù),采用熵值法確定網(wǎng)絡(luò)選擇的客觀權(quán)重。聯(lián)合當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)、預(yù)測(cè)的終端運(yùn)動(dòng)軌跡和業(yè)務(wù)類型建立多屬性函數(shù)模型,采用逼近理想值法選擇目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)。其次,在終端密集及網(wǎng)絡(luò)資源緊缺的場(chǎng)景下,終端的隨機(jī)運(yùn)動(dòng)使得網(wǎng)絡(luò)中多個(gè)終端同時(shí)執(zhí)行網(wǎng)絡(luò)切換。為了保障高優(yōu)先級(jí)業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的連續(xù)性,提出一種并發(fā)切換下業(yè)務(wù)流自動(dòng)分配機(jī)制。采用基于SVM的業(yè)務(wù)類型分類方法對(duì)切換終端運(yùn)行的業(yè)務(wù)流分類。通過(guò)優(yōu)先剝奪低優(yōu)先級(jí)切換業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)資源,按比例壓縮低優(yōu)先級(jí)彈性業(yè)務(wù)的網(wǎng)絡(luò)資源和概率性搶占低優(yōu)先...

【文章頁(yè)數(shù)】：80 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 課題來(lái)源
    1.3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.3.1 切換管理研究現(xiàn)狀
        1.3.2 網(wǎng)絡(luò)選擇接入研究現(xiàn)狀
        1.3.3 業(yè)務(wù)流分配研究現(xiàn)狀
    1.4 研究?jī)?nèi)容和結(jié)構(gòu)
第二章 網(wǎng)絡(luò)切換相關(guān)理論研究
    2.1 課題應(yīng)用場(chǎng)景
    2.2 異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境特征
    2.3 超密集網(wǎng)絡(luò)中業(yè)務(wù)流分配需求
    2.4 異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)移動(dòng)性管理
        2.4.1 位置管理
        2.4.2 切換管理
    2.5 垂直切換判決算法
        2.5.1 基于RSS機(jī)制
        2.5.2 基于判決函數(shù)機(jī)制
        2.5.3 基于智能方法機(jī)制
        2.5.4 基于上下文機(jī)制
    2.6 本章小結(jié)
第三章 基于QoE的單終端切換下網(wǎng)絡(luò)選擇算法
    3.1 問(wèn)題描述
    3.2 算法描述
    3.3 移動(dòng)終端運(yùn)動(dòng)軌跡預(yù)測(cè)
    3.4 基于QoE的網(wǎng)絡(luò)選擇
        3.4.1 基于用戶偏好確定主觀權(quán)重
        3.4.2 目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)選擇
    3.5 本章小結(jié)
第四章 并發(fā)切換下業(yè)務(wù)流自動(dòng)分配機(jī)制
    4.1 問(wèn)題描述
    4.2 算法描述
    4.3 業(yè)務(wù)流分類
        4.3.1 業(yè)務(wù)流采集
        4.3.2 業(yè)務(wù)流多維度特征
        4.3.3 基于SVM的業(yè)務(wù)類型分類
    4.4 網(wǎng)絡(luò)資源預(yù)留決策算法
        4.4.1 移動(dòng)終端切換趨勢(shì)
        4.4.2 移動(dòng)終端切換判決
        4.4.3 網(wǎng)絡(luò)預(yù)選擇
    4.5 大規(guī)模終端并發(fā)切換自適應(yīng)資源預(yù)留算法
    4.6 本章小結(jié)
第五章 仿真實(shí)驗(yàn)與性能分析
    5.1 實(shí)驗(yàn)方案
    5.2 實(shí)驗(yàn)環(huán)境
    5.3 實(shí)驗(yàn)場(chǎng)景和參數(shù)設(shè)置
        5.3.1 實(shí)驗(yàn)場(chǎng)景
        5.3.2 實(shí)驗(yàn)參數(shù)
    5.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
        5.4.1 基于QoE的網(wǎng)絡(luò)選擇算法
        5.4.2 并發(fā)切換下業(yè)務(wù)流自動(dòng)分配算法
    5.5 課題效果分析
    5.6 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)成果
攻讀學(xué)位期間參加的科研項(xiàng)目
致謝



本文編號(hào)：3971439