針對(duì)子空間類波達(dá)角估計(jì)算法雖然性能可以達(dá)到超分辨,但當(dāng)信源個(gè)數(shù)估計(jì)錯(cuò)誤時(shí),從而使得子空間劃分錯(cuò)誤將導(dǎo)致子空間類算法性能急劇下降的問題,本文提出一種無需信源數(shù)的超分辨波達(dá)角估計(jì)算法。該方法利用特定協(xié)方差矩陣的最小特征值對(duì)應(yīng)的向量的正交性構(gòu)建空間譜,因此算法無需已知信源數(shù)目,并討論了所提算法下參數(shù)的邊界條件以及選參方法。本文算法實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單,與無需信源個(gè)數(shù)的最小方差無畸變響應(yīng)算法相比擁有更高的分辨率以及更好的估計(jì)精度。通過計(jì)算機(jī)仿真實(shí)驗(yàn)分析驗(yàn)證了算法的可行性。

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
1 基于特征值排序的DOA估計(jì)算法
    1.1 數(shù)據(jù)模型
    1.2 算法思路及空間譜構(gòu)造
    1.3 β邊界條件分析
2 計(jì)算機(jī)仿真實(shí)驗(yàn)及結(jié)果分析
    2.1 算法可行性分析
    2.2 算法統(tǒng)計(jì)性能分析
3 結(jié)論



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