發(fā)布時間：2020-12-13 13:10

　　隨著互聯(lián)網技術的不斷發(fā)展,物聯(lián)網技術也迎來了高速度高質量的發(fā)展。一方面,物聯(lián)網拉近了物與物,物與人,人與人之間的聯(lián)系,實現(xiàn)了萬物之間的溝通,加速了科技的進步。另一方面,物聯(lián)網使用簡單、便捷、節(jié)能,是新世紀下實現(xiàn)高效、高質量的重要技術。然而近些年出現(xiàn)的針對物聯(lián)網設備攻擊等安全事件,在一定程度上影響了網絡的發(fā)展和國家的安全,物聯(lián)網技術逐漸受到各行各業(yè)的關注,目前已經成為學術界的研究熱點。盡管有很多研究人員對物聯(lián)網的各個方面展開了研究,但是在安全和管理的相關研究文獻中,仍發(fā)現(xiàn)有大量的物聯(lián)網設備可以通過IP地址訪問和可見,這極容易造成關鍵設施及信息被泄露和亂用,引發(fā)網絡安全事件。因此,本文從安全的角度深入研究物聯(lián)網設備所屬組織的屬性信息,目前學術界對物聯(lián)網設備組織信息的研究較為缺失,組織信息的提取缺少可靠的依據,而設備所屬組織對于管理和加強設備安全都是非常重要的。本篇論文研究大規(guī)模物聯(lián)網設備的組織信息提取技術,包括物聯(lián)網設備識別和設備組織信息提取:(1)在物聯(lián)網設備識別方面,論文通過解析應用層響應數據的報文內容利用應用層服務的差異性,提取物聯(lián)網設備的特征,結合常規(guī)的四種機器學習分類算法,提高物... 

【文章來源】：北京交通大學北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數】：68 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖１－１大規(guī)模物聯(lián)網設備組織信息發(fā)現(xiàn)與提取研究工作框架??Ｆｉｇｕｒｅ?１－１?Ｔｈｅ?ｆｒａｍｅｗｏｒｋ?ｏｆ?ＩｏＴ?ｄｅｖｉｃｅ?ｏｒｇａｎｉｚａｔｉ?

獄忠日Ｊ?１?訓練數據＾?＼非物聯(lián)網設備??圖３－１物聯(lián)網設備識別技術整體架構??Ｆｉｇｕｒｅ?３－１?Ｔｈｅ?ａｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅ?ｏｆ?ｔｈｅ?ＩｏＴ?ｄｅｖｉｃｅｓ?ｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ．??本篇論文提出了基于機器學習的物聯(lián)網設備識別技術，包括三個方面的內容：??設備數據收集模塊，設備特征提取模塊和設備分類器模塊。圖３－１描述了整體設計??架構：??（１）數據收集模塊利用網絡探測技術從網絡塊收集到ＩＰ地址空間的應用層??數據報文，考慮到網絡空間存在著一些失效的ＩＰ地址以及網絡地址的數量非常之??多，數據收集模塊需要對報文數據進行預處理，并利用快速探測的方法提高收集數??據信息的速度，最后對文件格式及內容進行處理。??１４??

北京交通大學碩士學位論文?物聯(lián)網設備識別技術??關的內容。ＢｅａｕｔｉｆｕｌＳｏｕｐ是Ｐｙｔｈｏｎ中的用于解析、遍歷、維護“標簽樹”的一＂＾??功能庫，可以用于解析ＨＴＭＬ文檔，并且能夠通過轉換器實現(xiàn)慣用的文檔導航，??查找，修改文檔的方式。??Ｌｅｄｅｒｌｅ?Ｍａｃｈｉｎｅ?Ｃｏｍｐａｎｙ?Ｃｕｓｔｏｍｅｒ?Ｌｏｇｉｎ

【參考文獻】：
期刊論文
[1]定義網絡空間安全[J]. 方濱興.  網絡與信息安全學報. 2018(01)
[2]物聯(lián)網設備的隱私安全 寫在第三個“國家網絡安全宣傳周”[J]. 孫靖軒.  商業(yè)文化. 2016(29)
[3]多拉格朗日乘子協(xié)同優(yōu)化的SVM快速學習算法研究[J]. 業(yè)寧,孫瑞祥,董逸生.  計算機研究與發(fā)展. 2006(03)

博士論文
[1]非平行超平面分類器算法研究[D]. 花小朋.中國礦業(yè)大學 2015

碩士論文
[1]大規(guī)模在線監(jiān)控設備的隱私及安全檢測研究[D]. 宋金珂.北京交通大學 2017



本文編號：2914590