發(fā)布時(shí)間：2020-12-13 01:07

　　針對(duì)異構(gòu)云無(wú)線接入網(wǎng)絡(luò)（H-CRAN）網(wǎng)絡(luò)下基于網(wǎng)絡(luò)切片的在線無(wú)線資源動(dòng)態(tài)優(yōu)化問(wèn)題,該文通過(guò)綜合考慮業(yè)務(wù)接入控制、擁塞控制、資源分配和復(fù)用,建立一個(gè)以最大化網(wǎng)絡(luò)平均和吞吐量為目標(biāo),受限于基站（BS）發(fā)射功率、系統(tǒng)穩(wěn)定性、不同切片的服務(wù)質(zhì)量（QoS）需求和資源分配等約束的隨機(jī)優(yōu)化模型,并進(jìn)而提出了一種聯(lián)合擁塞控制和資源分配的網(wǎng)絡(luò)切片動(dòng)態(tài)資源調(diào)度算法。該算法會(huì)在每個(gè)資源調(diào)度時(shí)隙內(nèi)動(dòng)態(tài)地為性能需求各異的網(wǎng)絡(luò)切片中的用戶分配資源。仿真結(jié)果表明,該文算法能在滿足各切片用戶QoS需求和維持網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定的基礎(chǔ)上,提升網(wǎng)絡(luò)整體吞吐量,并且還可通過(guò)調(diào)整控制參量的取值實(shí)現(xiàn)時(shí)延和吞吐量間的動(dòng)態(tài)平衡。 

【文章來(lái)源】：電子與信息學(xué)報(bào). 2020年05期 北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：9 頁(yè)

【部分圖文】：

平均和吞吐量與控制參量V

(α,β,P,λ,η,μ)(n)(11)根據(jù)得到的(近似)最優(yōu)子載波復(fù)用、分配和功率分配策略,和計(jì)算拉格朗日函數(shù)L(α,β,P,λ,η,μ)(n)L(α,β,P,λ,η,μ)(n1)≤δn>Tmax0λημn=n+1(12)Untilor,thenstopOtherwise,利用次梯度法更新拉格朗日乘子,和，令并返回第6步(13)根據(jù)式(17)更新各用戶在下一時(shí)隙的業(yè)務(wù)隊(duì)列長(zhǎng)度(14)endfor(15)輸出：(近似)最優(yōu)流量接入控制、子載波復(fù)用和分配以及功率分配策略r,α,β和P,Qu(t),u∈U,t。圖2平均和吞吐量與控制參量V圖3平均隊(duì)列時(shí)延與控制參量V圖4平均和速率與平均業(yè)務(wù)到達(dá)率λ圖5平均隊(duì)列時(shí)延與平均業(yè)務(wù)到達(dá)率λ1250電子與信息學(xué)報(bào)第42卷

)根據(jù)得到的(近似)最優(yōu)子載波復(fù)用、分配和功率分配策略,和計(jì)算拉格朗日函數(shù)L(α,β,P,λ,η,μ)(n)L(α,β,P,λ,η,μ)(n1)≤δn>Tmax0λημn=n+1(12)Untilor,thenstopOtherwise,利用次梯度法更新拉格朗日乘子,和，令并返回第6步(13)根據(jù)式(17)更新各用戶在下一時(shí)隙的業(yè)務(wù)隊(duì)列長(zhǎng)度(14)endfor(15)輸出：(近似)最優(yōu)流量接入控制、子載波復(fù)用和分配以及功率分配策略r,α,β和P,Qu(t),u∈U,t。圖2平均和吞吐量與控制參量V圖3平均隊(duì)列時(shí)延與控制參量V圖4平均和速率與平均業(yè)務(wù)到達(dá)率λ圖5平均隊(duì)列時(shí)延與平均業(yè)務(wù)到達(dá)率λ1250電子與信息學(xué)報(bào)第42卷

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]虛擬化云無(wú)線接入網(wǎng)絡(luò)下基于在線學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)切片虛擬資源分配算法[J]. 唐倫,魏延南,馬潤(rùn)琳,賀小雨,陳前斌.  電子與信息學(xué)報(bào). 2019(07)



本文編號(hào)：2913599