發(fā)布時(shí)間：2020-12-12 10:41

　　隨著社會(huì)信息化的快速發(fā)展,信息安全問(wèn)題日益突出。作為解決信息安全問(wèn)題的手段,密碼學(xué)在越來(lái)越多的場(chǎng)合中被使用。而大批密碼學(xué)相關(guān)研究工作的出現(xiàn),使得密碼學(xué)牢固扎根在堅(jiān)實(shí)的科學(xué)基礎(chǔ)之上。作為密碼學(xué)研究的重要分支,分組密碼以其運(yùn)算效率高、便于軟硬件實(shí)現(xiàn)的特點(diǎn),成為信息系統(tǒng)安全領(lǐng)域中廣泛使用的組件。而圍繞其安全性展開(kāi)的討論也始終是學(xué)術(shù)界的熱點(diǎn)話題。積分分析是分組密碼安全性評(píng)估的重要手段之一。對(duì)于一個(gè)分組密碼,其積分分析可以分成兩個(gè)主要階段:（1）推導(dǎo)積分區(qū)分器;（2）利用積分區(qū)分器恢復(fù)密鑰。本文主要研究第二階段,提出了新型積分分析方法,相關(guān)工作為:（1）積分分析中的動(dòng)態(tài)密鑰猜測(cè)技術(shù);（2）改進(jìn)的積分分析模型�！しe分分析中的動(dòng)態(tài)密鑰猜測(cè)技術(shù)動(dòng)態(tài)密鑰猜測(cè)技術(shù)利用與操作的特性,有效降低了被猜測(cè)的子密鑰比特?cái)?shù)量,可以顯著改進(jìn)差分分析和線性分析的結(jié)果。動(dòng)態(tài)密鑰猜測(cè)技術(shù)已帶來(lái)了不錯(cuò)的針對(duì)SIMON算法的分析結(jié)果。但是,就我們所知,動(dòng)態(tài)密鑰猜測(cè)技術(shù)目前只被應(yīng)用到差分分析和線性分析上。在本文中,我們首次將動(dòng)態(tài)密鑰猜測(cè)技術(shù)與積分分析相結(jié)合。根據(jù)積分分析的特性,我們拓展了動(dòng)態(tài)密鑰猜測(cè)技術(shù)。進(jìn)一步說(shuō),我們將動(dòng)態(tài)密鑰猜... 

【文章來(lái)源】：山東大學(xué)山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：78 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【部分圖文】：

圖３．２：攻擊思路??

Ａ??Ｉｎｔｅｇｒａｌ?Ｄｉｓｔｉｎｇｕｉｓｈｅｒ??圖４．３：在帶有ＳＰＮ輪函數(shù)的Ｆｅｉｓｔｅｌ結(jié)構(gòu)密碼算法的積分區(qū)分器前添加一輪??通過(guò)窮搜平衡的布爾方程ｉｆ，我們觀察到，對(duì)于任何我們?cè)谒惴ǎ仓姓业??的矽，??Ｉ?［Ｊ?－Ａｋ，ｉ，｛ｋ）＼?＝?２°?－?（１?＋?＼Ｂ＼）．??ｋｅ￥ｊ??當(dāng)丑的代數(shù)次數(shù)為２時(shí)，的值為２８。當(dāng)／／的代數(shù)次數(shù)為３時(shí)，??值有兩種可能：３０和３１。如果區(qū)分２器的輸入中只有一個(gè)常量比特，在Ｆ的代數(shù)??次數(shù)為２的情況下，數(shù)據(jù)復(fù)雜度為２＂?ｘ?｜｜，而在丑的代數(shù)次數(shù)為３的情況下，數(shù)??據(jù)復(fù)雜度為２＂?ｘ?｜§或２＂?ｘ?｜。??尤－１??ＩＮＩ?Ｍｉｌ?ＩＩＩＩ?Ｍｉｌ?Ｍｉｌ?ＩＮＩ?ＩＮＩ?ＩＮＩ?１１１１?ＩＮＩ?Ｍｉｌ?ＩＮＩ?ＩＮＩ?Ｍｉｌ?Ｍｉｌ?１１１１??ＩＩＩ！?Ｍｉｌ?Ｍｉｌ?ＩＩＩ！?Ｍｉｌ?ＩＮＩ?ＩＮＩ?ＩＮＩ?Ｍｉｌ?Ｍｉｌ?ＩＮＩ?ＩＮＩ?ＩＮＩ?ｌｌｌｌ?Ｍｉｌ?Ｉｎ

圖４．６：?ＴＷＩＮＥ的輪函數(shù)??


本文編號(hào)：2912400