發(fā)布時間：2020-12-03 05:42

　　在物聯(lián)網(wǎng)(Internet of Things,IoT)的實際應用中,數(shù)以萬計功能各異、形式多樣的信息采集設備被按照特定的網(wǎng)絡協(xié)議部署入網(wǎng),彼此間進行持續(xù)的信息交換和通信,為物聯(lián)網(wǎng)應用服務提供豐富的信息資源。但與此同時,前端感知設備獲取的物聯(lián)網(wǎng)原始數(shù)據(jù)本身所具有的海量性、不確定性及異構(gòu)性大大增加了物聯(lián)網(wǎng)資源之間協(xié)同交互、數(shù)據(jù)融合及分析推理的復雜度,同時也為數(shù)據(jù)資源的跨域共享及重用帶來了極大的困難與局限性,這使得物聯(lián)網(wǎng)的應用發(fā)展陷入數(shù)據(jù)孤島化與數(shù)據(jù)協(xié)同交互需求日益急切的兩難矛盾之中。因此,本文通過利用自動語義標注技術(shù)在信息描述、表示、處理方面的優(yōu)勢,旨在屏蔽數(shù)據(jù)間的異構(gòu)性和孤立性問題,從而更好地理解不同設備所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)信息含義,挖掘出各類數(shù)據(jù)的深層價值,以此提高數(shù)據(jù)利用率,滿足復雜多變的上層應用需求。主要研究工作如下:(1)提出物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域本體層次結(jié)構(gòu)模型并實現(xiàn)本體建模。對現(xiàn)有物聯(lián)網(wǎng)頂級領(lǐng)域本體(SSN)進行研究,總結(jié)抽象出物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域中涵蓋的相關(guān)概念類,以及類之間的對象屬性關(guān)系,構(gòu)建出一個包含特殊實例的、以“感知設備(Device)—數(shù)據(jù)資源(Observation)—時空環(huán)境(Condi... 

【文章來源】：云南師范大學云南省

【文章頁數(shù)】：83 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

語義物聯(lián)網(wǎng)的形成

escribing language）[21]，從而解決物聯(lián)網(wǎng)資源的互操作（Resation）問題，以期構(gòu)造出一個異構(gòu)設備間信息互通、機器可理解的于是，在物聯(lián)網(wǎng)進一步擴展優(yōu)化的演進過程中，“語義物聯(lián)網(wǎng)”（Semhings, SWoT）概念應運而生。物聯(lián)網(wǎng)概念的提出對物聯(lián)網(wǎng)應用的發(fā)展起到了極大的推進和促在實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域中異構(gòu)設備的統(tǒng)一化描述、信息共享和資源整求，是目前實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)優(yōu)化的有效手段以及進行資源分析推基礎[22]。語義物聯(lián)網(wǎng)借助物聯(lián)網(wǎng)傳感設備獲取萬物的數(shù)據(jù)信息，加入富含語義的本體描述（Ontology Description），以一種統(tǒng)一的破資源類別的限制，屏蔽不同設備的異構(gòu)性，并對語義相關(guān)的資數(shù)據(jù)融合、知識推理等語義化操作，最終形成完整、全面、精準以此便能在最大程度上增加物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)動態(tài)調(diào)度的自主性[2]，實現(xiàn)“智慧物聯(lián)網(wǎng)”（Smart Internet of Things）。.2 展示了由物聯(lián)網(wǎng)演變到語義物聯(lián)網(wǎng)的過程中，信息使用者對信息的控制變化圖。

圖 1.3 語義物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理架構(gòu)述架構(gòu)圖可清晰地看出，從數(shù)據(jù)獲取、分析，再到面向系統(tǒng)穿于物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)資源處理的全過程�？蓪⒄Z義物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)下而上遞進、功能逐漸加強的四大步驟，每一步驟完成不同提供服務。原始感知數(shù)據(jù)的采集面向物理世界，通過感知設備獲取并采集大量物理對象的信據(jù)屬于未經(jīng)處理的原始數(shù)據(jù)，具有海量性、多源性、異構(gòu)性數(shù)據(jù)傳輸及預處理取的原始數(shù)據(jù)集合通過傳感網(wǎng)、ZigBee 等網(wǎng)絡技術(shù)上傳至數(shù)，并將其編碼為具有語義結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)文件形式，如 XML、R化結(jié)構(gòu)的資源集。物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的語義標注知識化處理有語義的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)添加語義描述語言，為每個數(shù)據(jù)賦予 UR

【參考文獻】：
期刊論文
[1]蜂窩物聯(lián)網(wǎng)NB-IoT的關(guān)鍵技術(shù)與組網(wǎng)實踐[J]. 仇勇,楊錫繼,郝雋,張晶,宋嘯天.  江蘇通信. 2018(05)
[2]基于MySQL＿MongoDB＿Redis的Online Judge多數(shù)據(jù)庫應用[J]. 王成,陳果,孫宸,歐陽純萍.  計算機時代. 2018(09)
[3]基于本體的體系使命建模及分析方法[J]. 何紅悅,王智學,梁豪默,王慶龍.  系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2018(09)
[4]面向智能診斷的語義物聯(lián)網(wǎng)知識標注與推理框架[J]. 吳振宇,楊雨濃,朱新寧.  北京郵電大學學報. 2017(04)
[5]基于本體的物聯(lián)網(wǎng)設備資源描述模型[J]. 王書龍,侯義斌,高放,及歆榮.  北京工業(yè)大學學報. 2017(05)
[6]物聯(lián)網(wǎng)語義關(guān)聯(lián)和決策方法的研究[J]. 馮建周,宋沙沙,孔令富.  自動化學報. 2016(11)
[7]基于M2M語義的智慧健康應用平臺解決方案[J]. 李建功,李士寧,賈雪琴,毛峻嶺.  信息通信技術(shù). 2015(05)
[8]語義物聯(lián)網(wǎng)中鏈接傳感器數(shù)據(jù)發(fā)布系統(tǒng)[J]. 爨林娜,史一民,李冠宇,吳學華.  計算機應用. 2015(09)
[9]基于物聯(lián)網(wǎng)的環(huán)衛(wèi)系統(tǒng)研究與應用[J]. 謝瓊琳,謝長宇,薛海,劉睿思.  建設機械技術(shù)與管理. 2015(02)
[10]基于語義的隧聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)整合方法[J]. 吳珺,謝樹泉,王春枝.  智能系統(tǒng)學報. 2014(06)

博士論文
[1]信息可視化技術(shù)及應用研究[D]. 劉芳.浙江大學 2013

碩士論文
[1]RDF數(shù)據(jù)分布式查詢處理與優(yōu)化方法研究[D]. 邱慧.哈爾濱工業(yè)大學 2018
[2]基于WordNet的蒙古文領(lǐng)域知識圖譜構(gòu)建方法研究[D]. 邊慧珍.內(nèi)蒙古師范大學 2018
[3]面向語義的物聯(lián)網(wǎng)資源分配與調(diào)度技術(shù)的研究[D]. 李暢.電子科技大學 2018
[4]基于WordNet的語義相似度計算方法的研究與應用[D]. 張思琪.北京交通大學 2016
[5]農(nóng)業(yè)傳感數(shù)據(jù)可視化研究與實現(xiàn)[D]. 姜玉哲.黑龍江大學 2016
[6]語義物聯(lián)網(wǎng)中鏈接傳感器數(shù)據(jù)生成系統(tǒng)[D]. 爨林娜.大連海事大學 2016
[7]語義物聯(lián)網(wǎng)中基于統(tǒng)一知識圖譜的語義協(xié)同方法[D]. 劉彥含.大連海事大學 2016
[8]面向領(lǐng)域文檔的自動語義標注方法研究[D]. 張泓博.重慶大學 2012
[9]基于本體和元數(shù)據(jù)的語義標注平臺模型與系統(tǒng)架構(gòu)研究[D]. 于曉繁.山東理工大學 2012
[10]情境感知的物聯(lián)網(wǎng)信息檢索技術(shù)研究[D]. 周新.大連海事大學 2011



本文編號：2896080