發(fā)布時間：2020-11-21 07:44

　　 世界科學(xué)信息技術(shù)的飛速發(fā)展推動了物聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)生與發(fā)展。物聯(lián)網(wǎng)通過傳感設(shè)備將收集到的各類數(shù)據(jù)信息與互聯(lián)網(wǎng)組成一個巨型網(wǎng)絡(luò),為社會的生產(chǎn)生活提供需要。在物聯(lián)網(wǎng)的理念中講究萬物相連,將傳感設(shè)備嵌入到城市系統(tǒng)的每個角落,以此來產(chǎn)生合作效應(yīng),提高城市發(fā)展質(zhì)量。近些年來,傳感器技術(shù)的快速發(fā)展使得感知規(guī)模更龐大,情況更復(fù)雜的社會任務(wù)成為了可能,移動群智感知在這個背景下應(yīng)運而生。它是一種以人為中心的感知模式,用來完成大范圍的任務(wù)感知。移動群智感知的出現(xiàn)使得社會任務(wù)感知變得方便高效,但同時也存在著一些問題,例如相同數(shù)據(jù)的重復(fù)采集,采集完成的數(shù)據(jù)質(zhì)量不高以及任務(wù)和用戶雙方謊報數(shù)據(jù)的問題。這些問題關(guān)系到整個感知任務(wù)是否能成功完成,所以如何解決不同任務(wù)間相同數(shù)據(jù)的重復(fù)采集,保證數(shù)據(jù)完成質(zhì)量以及避免任務(wù)和用戶虛假報價將會是本文的重點研究內(nèi)容。本文主要研究基于數(shù)據(jù)復(fù)用的移動群智感知網(wǎng)絡(luò)模型。傳統(tǒng)的感知網(wǎng)絡(luò)各個發(fā)布任務(wù)之間相互隔離,可能會出現(xiàn)任務(wù)之間需求相同而導(dǎo)致數(shù)據(jù)重復(fù)采集的問題。本文提出一種以數(shù)據(jù)為中心的“任務(wù)/數(shù)據(jù)/用戶”三層調(diào)度網(wǎng)絡(luò),在任務(wù)和用戶之間引入數(shù)據(jù)層,以實現(xiàn)不同任務(wù)間的數(shù)據(jù)復(fù)用。針對采集數(shù)據(jù)完成質(zhì)量不高的情況,文中考慮了任務(wù)對數(shù)據(jù)的質(zhì)量要求和用戶貢獻(xiàn)數(shù)據(jù)的質(zhì)量。在此基礎(chǔ)上分別對每一層模型進(jìn)行建模,進(jìn)而構(gòu)建整個網(wǎng)絡(luò)模型,并由經(jīng)典算法得到最優(yōu)任務(wù)調(diào)度方案,通過在不同場景下設(shè)定參數(shù)進(jìn)行仿真,得出三層調(diào)度網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)點�；�于上述模型中可能出現(xiàn)任務(wù)或者用戶虛假報價的情況,本文將對相關(guān)激勵機(jī)制進(jìn)行研究。傳統(tǒng)的激勵不再適用于數(shù)據(jù)復(fù)用的網(wǎng)絡(luò)模型,故本文提出新的拍賣機(jī)制,激勵任務(wù)發(fā)布者和參與用戶上報真實的數(shù)據(jù)。針對所提激勵出現(xiàn)平臺虧損的問題,文中進(jìn)一步提出保留價格的概念,以便實現(xiàn)平臺預(yù)算和社會效用之間的折中。綜上,本文主要在網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建與優(yōu)化,數(shù)據(jù)完成質(zhì)量和激勵機(jī)制上做出相應(yīng)的研究,并進(jìn)行仿真與現(xiàn)有的調(diào)度網(wǎng)絡(luò)對比分析。文中研究的網(wǎng)絡(luò)模型具有普適性,亦可適用于其他相似的感知網(wǎng)絡(luò)模型,對移動群智感知的理論研究與發(fā)展有較深遠(yuǎn)的意義。
【學(xué)位單位】：哈爾濱工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位年份】：2019
【中圖分類】：TN929.5;TP391.44
【部分圖文】：

都存在聯(lián)系，所以一旦知道有哪些數(shù)據(jù)被用戶成功采集，就能推算出哪些任務(wù)被成功完成。在如圖 3-1 所示的實際場景中，車輛需要獲取某個路段的交通信息。將路況信息分為 6 段，分別用 1-6 標(biāo)識。三輛汽車分別行駛不同的路線，但是它們同時需要獲取路段 4 的擁堵信息，此外，車輛 1 和車輛 2 需要同時獲取路段 6 的擁堵信息。圖 3-1 實際應(yīng)用場景圖把實際場景抽象成如圖 3-2 所示的網(wǎng)絡(luò)模型。在圖 3-2 中，用任務(wù)來表示每輛車的行駛路線，每個路段的擁堵情況則抽象成為數(shù)據(jù)信息，而用戶則是擁有感知能力的移動用戶。任務(wù) 1 需要的數(shù)據(jù)集合是{1,4,6}，任務(wù) 2 需要的數(shù)據(jù)集合是{2,4,6}
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本文編號：2892750