發(fā)布時(shí)間：2019-03-30 22:57

【摘要】：針對(duì)含噪情況下的盲源分離問(wèn)題,將小波降噪方法引入盲源分離模型之中,對(duì)兩種小波降噪與盲源分離算法結(jié)合的信號(hào)分離方法,即預(yù)降噪+盲源分離,以及預(yù)降噪+盲源分離+后降噪,從理論上進(jìn)行了原理與特點(diǎn)分析,并通過(guò)數(shù)值仿真比較了不同信噪比情況下兩種方法對(duì)于混合信號(hào)的分離效果。仿真表明,采用小波降噪與盲源分離結(jié)合的信號(hào)分離方法,相比于單純采用盲源分離算法,能夠大大提高信號(hào)的分離效果;預(yù)降噪+盲源分離+后降噪的信號(hào)分離方法比采用預(yù)降噪+盲源分離的信號(hào)分離方法效果普遍提高。
[Abstract]:In order to solve the problem of blind source separation in the case of noise, wavelet de-noising method is introduced into the blind source separation model, and two signal separation methods combining wavelet de-noising and blind source separation algorithm, I. E., pre-denoising blind source separation, are introduced into the blind source separation model. And pre-de-noising blind source separation after de-noising, theoretically analyzed the principle and characteristics, and through numerical simulation to compare the different signal-to-noise ratio of the two methods for mixed signal separation effect. Simulation results show that the signal separation method based on wavelet de-noising and blind source separation can greatly improve the signal separation effect compared with the blind source separation algorithm. The signal separation method of blind source separation after pre-denoising is better than that of blind source separation method of pre-de-noising.
【作者單位】： 電子信息系統(tǒng)復(fù)雜電磁環(huán)境效應(yīng)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61372040) CEMEE國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開(kāi)放課題(CEMEE2015Z0302B)
【分類號(hào)】：TN911.7

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前5條

1 孟宗;馬釗;劉東;李晶;;基于小波半軟閾值消噪的盲源分離方法[J];中國(guó)機(jī)械工程;2016年03期

2 趙奎;黃高明;;基于二次小波去噪的FastICA盲源分離研究[J];艦船電子工程;2015年06期

3 蔡偉華;何選森;;基于UWT和獨(dú)立分量分析的含噪盲源分離[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2016年16期

4 張晗博;殷奕;殷奎喜;;基于小波變換的非平穩(wěn)信號(hào)分析與處理[J];南京師范大學(xué)學(xué)報(bào)(工程技術(shù)版);2014年01期

5 吳微;彭華;周正康;;一種改進(jìn)的FastICA算法及其在含噪盲源分離中的應(yīng)用[J];信息工程大學(xué)學(xué)報(bào);2013年06期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 王爾馥;盲源分離理論及其在通信系統(tǒng)中的應(yīng)用[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2009年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條

1 王杏;帶噪混疊語(yǔ)音信號(hào)盲分離方法研究[D];北京交通大學(xué);2014年

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 王川川;曾勇虎;趙明洋;汪連棟;;基于小波降噪和盲源分離算法的信號(hào)分離方法研究[J];電光與控制;2017年07期

2 劉紅梅;;基于FastICA盲源分離算法的語(yǔ)音增強(qiáng)系統(tǒng)[J];計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程;2017年03期

3 吳微;張帆;周志軍;劉樂(lè)鋒;;基于迭代白化的含噪盲源分離技術(shù)研究[J];信息工程大學(xué)學(xué)報(bào);2016年06期

4 周菲菲;陳建明;張晶晶;;基于局部最小熵的小波系數(shù)預(yù)測(cè)編碼方法[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2016年22期

5 王川川;王華兵;曾勇虎;;基于低通濾波和盲源分離算法的信號(hào)分離方法研究[J];電子對(duì)抗;2016年05期

6 王爾馥;鄭遠(yuǎn)碩;陳新武;劉曉珍;;語(yǔ)音信號(hào)的混沌遮掩及其正定盲提取算法[J];通信學(xué)報(bào);2016年08期

7 張偉科;;小波變換在薄膜表面圖像信號(hào)降噪中的應(yīng)用[J];表面技術(shù);2016年05期

8 王義君;焦勇;梅禹珊;宮玉琳;;動(dòng)平衡信號(hào)的時(shí)頻分析方法研究[J];長(zhǎng)春理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2015年06期

9 黃洋;楊霄鵬;余侃民;焦玲;;一種OFDM系統(tǒng)混合ICA盲頻偏估計(jì)算法[J];計(jì)算機(jī)仿真;2015年10期

10 王文濤;張劍云;李小波;張正言;;Fast ICA應(yīng)用于雷達(dá)抗主瓣干擾算法研究[J];信號(hào)處理;2015年04期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 呂守濤;無(wú)線頻譜環(huán)境認(rèn)知技術(shù)研究[D];電子科技大學(xué);2013年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前2條

1 趙國(guó)偉;基于高階統(tǒng)計(jì)量的盲源分離算法研究[D];長(zhǎng)春工業(yè)大學(xué);2016年

2 毛瀟宇;高速駕駛環(huán)境中汽車噪聲的語(yǔ)音增強(qiáng)算法[D];北京交通大學(xué);2015年

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 楊宇;李永國(guó);何知義;程軍圣;;基于LCD的齒輪箱混合故障盲源分離研究[J];中國(guó)機(jī)械工程;2015年08期

2 賈瑞生;趙同彬;孫紅梅;閆相宏;;基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)�態(tài)分解及獨(dú)立成分分析的微震信號(hào)降噪方法[J];地球物理學(xué)報(bào);2015年03期

3 沈雷;盛迪;孫閩紅;王海泉;于淼;;單通道下基于盲源分離擴(kuò)頻通信抗干擾算法研究[J];電波科學(xué)學(xué)報(bào);2014年05期

4 張潔;高宏力;陳春俊;傅攀;;高速列車非平穩(wěn)振動(dòng)信號(hào)盲源分離方法及應(yīng)用[J];機(jī)械工程學(xué)報(bào);2014年19期

5 李曉暉;傅攀;;基于EEMD的單通道盲源分離在軸承故障診斷中的應(yīng)用[J];中國(guó)機(jī)械工程;2014年07期

6 韓春楊;姚國(guó)鳳;趙建;張修路;盛鑫;;柴油機(jī)振動(dòng)信號(hào)盲分離組合算法[J];振動(dòng)與沖擊;2014年06期

7 徐磊;陳憲麥;徐偉昌;彭欣;;基于小波和Wigner-Ville分布的軌道不平順特征識(shí)別[J];中南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2013年08期

8 王見(jiàn);李金同;盧華玲;尹愛(ài)軍;;采用STFT-Wigner變換抑制Wigner-Ville分布交叉項(xiàng)[J];重慶大學(xué)學(xué)報(bào);2013年08期

9 王榮;;一種消除威格納分布交叉干擾項(xiàng)的方法[J];信息技術(shù);2013年05期

10 夏秀渝;何培宇;;基于聲源方位信息和非線性時(shí)頻掩蔽的語(yǔ)音盲提取算法[J];聲學(xué)學(xué)報(bào);2013年02期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前3條

1 柳艷紅;盲信號(hào)分離、信號(hào)重構(gòu)及FSK信號(hào)檢測(cè)算法研究[D];北京交通大學(xué);2006年

2 梅鐵民;盲源信號(hào)分離時(shí)域與頻域算法研究[D];大連理工大學(xué);2006年

3 雷景生;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類、聚類功能及其規(guī)則抽取研究[D];新疆大學(xué);2003年

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 李廣彪,張劍云,毛云祥;盲源分離的發(fā)展及研究現(xiàn)狀[J];航天電子對(duì)抗;2004年06期

2 王昆;;盲源分離問(wèn)題的分析研究[J];科技信息;2008年29期

3 柯維;張永祥;呂博;;基于微分進(jìn)化算法的盲源分離[J];海軍工程大學(xué)學(xué)報(bào);2012年05期

4 林秋華,殷福亮;盲源分離自適應(yīng)算法的統(tǒng)一形式[J];大連理工大學(xué)學(xué)報(bào);2002年04期

5 劉海林;謝勝利;章晉龍;;微延遲病態(tài)卷積混疊盲源分離的可分性研究[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2003年07期

6 吳微東,莊哲民;基于盲源分離的一種快速獨(dú)立分量分析算法[J];汕頭大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2004年02期

7 郭松;孫云蓮;;基于獨(dú)立分量分析盲源分離快速算法[J];電子測(cè)量技術(shù);2004年02期

8 丁鐸,賈永強(qiáng),王映民;一種基于峰度的盲源分離算法研究[J];現(xiàn)代電子技術(shù);2005年14期

9 肖俊,何為偉;源信號(hào)數(shù)目大于觀察信號(hào)數(shù)目情況下的盲源分離[J];現(xiàn)代電子技術(shù);2005年11期

10 李廣彪,張劍云,毛云祥;盲源分離中的非高斯性極大準(zhǔn)則[J];艦船電子對(duì)抗;2005年05期

相關(guān)會(huì)議論文 前10條

1 李舜酩;;轉(zhuǎn)子振動(dòng)信號(hào)的盲源分離研究[A];第三屆全國(guó)虛擬儀器大會(huì)論文集[C];2008年

2 許林周;章新華;范文濤;;一種盲源分離后續(xù)去冗余方法[A];2009年全國(guó)水聲學(xué)學(xué)術(shù)交流暨水聲學(xué)分會(huì)換屆改選會(huì)議論文集[C];2009年

3 韓少博;林京;吳文燾;;頻域盲源分離中的一種穩(wěn)健解排列模糊方法[A];中國(guó)聲學(xué)學(xué)會(huì)2009年青年學(xué)術(shù)會(huì)議[CYCA’09]論文集[C];2009年

4 章林柯;何琳;江涌;;基于盲源分離的潛艇源識(shí)別信號(hào)去除干擾研究[A];第十一屆船舶水下噪聲學(xué)術(shù)討論會(huì)論文集[C];2007年

5 康春玉;章新華;李軍;;盲源分離與自適應(yīng)濾波器結(jié)合抑制強(qiáng)干擾研究[A];2012'中國(guó)西部聲學(xué)學(xué)術(shù)交流會(huì)論文集(Ⅱ)[C];2012年

6 周祥;樊濤;;基于盲源分離的儲(chǔ)油罐底腐蝕混疊信號(hào)的識(shí)別與分離[A];第八屆沈陽(yáng)科學(xué)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2011年

7 王穎翠;;一種基于自然梯度的卷積混合頻域盲源分離算法[A];現(xiàn)代通信理論與信號(hào)處理進(jìn)展——2003年通信理論與信號(hào)處理年會(huì)論文集[C];2003年

8 許策;章新華;高成志;;源數(shù)目估計(jì)對(duì)盲源分離算法影響分析[A];2007年全國(guó)水聲學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2007年

9 成謝鋒;張仲;孫夏;;一種單路混合信號(hào)的盲源分離新方法[A];2009年中國(guó)智能自動(dòng)化會(huì)議論文集（第二分冊(cè)）[C];2009年

10 胡增輝;朱炬波;;基于盲源分離的波達(dá)角估計(jì)[A];第十四屆全國(guó)信號(hào)處理學(xué)術(shù)年會(huì)(CCSP-2009)論文集[C];2009年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 張良俊;欠定盲源分離算法及其應(yīng)用研究[D];武漢理工大學(xué);2015年

2 吳微;含噪盲源分離算法研究及其在水聲信號(hào)中的應(yīng)用[D];解放軍信息工程大學(xué);2014年

3 駱忠強(qiáng);無(wú)線通信盲源分離關(guān)鍵技術(shù)研究[D];電子科技大學(xué);2016年

4 徐先峰;利用參量結(jié)構(gòu)解盲源分離算法研究[D];西安電子科技大學(xué);2010年

5 王爾馥;盲源分離理論及其在通信系統(tǒng)中的應(yīng)用[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2009年

6 李昌利;盲源分離的若干算法及應(yīng)用研究[D];西安電子科技大學(xué);2010年

7 高建彬;盲源分離算法及相關(guān)理論研究[D];電子科技大學(xué);2012年

8 郭靖;盲源分離的時(shí)頻域算法研究[D];重慶大學(xué);2012年

9 張念;盲源分離理論及其在重磁數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用研究[D];中國(guó)地質(zhì)大學(xué);2013年

10 劉建強(qiáng);非平穩(wěn)環(huán)境中的盲源分離算法研究[D];西安電子科技大學(xué);2009年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 彭帆;多輸入多輸出系統(tǒng)盲源分離頻域新方法的研究[D];汕頭大學(xué);2002年

2 程舒慧;動(dòng)態(tài)盲源分離及其在生物醫(yī)學(xué)信號(hào)處理中的應(yīng)用研究[D];安徽大學(xué);2011年

3 張政;基于獨(dú)立分量分析的盲源分離算法優(yōu)化研究[D];南京信息工程大學(xué);2015年

4 高鵬;基于單通道盲源分離理論的故障特征提取技術(shù)[D];長(zhǎng)安大學(xué);2015年

5 姚鑫;基于EEMD的單通道盲源分離研究與應(yīng)用[D];大連交通大學(xué);2015年

6 張穎;低角雷達(dá)盲信號(hào)分離方法研究[D];河南師范大學(xué);2015年

7 吳康銳;基于空間幾何信息約束的欠定卷積盲源分離[D];南昌大學(xué);2015年

8 李莽;盲源分離在信號(hào)探測(cè)中的應(yīng)用[D];電子科技大學(xué);2014年

9 宋繼飛;噪聲條件下欠定盲源分離算法研究[D];大連理工大學(xué);2015年

10 甘一凡;基于盲源分離的車輛檢測(cè)與分類技術(shù)研究[D];電子科技大學(xué);2015年

，

本文編號(hào)：2450568