發(fā)布時(shí)間：2019-03-28 13:16

【摘要】：針對脈沖渦流信號夾雜著較多的高頻噪聲,提出了一種新的經(jīng)驗(yàn)?zāi)�態(tài)分解閾值消噪算法。首先將信號分解為多個本征模態(tài)函數(shù)(Intrinsic Mode Function,IMF),對信噪比低的高頻IMF進(jìn)行減小噪聲能量處理后得到重組信號;再對重組信號進(jìn)行EMD分解后根據(jù)白噪聲統(tǒng)計(jì)特性對IMF篩選,對噪聲含量多的IMF進(jìn)行小波閾值消噪;最后將處理過的IMF與噪聲含量少的IMF重構(gòu)得到消噪后的信號。實(shí)驗(yàn)仿真的結(jié)果和數(shù)據(jù)表明,該方法可以減少失真,獲得更高的信噪比,能夠較好地消除噪聲的干擾恢復(fù)出原始的信號。
[Abstract]:A new empirical mode decomposition threshold de-noising algorithm is proposed for pulsed eddy current signal with high frequency noise. Firstly, the signal is decomposed into several intrinsic mode functions (Intrinsic Mode Function,IMF), and the high-frequency IMF with low signal-to-noise ratio (SNR) is processed to reduce the noise energy, then the recombined signal is obtained. After EMD decomposition, IMF is screened according to the statistical characteristics of white noise, and the IMF with more noise is de-noised by wavelet threshold. Finally, the processed IMF and the IMF with less noise are reconstructed to get the de-noised signal. The simulation results and data show that this method can reduce the distortion, obtain a higher signal-to-noise ratio, and can eliminate the noise interference to recover the original signal.
【作者單位】： 空軍工程大學(xué)航空航天工程學(xué)院;五三一一工廠質(zhì)量安全部;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(No.51507186)
【分類號】：TN911.7

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本文編號：2448904