發(fā)布時(shí)間：2019-03-18 17:53

【摘要】：在雷達(dá)多目標(biāo)檢測(cè)時(shí),弱目標(biāo)由于其能量低,容易被臨近的強(qiáng)目標(biāo)掩蓋,嚴(yán)重影響了弱目標(biāo)的檢測(cè)。針對(duì)強(qiáng)弱目標(biāo)并存的情況,提出了一種新的雷達(dá)微弱目標(biāo)檢測(cè)算法。首先聯(lián)合Keystone變換和最小二乘FIR濾波器原理,實(shí)現(xiàn)了強(qiáng)目標(biāo)相參積累并估計(jì)了其回波幅值,從而重構(gòu)出強(qiáng)目標(biāo)回波信號(hào),并將其從原始回波中消除。通過(guò)對(duì)余下信號(hào)做相參積累,凸顯了微弱目標(biāo),提高了微弱目標(biāo)的檢測(cè)性能。仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了算法的有效性和優(yōu)越性。
[Abstract]:In radar multi-target detection, weak target is easy to be masked by adjacent strong target because of its low energy, which seriously affects the detection of weak target. In view of the coexistence of strong and weak targets, a new radar weak target detection algorithm is proposed. First, combining the principle of Keystone transform and least squares FIR filter, the coherent accumulation of strong targets and the estimation of echo amplitude are realized, and the echo signals of strong targets are reconstructed and eliminated from the original echoes. Through the coherent accumulation of the remaining signals, the weak target is highlighted and the detection performance of the weak target is improved. Simulation results show the effectiveness and superiority of the algorithm.
【作者單位】： 國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué)自動(dòng)目標(biāo)識(shí)別重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61401489)資助課題
【分類(lèi)號(hào)】：TN957.51

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10 陳德元;Q霉��，

本文編號(hào)：2443083