發(fā)布時間：2019-03-17 08:16

【摘要】：提出一種改進(jìn)的基于顯著性檢測圖聯(lián)合估計恰可失真(JND)閾值的視覺感知模型,將人眼注意力機制引入JND模型,通過感知特點建模得到更為精確的JND模型.首先通過改進(jìn)的顯著性檢測算法得到相應(yīng)的顯著圖,在計算JND閾值的過程中,使用顯著圖來分配不同的權(quán)重給JND模型,并針對色度和亮度的不同給予不同的權(quán)重.基于空域的JND模型主要用在計算圖像中的平坦區(qū)域;而基于DCT域的JND模型更加適合計算紋理區(qū)域的閾值,新的模型還同時考慮加入對比敏感度函數(shù)和各種掩蔽效應(yīng)因子.將改進(jìn)的JND模型融合到新的視頻編碼軟件HM16.4中,實驗結(jié)果表明,與HEVC標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)對比,視覺感知質(zhì)量沒有明顯下降.
[Abstract]:An improved visual perception model based on the joint estimation of the distortion (JND) threshold by the salient detection map is proposed. The human eye attention mechanism is introduced into the JND model and a more accurate JND model is obtained by modeling the perceptual characteristics. In the process of calculating JND threshold, we use salient graph to allocate different weights to JND model, and give different weights to different chroma and luminance according to the difference of chroma and luminance. The spatial-based JND model is mainly used to calculate the flat region in the image, while the DCT-based JND model is more suitable for calculating the threshold of the texture region. The new model also takes into account the contrast sensitivity function and various masking effect factors at the same time. The improved JND model is fused into the new video coding software HM16.4. The experimental results show that the visual perception quality does not decline significantly compared with the HEVC standard data.
【作者單位】： 北京郵電大學(xué)通信工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(61671077)
【分類號】：TN919.81

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

1 徐升陽;郁梅;蔣剛毅;方樹清;邵楓;彭宗舉;;面向HEVC的恰可察覺編碼失真模型[J];光電子·激光;2015年12期

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前2條

1 肖賀;涂欽;門愛東;;顯著圖聯(lián)合改進(jìn)的JND模型[J];北京郵電大學(xué)學(xué)報;2017年02期

2 趙春蕾;戴明;熊晶瑩;;Region-of-interest based rate control for UAV video coding[J];Optoelectronics Letters;2016年03期

【二級參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

1 朱亞培;蔣剛毅;王曉東;郁梅;邵楓;彭宗舉;;基于中心凹恰可覺察失真模型的多視點深度視頻編碼方法[J];光電子.激光;2012年12期

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 金偉新;“串并聯(lián)”模型框架與作戰(zhàn)效能評估[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);2001年07期

2 徐享忠,王精業(yè),馬亞龍;知識管理的模型框架及其關(guān)鍵技術(shù)[J];計算機工程;2002年02期

3 徐志毅;新7S管理模型框架與應(yīng)用[J];通信企業(yè)管理;2003年02期

4 秦剛,陳超波,雷斌,王青岳;一種基于元模型的軟件構(gòu)建方法[J];西安工業(yè)學(xué)院學(xué)報;2004年03期

5 孫晶,趙會群;基于模型代數(shù)的DSS建模與實現(xiàn)方法研究[J];計算機工程與應(yīng)用;2003年34期

6 夏冬梅;孫林;;實例推理的敏捷虛擬企業(yè)模型重用方法研究[J];現(xiàn)代制造工程;2010年03期

7 曹強;張明智;羅批;李志強;;虛擬社會中城際交通模型研究[J];計算機仿真;2009年01期

8 姜軍平;劉偉;;Java并發(fā)模型框架的構(gòu)建及應(yīng)用[J];西北醫(yī)學(xué)教育;2006年03期

9 張宇,宋國寧,王成恩;流程企業(yè)過程管理的模型框架[J];計算機集成制造系統(tǒng)-CIMS;2001年06期

10 榮岡;肖俊;胡云蘋;馮毅萍;;基于中立模型表達(dá)的數(shù)學(xué)知識管理方法[J];南京理工大學(xué)學(xué)報;2014年03期

相關(guān)會議論文 前7條

1 馬運全;;金融創(chuàng)新與制度環(huán)境:模型框架與實證分析[A];2011年（第九屆）“中國法經(jīng)濟(jì)學(xué)論壇”論文集[C];2011年

2 金偉新;肖田元;胡曉峰;馬亞平;;戰(zhàn)爭CAWSOM模型[A];中國系統(tǒng)仿真學(xué)會第五次全國會員代表大會暨2006年全國學(xué)術(shù)年會論文集[C];2006年

3 柯嵩;韓亮;;CGF系統(tǒng)中的情緒模型及實現(xiàn)方法初探[A];第五屆全國仿真器學(xué)術(shù)會論文集[C];2004年

4 王秀敏;應(yīng)益榮;;MWZ模型框架下的交易者互動模型研究[A];第二屆中國智能計算大會論文集[C];2008年

5 岳永;;強制性制度變遷、意識形態(tài)與經(jīng)濟(jì)績效——一個關(guān)于中俄改革分析的模型框架[A];中國制度經(jīng)濟(jì)學(xué)年會論文集[C];2003年

6 劉穎斐;余玉苗;;基于風(fēng)險控制價值的獨立審計定價模型框架[A];中國會計學(xué)會2006年學(xué)術(shù)年會論文集（上冊）[C];2006年

7 陳宏;黃洪;;ERP實施就緒度模型(IRM-ERP)設(shè)計與研究[A];全國第十屆企業(yè)信息化與工業(yè)工程學(xué)術(shù)年會論文集[C];2006年

相關(guān)重要報紙文章 前1條

1 海通股指期貨聯(lián)合研究中心 李子婧;基于BIRR模型的宏觀因子套利策略[N];期貨日報;2010年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前8條

1 王楨文;基于概率生成模型的社區(qū)發(fā)現(xiàn)和網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分類方法研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2013年

2 崔盛;帶投資收益的更新風(fēng)險模型的漸近分析及其應(yīng)用研究[D];浙江工商大學(xué);2016年

3 張洋;擴(kuò)散與應(yīng)力耦合行為及模型研究[D];華東理工大學(xué);2017年

4 邢千里;搜索引擎用戶點擊模型研究[D];清華大學(xué);2014年

5 江濱;GHM模型的推論和擴(kuò)展[D];東北財經(jīng)大學(xué);2013年

6 鮑群芳;基于對數(shù)均值回復(fù)模型的VIX建模[D];浙江大學(xué);2013年

7 曹京;有限溫有限密QCD的準(zhǔn)粒子模型研究[D];南京大學(xué);2012年

8 曹夢雪;嬰幼兒音位范疇習(xí)得的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模研究[D];中國社會科學(xué)院研究生院;2015年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 高利翠;CIR模型的模擬及參數(shù)估計分析研究[D];上海交通大學(xué);2015年

2 魏逸;基于概率生成模型的用戶行為預(yù)測[D];上海交通大學(xué);2015年

3 李攀杰;基于概率統(tǒng)計和結(jié)構(gòu)識別的多模型健康監(jiān)測方法[D];東南大學(xué);2015年

4 徐楊;復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)場模型及其應(yīng)用[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2016年

5 賈淑芹;算法交易、違約模型及其應(yīng)用研究[D];山東大學(xué);2016年

6 王旭睿;基于L_p(p<=1)范數(shù)的ARX模型[D];電子科技大學(xué);2016年

7 王碩;CreditMetrics模型在我國商業(yè)銀行信用風(fēng)險測量中的適用性研究[D];北京外國語大學(xué);2016年

8 龔元;基于認(rèn)知視覺注意模型的行人檢測[D];南京航空航天大學(xué);2016年

9 曹岑;基于社區(qū)和信任網(wǎng)絡(luò)的推薦模型的研究[D];東南大學(xué);2016年

10 吳家斌;E-Learning中的情緒模型及建模技術(shù)的研究[D];首都師范大學(xué);2012年

，

本文編號：2442101