發(fā)布時(shí)間：2019-03-16 14:40

【摘要】：針對(duì)多小區(qū)MIMO上行鏈路中有限反饋干擾對(duì)齊方案的不足,給出一種基于優(yōu)化比特分配的有限反饋干擾對(duì)齊方案。為克服低SNR時(shí)頻譜效率的損失,通過最大化用戶的信號(hào)功率與泄露到其他小區(qū)的干擾與噪聲功率之和的比值來求預(yù)編碼,基于最大化每個(gè)數(shù)據(jù)流的信干噪比來設(shè)計(jì)干擾抑制矩陣。進(jìn)一步,為克服傳統(tǒng)比特分配方案反饋比特利用度不高的問題,給出一種新穎的比特分配方案來改善比特分布,減小了量化誤差的影響。仿真實(shí)驗(yàn)表明,本算法能有效減少量化誤差對(duì)系統(tǒng)性能的影響并顯著提高系統(tǒng)的比特利用率,使有限反饋CSI時(shí)的干擾對(duì)齊性能得以提升。
[Abstract]:In view of the deficiency of limited feedback interference alignment scheme in multi-cell MIMO uplink, a finite feedback interference alignment scheme based on optimized bit allocation is proposed. In order to overcome the loss of spectrum efficiency at low SNR, precoding is obtained by maximizing the ratio of the user's signal power to the sum of interference and noise power leaked to other cells. The interference suppression matrix is designed based on maximizing the signal-to-interference-to-noise ratio of each data stream. Furthermore, a novel bit allocation scheme is proposed to improve the bit distribution and reduce the influence of quantization error in order to overcome the problem that the traditional bit allocation scheme is not enough to feed back Bitterly. Simulation results show that the proposed algorithm can effectively reduce the effect of quantization error on the system performance and significantly improve the bit utilization ratio of the system, so that the interference alignment performance of finite feedback CSI can be improved.
【作者單位】： 重慶郵電大學(xué)個(gè)人通信研究所;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(No.61271259,No.61301123,No.61471076) 重慶市教委科學(xué)技術(shù)研究基金資助項(xiàng)目(No.KJ130536) 長江學(xué)者和創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)發(fā)展計(jì)劃基金資助項(xiàng)目(No.IRT1299) 重慶市科委重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室專項(xiàng)基金資助項(xiàng)目(No.CSTC2012zbsy006) 安徽省教育廳基金資助項(xiàng)目(No.AQKJ2015B008)~~
【分類號(hào)】：TN919.3

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