改進(jìn)IAHP-CIM模型的雷達(dá)組網(wǎng)探測能力評估方法
[Abstract]:Aiming at the evaluation of radar netting detection ability, fish bone map method is used to sort out many factors affecting radar netting detection ability, and a clear index evaluation system with clear structure is obtained. The improved interval analytic hierarchy process and memory model are used to evaluate the index system. The specific methods are as follows: using interval analytic hierarchy process to construct interval judgment matrix; The leapfrog algorithm is used to solve the deterministic matrix which satisfies the minimum consistency in the interval judgment matrix, and the control interval and memory model are used to determine the risk probability of each index and to realize the evaluation of the index system. The results show that the proposed evaluation method is effective, the evaluation conclusion is relatively objective and credible, and it has a certain reference value for the evaluation of radar netting detection ability. Thus, it lays a good foundation for the optimal deployment of radar network.
【作者單位】: 海軍工程大學(xué)電子工程學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(41405009) 國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室基金資助項(xiàng)目(K201510)
【分類號】:TN95
【相似文獻(xiàn)】
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本文編號:2317225
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