發(fā)布時(shí)間：2018-11-07 12:13

【摘要】：無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)價(jià)格便宜、安全可靠,可以部署在不同的環(huán)境中越來(lái)越受到關(guān)注.然而,它們的能量有限,導(dǎo)致壽命有限,提出一種無(wú)線(xiàn)傳感器電池剩余能量估計(jì)算法,對(duì)電池剩余能量進(jìn)行估計(jì).算法是基于模型預(yù)測(cè)控制的二元最優(yōu)化變化,通過(guò)解決混合整數(shù)二次規(guī)劃(Mixed Integer Quadratic Programming,MIQP)問(wèn)題來(lái)估計(jì)電池剩余的能量,實(shí)現(xiàn)低成本,低功耗,低計(jì)算能力的傳感器節(jié)點(diǎn)電池剩余能量估計(jì)算法.
[Abstract]:Wireless sensor networks are cheap, secure and reliable, and can be deployed in different environments. However, due to their limited energy and limited lifetime, a wireless sensor battery residual energy estimation algorithm is proposed to estimate the remaining battery energy. The algorithm is based on the binary optimization of model predictive control. By solving the mixed integer quadratic programming (Mixed Integer Quadratic Programming,MIQP) problem, the residual energy of the battery is estimated to achieve low cost and low power consumption. Low computational power estimation algorithm for sensor node battery residual energy.
【作者單位】： 白城師范學(xué)院物理與電子信息學(xué)院;
【基金】：吉林省教育廳“十三五”科學(xué)技術(shù)項(xiàng)目(JJKH20170006KJ)
【分類(lèi)號(hào)】：TN929.5;TP212.9

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本文編號(hào)：2316336