極限分割估計矩形的Bounding-Box定位算法
[Abstract]:In order to solve the problem of low localization accuracy of Bounding-Box algorithm in wireless sensor networks, based on the Bounding-Box algorithm, a limited segmentation method is proposed to estimate the rectangle to improve the localization algorithm. The estimated rectangle after segmentation produces a centroid to be selected. When the segmentation condition is satisfied, the estimated rectangle continues to be segmented, and the centroid is continuously generated. When the segmentation condition is satisfied, the coordinates of the centroid obtained from the last segmentation are taken as the final position of the unknown node. The localization error of unknown nodes can be corrected by the method of limit segmentation. The simulation results show that the improved algorithm reduces the average relative positioning error of the algorithm to some extent without adding additional communication overhead.
【作者單位】: 西北師范大學(xué)物理與電子工程學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金(No.11664036) 甘肅省自然科學(xué)基金(No.1606RJZA065)
【分類號】:TN929.5;TP212.9
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,本文編號:2314086
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