發(fā)布時(shí)間：2018-11-06 11:03

【摘要】：針對(duì)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中Bounding-Box算法定位精度低的問題,在Bounding-Box算法的基礎(chǔ)上提出一種極限分割估計(jì)矩形的方法來改進(jìn)定位算法,分割后的估計(jì)矩形產(chǎn)生一個(gè)待選質(zhì)心,當(dāng)滿足分割條件時(shí),對(duì)估計(jì)矩形繼續(xù)分割,并不斷產(chǎn)生待選質(zhì)心,當(dāng)滿足終止分割條件時(shí),將上一次分割得到的待選質(zhì)心坐標(biāo)作為未知節(jié)點(diǎn)的最終位置,通過極限分割的方法可以修正未知節(jié)點(diǎn)的定位誤差。仿真結(jié)果表明,在無(wú)需增加額外通信開銷的情況下,改進(jìn)的算法在一定程度上降低了算法的平均相對(duì)定位誤差。
[Abstract]:In order to solve the problem of low localization accuracy of Bounding-Box algorithm in wireless sensor networks, based on the Bounding-Box algorithm, a limited segmentation method is proposed to estimate the rectangle to improve the localization algorithm. The estimated rectangle after segmentation produces a centroid to be selected. When the segmentation condition is satisfied, the estimated rectangle continues to be segmented, and the centroid is continuously generated. When the segmentation condition is satisfied, the coordinates of the centroid obtained from the last segmentation are taken as the final position of the unknown node. The localization error of unknown nodes can be corrected by the method of limit segmentation. The simulation results show that the improved algorithm reduces the average relative positioning error of the algorithm to some extent without adding additional communication overhead.
【作者單位】： 西北師范大學(xué)物理與電子工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(No.11664036) 甘肅省自然科學(xué)基金(No.1606RJZA065)
【分類號(hào)】：TN929.5;TP212.9

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本文編號(hào)：2314086