發(fā)布時間：2018-11-05 09:09

【摘要】：為有效干擾SAR圖像CFAR檢測系統(tǒng),該文提出基于間歇采樣重復(fù)轉(zhuǎn)發(fā)的SAR多假目標(biāo)干擾方法,解決了傳統(tǒng)間歇采樣直接轉(zhuǎn)發(fā)干擾所形成的假目標(biāo)少、干擾功率利用率低的缺點;在此基礎(chǔ)上,著重分析了多假目標(biāo)干擾對SAR圖像雙參數(shù)CFAR檢測性能的影響。研究結(jié)果表明多假目標(biāo)干擾在提高檢測門限的同時,有效降低了雙參數(shù)CFAR的檢測性能。最后針對雙參數(shù)CFAR背景窗口特點,采用多部分布式干擾機建立了2維"網(wǎng)狀"多假目標(biāo)干擾應(yīng)用模型,有效保證了背景窗口中假目標(biāo)數(shù)量。理論分析和仿真實驗驗證了該干擾方法的可行性和有效性。
[Abstract]:In order to effectively interfere with the CFAR detection system of SAR images, this paper proposes a SAR multi-false target jamming method based on intermittent sampling and repeat forwarding, which solves the disadvantages of the traditional intermittent sampling direct forwarding jamming which has less false targets and low power efficiency. On this basis, the effect of multi-false target interference on the performance of two-parameter CFAR detection in SAR images is analyzed. The results show that multi-false target interference improves the detection threshold and reduces the detection performance of two-parameter CFAR effectively. Finally, according to the characteristics of two-parameter CFAR background window, a 2-D "mesh" multi-false target jamming application model is established by using multiple distributed jammer, which effectively ensures the number of false targets in the background window. Theoretical analysis and simulation results show that the method is feasible and effective.
【作者單位】： 電子工程學(xué)院;國防信息學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61171170)~~
【分類號】：TN974

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本文編號：2311601