SAR圖像去噪的小波和偏微分方程的數(shù)學(xué)建模
發(fā)布時(shí)間:2024-07-02 04:08
合成孔徑雷達(dá)(Synthetic Aperture Radar, SAR)由于其具有全天候、全天時(shí)成像、分辨率高和穿透性強(qiáng)的特點(diǎn),現(xiàn)已經(jīng)在國(guó)防建設(shè)和經(jīng)濟(jì)建設(shè)方面得到了廣泛的應(yīng)用。但是SAR圖像中的斑點(diǎn)噪聲的存在會(huì)很?chē)?yán)重地影響后續(xù)的圖像處理,也會(huì)阻礙提取圖像中的地物數(shù)據(jù)信息,因此如何有效地對(duì)斑點(diǎn)噪聲進(jìn)行濾除是SAR圖像預(yù)處理工作的一個(gè)很關(guān)鍵步驟,具有非常重要的理論價(jià)值和實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。 濾除SAR圖像斑點(diǎn)噪聲的目標(biāo)和難題是怎么既能達(dá)到最好的去噪效果,又能保持圖像的紋理和邊緣等細(xì)節(jié)信息。目前SAR斑點(diǎn)噪聲濾除方法主要分為兩大類(lèi):一,成像前的多視預(yù)處理方法;二,成像后的濾波處理方法,又可以分為三大類(lèi):基于空間域的去噪方法、基于小波域的去噪方法和基于偏微分方程的去噪方法。 重點(diǎn)研究SAR成像之后的去噪方法,分析了基于小波域變換的SAR圖像斑點(diǎn)噪聲濾除方法,并討論分析了小波閾值和維納濾波的優(yōu)缺點(diǎn),根據(jù)最終所要建立的綜合數(shù)學(xué)模型的需要,提出了一種新的基于小波域的維納濾波算法,并用仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該算法的有效性。 然后介紹了基于偏微分方程的SAR斑點(diǎn)噪聲濾除方法,在分析總結(jié)了多種前人提出的經(jīng)典偏微分方程...
【文章頁(yè)數(shù)】:83 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
本文編號(hào):3999659
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圖3距離向分辨率與方向向分辨率
得到雷達(dá)圖像。準(zhǔn)確地說(shuō),雷達(dá)的分辨率指的是雷達(dá)分辨能力[35]。對(duì)合成孔徑雷達(dá)來(lái)說(shuō),主要是距離向分辨率和方3所示),以及反映圖像質(zhì)量的輻射分辨率。
圖4SAR成像的幾何示意圖
第2章SAR圖像斑點(diǎn)噪聲分析
圖5SAR斑點(diǎn)噪聲產(chǎn)生成機(jī)理
圖5SAR斑點(diǎn)噪聲產(chǎn)生成機(jī)理g.5ThegeneratingmechanismofSARspecklen兩個(gè)或者兩個(gè)以上頻率相同、振動(dòng)方向合成振幅為各個(gè)波的振幅的矢量和。因地方振動(dòng)減弱或完全抵消的現(xiàn)象,稱(chēng)之
圖6斑點(diǎn)噪聲的影像效果
第2章SAR圖像斑點(diǎn)噪聲分析
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