發(fā)布時間：2024-06-29 06:48

　　隨著移動互聯(lián)網(wǎng)飛速發(fā)展和各種新移動應(yīng)用的出現(xiàn),人們對快節(jié)奏的社交需求不斷增長,移動終端的功能越來越豐富,其能耗和計算需求嚴重制約著移動終端的社交應(yīng)用的性能,主要造成兩方面問題:一方面,移動通訊網(wǎng)絡(luò)的不穩(wěn)定性導(dǎo)致社交應(yīng)用使用過程中設(shè)備的功耗增長明顯;另一方面,移動終端系統(tǒng)權(quán)限保護級別不同造成基于系統(tǒng)硬件級的軟件功耗優(yōu)化難以實現(xiàn)和普及。針對上述問題,本文結(jié)合用戶的社交規(guī)律以及設(shè)備的上下文環(huán)境,從硬件角度和軟件角度對移動社交應(yīng)用的能耗優(yōu)化方法展開系統(tǒng)性研究,其主要工作包含以下幾個方面:1.通過研究移動社交應(yīng)用使用過程中移動端所處環(huán)境變換造成的接入網(wǎng)絡(luò)斷續(xù)連接(如傳輸信號突變、網(wǎng)絡(luò)斷連)所帶來的頻繁地網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)切換行為,并導(dǎo)致終端耗能顯著增加的問題,提出一種結(jié)合網(wǎng)絡(luò)感知與CPU動態(tài)調(diào)節(jié)的能耗優(yōu)化方法。該方法通過采集一段時間內(nèi)移動網(wǎng)絡(luò)和Wi Fi網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)信息,先通過PCA(Principal Components Analysis,PCA)降維,然后利用SVM(Support Vector Machine,SVM)分類方法將網(wǎng)絡(luò)信號強度特征劃分為默認模式和高頻模式,根據(jù)分類結(jié)果對CPU運行模式進行...

【文章頁數(shù)】：69 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖1中國網(wǎng)民規(guī)模及手機網(wǎng)民比例2017年，移動互聯(lián)網(wǎng)主要呈現(xiàn)三個特點：服務(wù)場景不斷豐富、移動終端數(shù)量加速[2]

1.1.1移動終端發(fā)展現(xiàn)狀隨著無線接入網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和移動終端技術(shù)的發(fā)展與提升，現(xiàn)已進入移動互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展階段[1]。截至2017年12月，我國網(wǎng)民人數(shù)已達到7.72億，其中手機網(wǎng)民所占比例已從2016年底的95.1%提升到97.5%，如圖1所示。同時，手機....

圖3不同CPU運行頻率下刷新一次能耗值

如圖3所示，Normal表示CPU默認運行模式，即根據(jù)下載過步調(diào)整CPU運行頻率，Performance表示CPU最優(yōu)運行模式運行，其陰影面積大小表示刷新一次能耗值。在Performanc較高，但刷新時間相對減少，通過后續(xù)實驗驗證，相同狀態(tài)條ormal默認....

圖4不同格式圖片刷新一次能耗值

第二章移動社交應(yīng)用能耗優(yōu)化理論研究以看出，不同格式圖片刷新過程中，能耗值有所不同。在用戶實網(wǎng)絡(luò)環(huán)境狀態(tài)、用戶使用習(xí)慣以及移動終端上下文信息，動態(tài)選下載操作，保證用戶體驗，降低刷新能耗，同時為軟件級別能耗

圖6線性判別分析分類圖

通過β直線將數(shù)據(jù)分成兩類，然后在α直線內(nèi)將數(shù)據(jù)分成兩類各個區(qū)域內(nèi)樣本個數(shù)，圖6中柱狀圖表示各區(qū)域內(nèi)樣本個數(shù)，樣本個數(shù)間方差，同時計算兩個類之間方差，然后應(yīng)用上述方面與分類平面，查找到類內(nèi)方差最小，類間方差最大的投射直以該直線為基準對數(shù)據(jù)樣本進行分類劃分[37]。

本文編號：3997322