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異構(gòu)網(wǎng)中能效/譜效性能分析及高能效設(shè)計(jì)

發(fā)布時(shí)間:2024-06-28 04:24
  隨著信息通信技術(shù)的不斷發(fā)展,用戶終端與應(yīng)用的多樣性帶來(lái)了移動(dòng)通信網(wǎng)中業(yè)務(wù)量的指數(shù)增長(zhǎng)。現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)部署方案已不能良好的支撐移動(dòng)通信網(wǎng)中的數(shù)據(jù)洪流,因此,能為具有空時(shí)動(dòng)態(tài)特性的高業(yè)務(wù)量提供高效服務(wù)的演進(jìn)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)成為一個(gè)新的問(wèn)題。近期,異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)正被各大運(yùn)營(yíng)商考慮作為新型網(wǎng)絡(luò)部署架構(gòu)。異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)包含多種類型的基站,不同類型的基站對(duì)應(yīng)不同的發(fā)射功率、工作載頻、部署密度等配置參數(shù),通過(guò)區(qū)域重疊覆蓋可為具有不同移動(dòng)速度、不同業(yè)務(wù)量需求及多業(yè)務(wù)種類的用戶提供個(gè)性化且低成本的服務(wù)。然而,網(wǎng)絡(luò)能量消耗,作為一個(gè)日益嚴(yán)重的問(wèn)題,逐漸成為運(yùn)營(yíng)商關(guān)注的焦點(diǎn)。包括沃達(dá)豐、中國(guó)移動(dòng)等世界著名運(yùn)營(yíng)商的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表明,隨著移動(dòng)通信中業(yè)務(wù)量的指數(shù)增長(zhǎng),且網(wǎng)絡(luò)中部署的基站密度不斷增大,由基站主導(dǎo)的網(wǎng)絡(luò)能量消耗也不斷提高,各大運(yùn)營(yíng)商每年需要支付高額的能源費(fèi)用。另外一方面,巨大能量消耗伴隨的碳排放也是一個(gè)不可忽視的環(huán)境問(wèn)題。因此,需在包括異構(gòu)網(wǎng)等新型網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下,研究如何根據(jù)業(yè)務(wù)分布、用戶移動(dòng)模型、業(yè)務(wù)需求與行為特征關(guān)系等相關(guān)特征,實(shí)現(xiàn)高能效的網(wǎng)絡(luò)部署、基站工作模式管理及相應(yīng)的資源分配,是最近幾年學(xué)術(shù)界與工業(yè)界都關(guān)注的新問(wèn)題。近...

【文章頁(yè)數(shù)】:76 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

圖1-1業(yè)務(wù)量與能耗之間的矛盾[fzl

圖1-1業(yè)務(wù)量與能耗之間的矛盾[fzl

Green5G圖1-1業(yè)務(wù)量與能耗之間的矛盾[2]縱觀傳統(tǒng)蜂窩網(wǎng)的能量消耗分布,如圖1-2所示,可看出蜂窩網(wǎng)中能量消耗主要集中在基站側(cè),因此,大幅降低基站側(cè)的能耗是構(gòu)建未來(lái)綠色通信網(wǎng)的關(guān)鍵。隨著移動(dòng)用戶的不斷攀升及網(wǎng)絡(luò)的投資建設(shè),各大運(yùn)營(yíng)商的基站部署規(guī)模將隨之不斷擴(kuò)大。因此....


圖1-3宏小區(qū)與皮小區(qū)共存的異構(gòu)網(wǎng)

圖1-3宏小區(qū)與皮小區(qū)共存的異構(gòu)網(wǎng)

拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)更靈活、覆蓋漏洞更少、資源利用率更高、網(wǎng)絡(luò)吞吐量更大等優(yōu)勢(shì),已被選擇為未來(lái)移動(dòng)蜂窩網(wǎng)的部署架構(gòu)。圖1-3宏小區(qū)與皮小區(qū)共存的異構(gòu)網(wǎng)


圖2-1基站狀態(tài)決策示意圖

圖2-1基站狀態(tài)決策示意圖

t圖2-1基站狀態(tài)決策示意圖假設(shè)運(yùn)營(yíng)商根據(jù)歷史業(yè)務(wù)請(qǐng)求,獲得了某區(qū)域內(nèi)的業(yè)務(wù)在空間(不同基站所服務(wù)的空間范圍)和時(shí)間(不同的時(shí)間節(jié)點(diǎn))上的先驗(yàn)分布信息,并將該信息統(tǒng)計(jì)成為一個(gè)3維矩陣MSDΓ,并以數(shù)據(jù)庫(kù)形式存儲(chǔ)在該區(qū)域的中心節(jié)點(diǎn)處[26]。其中M(M....


圖2-2用戶移動(dòng)性示意圖

圖2-2用戶移動(dòng)性示意圖

和系統(tǒng)阻塞率的影響。圖2-2用戶移動(dòng)性示意圖基于業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)的基站休眠、激活方案對(duì)應(yīng)的兩種極端現(xiàn)象:1)在相隔很長(zhǎng)一段時(shí)間longT后執(zhí)行基站休眠、激活決策。在longT期間,由于用戶具有移動(dòng)性,若與某激活狀態(tài)基站相關(guān)聯(lián)的用戶早已離開(kāi)了該小區(qū),而該基站仍舊保持激活狀態(tài),將會(huì)....



本文編號(hào):3996429

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