發(fā)布時(shí)間：2018-10-19 15:23

【摘要】：研究高動(dòng)態(tài)環(huán)境下的載波同步技術(shù).借鑒雷達(dá)系統(tǒng)中的目標(biāo)建模方法,提出基于動(dòng)目標(biāo)模型結(jié)合卡爾曼濾波的載波跟蹤器,具有較強(qiáng)動(dòng)態(tài)跟蹤能力,且結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單,無(wú)需矩陣求逆,硬件實(shí)現(xiàn)復(fù)雜度低.同時(shí),深入探索載波捕獲模塊對(duì)跟蹤器的輔助方案,通過(guò)理論分析與仿真結(jié)合的方式證明高動(dòng)態(tài)接收機(jī)中的最優(yōu)輔助方案為頻偏補(bǔ)償-頻率變化率預(yù)置方式.仿真結(jié)果表明,本文所提跟蹤器能夠在低信噪比條件下穩(wěn)定工作,無(wú)論在跟蹤精度或鎖定概率指標(biāo)上均大幅超越傳統(tǒng)卡爾曼濾波跟蹤器.
[Abstract]:The carrier synchronization technology in high dynamic environment is studied. Based on the target modeling method in radar system, a carrier tracker based on moving target model and Kalman filter is proposed. It has strong dynamic tracking ability, simple structure, no need for matrix inversion, and low hardware complexity. At the same time, the auxiliary scheme of carrier acquisition module to tracker is deeply explored. It is proved that the optimal auxiliary scheme in high dynamic receiver is frequency offset compensation and frequency change rate preset through the combination of theoretical analysis and simulation. The simulation results show that the proposed tracker can work stably under the condition of low signal-to-noise ratio (SNR) and outperform the traditional Kalman filter tracker in terms of tracking accuracy and locking probability index.
【作者單位】： 中國(guó)傳媒大學(xué)信息工程學(xué)院;北京理工大學(xué)信息與電子學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(60972018)
【分類號(hào)】：TN851

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2281533