發(fā)布時(shí)間：2018-10-18 16:45

【摘要】：動(dòng)態(tài)壓縮感(Dynamic compressed sensing,DCS)知由視頻信號(hào)處理問(wèn)題引出,是壓縮感知(Compressed sensing,CS)理論研究領(lǐng)域中新興起的一個(gè)研究分支,旨在處理信號(hào)支撐集隨時(shí)間發(fā)生變化的時(shí)變稀疏信號(hào),較為成功的應(yīng)用范例是動(dòng)態(tài)核磁共振成像.本文首先介紹動(dòng)態(tài)系統(tǒng)模型,給出時(shí)變稀疏信號(hào)支撐集緩慢變化的定義、時(shí)變稀疏信號(hào)的稀疏表示和感知測(cè)量的方法;其次,建立一個(gè)統(tǒng)一的時(shí)變稀疏信號(hào)重構(gòu)模型,基于該模型對(duì)現(xiàn)有算法進(jìn)行分類,簡(jiǎn)要綜述時(shí)變稀疏信號(hào)的重構(gòu)算法,并且對(duì)比分析算法的性能;最后,討論動(dòng)態(tài)壓縮感知的應(yīng)用,并對(duì)其研究前景進(jìn)行展望.
[Abstract]:Dynamic compression sense (Dynamic compressed sensing,DCS) is a new branch of research in the field of compression perception (Compressed sensing,CS) theory, which is derived from the video signal processing problem. It aims to deal with the time-varying sparse signal with signal support set changing over time. A more successful example is dynamic magnetic resonance imaging. This paper first introduces the dynamic system model, gives the definition of slow change of time-varying sparse signal support set, the sparse representation of time-varying sparse signal and the method of sensing measurement, secondly, establishes a unified time-varying sparse signal reconstruction model. Based on this model, the existing algorithms are classified, the reconstruction algorithms of time-varying sparse signals are briefly reviewed, and the performance of the algorithms is compared and analyzed. Finally, the application of dynamic compression sensing is discussed, and its research prospect is prospected.
【作者單位】： 燕山大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61303233,61201263,61102110) 河北省高等學(xué)�？茖W(xué)技術(shù)研究青年基金(QN20131058) 河北省自然科學(xué)基金(F2014203062)資助~~
【分類號(hào)】：TN911.7

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前3條

1 石光明;劉丹華;高大化;劉哲;林杰;王良君;;壓縮感知理論及其研究進(jìn)展[J];電子學(xué)報(bào);2009年05期

2 張桂珊;肖剛;戴卓智;沈智威;李勝開(kāi);吳仁華;;壓縮感知技術(shù)及其在MRI上的應(yīng)用[J];磁共振成像;2013年04期

3 郭文彬;李航;;基于壓縮感知的自適應(yīng)卡爾曼濾波[J];信號(hào)處理;2012年06期

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 馬如遠(yuǎn);金明亮;劉繼忠;柴國(guó)鐘;;移動(dòng)機(jī)器人環(huán)境視覺(jué)小波稀疏壓縮傳感和識(shí)別[J];傳感技術(shù)學(xué)報(bào);2012年04期

2 焦鵬飛;李亮;趙驥;;壓縮感知在醫(yī)學(xué)圖像重建中的最新進(jìn)展[J];CT理論與應(yīng)用研究;2012年01期

3 黃添強(qiáng);蘇立超;;基于自適應(yīng)小波基和Smoothed-l_0的壓縮感知圖像重構(gòu)算法[J];江蘇技術(shù)師范學(xué)院學(xué)報(bào);2011年10期

4 王超;梁大鵬;;壓縮感知測(cè)量方法的機(jī)密性[J];電訊技術(shù);2010年11期

5 吳凌華;張小川;;壓縮感知的發(fā)展與應(yīng)用[J];電訊技術(shù);2011年01期

6 陳鵬;徐烽;;衛(wèi)星認(rèn)知無(wú)線通信中頻譜感知算法比較[J];電訊技術(shù);2011年09期

7 陳鵬;徐烽;邱樂(lè)德;王宇;;衛(wèi)星稀疏信道中頻譜空穴的新型檢測(cè)算法[J];電訊技術(shù);2012年01期

8 彭歲陽(yáng);盧大威;張軍;胡衛(wèi)東;沈振康;;一種對(duì)隨機(jī)頻率步進(jìn)信號(hào)的散射中心提取方法[J];電波科學(xué)學(xué)報(bào);2010年02期

9 李松;朱豐;劉昌云;馮有前;張群;;基于壓縮感知的彈道導(dǎo)彈微多普勒提取方法[J];電波科學(xué)學(xué)報(bào);2011年05期

10 朱豐;張群;顧福飛;孫鳳蓮;李開(kāi)明;;合成孔徑雷達(dá)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)譜圖二維壓縮與重構(gòu)方法[J];電波科學(xué)學(xué)報(bào);2012年01期

相關(guān)會(huì)議論文 前10條

1 高建虎;陳杰;張履謙;;基于壓縮感知和EMD的SAR海洋內(nèi)波探測(cè)方法[A];第九屆全國(guó)信息獲取與處理學(xué)術(shù)會(huì)議論文集Ⅱ[C];2011年

2 王安娜;周小星;孫紅英;楊鴻武;;基于壓縮感知過(guò)程的語(yǔ)音增強(qiáng)新算法[A];第十一屆全國(guó)人機(jī)語(yǔ)音通訊學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（一）[C];2011年

3 高暢;李海峰;馬琳;;基于壓縮感知理論的語(yǔ)音信號(hào)壓縮與重構(gòu)方法[A];第十一屆全國(guó)人機(jī)語(yǔ)音通訊學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（一）[C];2011年

4 周小星;王安娜;孫紅英;楊鴻武;;基于壓縮感知過(guò)程的語(yǔ)音增強(qiáng)[A];第十一屆全國(guó)人機(jī)語(yǔ)音通訊學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（二）[C];2011年

5 梁瑞宇;奚吉;張學(xué)武;;壓縮感知理論在語(yǔ)音信號(hào)處理中的應(yīng)用[A];2010’中國(guó)西部聲學(xué)學(xué)術(shù)交流會(huì)論文集[C];2010年

6 陳守寧;鄭寶玉;吉曉東;;WMSN中基于壓縮感知的VSQI壓縮反饋[A];2010年通信理論與信號(hào)處理學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2010年

7 魏浩;鄭寶玉;岳文靜;;基于壓縮感知的稀疏多徑信道估計(jì)[A];2010年通信理論與信號(hào)處理學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2010年

8 王紹青;王鵬;;未來(lái)無(wú)線認(rèn)知傳感器監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)與應(yīng)用[A];頻譜管理與監(jiān)測(cè)系統(tǒng)建設(shè)研討會(huì)論文集[C];2011年

9 鄭仕鏈;何斌;楊偉程;;認(rèn)知無(wú)線電寬帶頻譜感知試驗(yàn)研究[A];浙江省信號(hào)處理學(xué)會(huì)2011學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2011年

10 范晉祥;楊建宇;;軍用紅外成像探測(cè)跟蹤技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)與新技術(shù)研究進(jìn)展[A];第十屆全國(guó)光電技術(shù)學(xué)術(shù)交流會(huì)論文集[C];2012年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 高藝;能源自給低功耗無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵技術(shù)研究[D];南開(kāi)大學(xué);2010年

2 楊瑞明;基于壓縮采樣的比幅測(cè)向方法研究[D];電子科技大學(xué);2010年

3 周小平;高速移動(dòng)MIMO OFDM系統(tǒng)快衰落信道估計(jì)方法[D];上海大學(xué);2011年

4 鄧海松;基于稀疏先驗(yàn)的計(jì)算機(jī)試驗(yàn)元建模方法研究[D];南京理工大學(xué);2011年

5 楊成;壓縮采樣中匹配追蹤約束等距性分析及其應(yīng)用[D];復(fù)旦大學(xué);2011年

6 王悅;認(rèn)知無(wú)線電寬帶頻譜感知技術(shù)研究[D];北京郵電大學(xué);2011年

7 唐亮;壓縮感知及其在超寬帶無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用研究[D];北京郵電大學(xué);2011年

8 石磊;壓縮感知在超寬帶信道估計(jì)中的應(yīng)用研究[D];北京郵電大學(xué);2011年

9 朱旭琪;分布式信息壓縮算法研究[D];北京郵電大學(xué);2011年

10 郝曉冉;分布式視頻編碼技術(shù)[D];北京郵電大學(xué);2011年

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 趙貽玖;王厚軍;戴志堅(jiān);;基于隱馬爾科夫樹(shù)模型的小波域壓縮采樣信號(hào)重構(gòu)方法[J];電子測(cè)量與儀器學(xué)報(bào);2010年04期

2 焦李成,譚山;圖像的多尺度幾何分析:回顧和展望[J];電子學(xué)報(bào);2003年S1期

3 石光明;劉丹華;高大化;劉哲;林杰;王良君;;壓縮感知理論及其研究進(jìn)展[J];電子學(xué)報(bào);2009年05期

4 楊海蓉;張成;丁大為;韋穗;;壓縮傳感理論與重構(gòu)算法[J];電子學(xué)報(bào);2011年01期

5 焦李成;楊淑媛;劉芳;侯彪;;壓縮感知回顧與展望[J];電子學(xué)報(bào);2011年07期

6 付寧;曹離然;彭喜元;;基于子空間的塊稀疏信號(hào)壓縮感知重構(gòu)算法[J];電子學(xué)報(bào);2011年10期

7 練秋生;王艷;;基于雙樹(shù)小波通用隱馬爾可夫樹(shù)模型的圖像壓縮感知[J];電子與信息學(xué)報(bào);2010年10期

8 練秋生;肖瑩;;基于小波樹(shù)結(jié)構(gòu)和迭代收縮的圖像壓縮感知算法研究[J];電子與信息學(xué)報(bào);2011年04期

9 李民;程建;李小文;樂(lè)翔;;非局部學(xué)習(xí)字典的圖像修復(fù)[J];電子與信息學(xué)報(bào);2011年11期

10 付寧;喬立巖;曹離;;面向壓縮感知的塊稀疏度自適應(yīng)迭代算法[J];電子學(xué)報(bào);2011年S1期

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前2條

1 徐松森;;動(dòng)態(tài)壓縮與擴(kuò)張[J];實(shí)用無(wú)線電;1997年04期

2 陳奕暉;;聲音的動(dòng)態(tài)壓縮處理[J];音響技術(shù);2009年09期

，

本文編號(hào)：2279736