本文選題：警覺度 + 睡眠剝奪�。� 參考：《生物醫(yī)學工程學雜志》2014年03期

【摘要】：本文采用Lempel-Zin復雜度與腦電地形圖(BEAM)相結(jié)合的方法研究睡眠剝奪(SD)下警覺度的變化過程。10名受試者進行了36h的SD,并且每6h進行了自發(fā)和Oddball聽覺誘發(fā)實驗,記錄了自發(fā)腦電(EEG)和誘發(fā)EEG,構(gòu)建了基于復雜度的腦電地形趨勢圖。結(jié)果表明,36hSD中,警覺度可以分為三個階段:前12h為警覺度較高的階段,中間12h為警覺度快速下降的階段,最后12h為警覺度較低的階段。在SD過程中,自發(fā)EEG的復雜度在全腦范圍內(nèi)有不同程度的下降,與主觀量表的趨勢相符;誘發(fā)EEG的額葉復雜度降低,其趨勢與行為學結(jié)果相符。所以,EEG復雜度可以有效地反映大腦警覺度的變化,且復雜度計算簡單、運算速度快,為以后應用于警覺度的實時監(jiān)測提供了新的途徑。
[Abstract]:In this paper, the Lempel-Zin complexity and brain electrical activity map (beam) were used to study the course of sleep deprivation under SD.10 subjects were given SD36 h, and spontaneous and Oddball auditory evoked experiments were conducted every 6 h. Spontaneous EEG (EGG) and evoked EGG were recorded, and a complex EEG topographic trend map was constructed. The results showed that the alertness could be divided into three stages in 36hSD: the first 12h was the stage of high alertness, the middle 12h was the stage of rapid decrease of alertness, and the last 12h was the stage of low alertness. In the course of SD, the complexity of spontaneous EEG decreased in different degree in the whole brain, which was consistent with the trend of subjective scale, and the complexity of prefrontal lobe of induced EEG decreased, which was consistent with the behavioral results. Therefore, EEG complexity can effectively reflect the changes of brain alertness, and the complexity calculation is simple, and the calculation speed is fast, which provides a new way for real-time monitoring of alertness in the future.
【作者單位】： 天津大學精密儀器與光電子工程學院;北京軍區(qū)天津療養(yǎng)院;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(51007063,31271062,51377120,81222021,61172008,81171423) 國家科技支撐計劃資助項目(2012BAI34B02) 教育部新世紀優(yōu)秀人才支持計劃項目資助(NCET-10-0618)
【分類號】：TN911.7

【參考文獻】

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本文編號：1850933