發(fā)布時間：2018-04-20 03:18

  本文選題：無線傳感器網(wǎng)絡(luò) + 距離估計��； 參考：《西安交通大學(xué)學(xué)報》2014年06期

【摘要】：針對無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中基于跳數(shù)的節(jié)點定位算法不能滿足無偏距離估計、節(jié)點定位誤差大的問題,提出了一種改進的無偏距離估計與節(jié)點定位算法(UEDV-hop,Unbiased Estimation DV-hop)。該算法分析期望距離和跳數(shù)的關(guān)系,建立一種新的期望距離與跳數(shù)模型,根據(jù)節(jié)點通信半徑是否已知分別推導(dǎo)了兩種UEDV-hop的求解形式。仿真實驗結(jié)果表明:所提的兩種UEDV-hop算法的估計距離在不同跳數(shù)時都近似等于該跳期望距離,算法在距離估計和節(jié)點定位精度上相對于DVhop(Distance Vector-hop)算法及基于最小二乘法改進的DV-hop算法都有較大提高,在節(jié)點數(shù)目等于2 500時,UEDV-hop算法的估計距離誤差比DV-hop算法降低了9.5%,定位精度提高了55%。
[Abstract]:In order to solve the problem that the node location algorithm based on hops can not satisfy the unbiased distance estimation and the node location error is large, an improved unbiased Estimation DV-hophopan and an improved unbiased distance estimation algorithm are proposed. The algorithm analyzes the relationship between the expected distance and the number of hops, and establishes a new model of the expected distance and the number of hops. According to whether the node communication radius is known or not, two kinds of UEDV-hop solutions are derived. The simulation results show that the estimated distance of the proposed two UEDV-hop algorithms is approximately equal to the expected distance of the hops when the number of hops is different. Compared with the DVhop(Distance Vector-hops algorithm and the improved DV-hop algorithm based on the least square method, the distance estimation and node positioning accuracy of the algorithm are greatly improved. When the number of nodes is equal to 2,500, the estimated distance error of UEDV-hop algorithm is 9.5 less than that of DV-hop algorithm, and the positioning accuracy is improved by 55.
【作者單位】： 西安交通大學(xué)電子與信息工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(61105021,61071217) 教育部高等學(xué)校博士學(xué)科點專項科研基金資助項目(20110201110010)
【分類號】：TP212.91

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：1776005