發(fā)布時間：2018-04-19 15:54

  本文選題：語音識別 + 信息采集��； 參考：《農機化研究》2015年01期

【摘要】：針對傳統農產品信息采集手段單一及設備受操作環(huán)境影響導致的可用性較差等問題,分析了農產品信息采集設備和作業(yè)場景的特點,提出一種利用語音識別技術來實現農產品信息采集方法。該系統在云計算平臺搭建識別引擎,并訓練出穩(wěn)定的聲學模型,通過手持式移動終端采集語音信號,通過互聯網發(fā)送到服務器端進行識別。實驗結果表明,該方法詞識別率(WRR)達到95%以上,基本滿足了農產品語音信息采集的需要。
[Abstract]:Aiming at the problems of the traditional agricultural product information collection method and the poor usability caused by the operation environment, the characteristics of the agricultural product information collection equipment and the operation scene are analyzed.This paper presents a method of agricultural product information collection using speech recognition technology.The system builds an identification engine on cloud computing platform and trains a stable acoustic model to collect voice signals through hand-held mobile terminals and send them to the server via the Internet for recognition.The experimental results show that the word recognition rate of this method is more than 95%, which basically meets the needs of agricultural product speech information collection.
【作者單位】： 中國農業(yè)科學院農業(yè)信息研究所;青島農業(yè)大學傳媒學院;
【基金】：國家自然科學基金項目(61271364)
【分類號】：TN912.34;TP274.2

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