發(fā)布時(shí)間：2018-04-19 15:54

  本文選題：語(yǔ)音識(shí)別 + 信息采集��； 參考：《農(nóng)機(jī)化研究》2015年01期

【摘要】：針對(duì)傳統(tǒng)農(nóng)產(chǎn)品信息采集手段單一及設(shè)備受操作環(huán)境影響導(dǎo)致的可用性較差等問(wèn)題,分析了農(nóng)產(chǎn)品信息采集設(shè)備和作業(yè)場(chǎng)景的特點(diǎn),提出一種利用語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品信息采集方法。該系統(tǒng)在云計(jì)算平臺(tái)搭建識(shí)別引擎,并訓(xùn)練出穩(wěn)定的聲學(xué)模型,通過(guò)手持式移動(dòng)終端采集語(yǔ)音信號(hào),通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)送到服務(wù)器端進(jìn)行識(shí)別。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法詞識(shí)別率(WRR)達(dá)到95%以上,基本滿足了農(nóng)產(chǎn)品語(yǔ)音信息采集的需要。
[Abstract]:Aiming at the problems of the traditional agricultural product information collection method and the poor usability caused by the operation environment, the characteristics of the agricultural product information collection equipment and the operation scene are analyzed.This paper presents a method of agricultural product information collection using speech recognition technology.The system builds an identification engine on cloud computing platform and trains a stable acoustic model to collect voice signals through hand-held mobile terminals and send them to the server via the Internet for recognition.The experimental results show that the word recognition rate of this method is more than 95%, which basically meets the needs of agricultural product speech information collection.
【作者單位】： 中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)信息研究所;青島農(nóng)業(yè)大學(xué)傳媒學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61271364)
【分類號(hào)】：TN912.34;TP274.2

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本文編號(hào)：1773742