發(fā)布時(shí)間：2018-04-19 05:38

  本文選題：SAR圖像處理 + 建筑物檢測(cè)��； 參考：《測(cè)繪學(xué)報(bào)》2014年09期

【摘要】：提出一種高分辨率SAR圖像中建筑物的特征融合檢測(cè)算法。首先,根據(jù)SAR圖像中建筑物目標(biāo)與背景存在較大差異的特點(diǎn),采用視覺(jué)注意模型進(jìn)行建筑物的感興趣區(qū)分割;然后,提取位于感興趣區(qū)域內(nèi)的高亮線條和陰影區(qū)域;最后,采用D-S證據(jù)理論對(duì)注意焦點(diǎn)、高亮線條和陰影區(qū)域進(jìn)行特征融合,實(shí)現(xiàn)建筑物目標(biāo)的檢測(cè)。試驗(yàn)結(jié)果表明,本文算法對(duì)矩形建筑物具有較高的檢測(cè)精度。
[Abstract]:Feature detection algorithm proposed a building in high-resolution SAR image fusion. Firstly, according to the characteristics of differences between the target and the background of the building in SAR images, the visual attention model for building the ROI segmentation; then, extracting the interesting region of the highlighted line and shadow areas; finally, using the D-S evidence theory the focus of attention, bright line and shadow region detection feature fusion, the realization of building a target. The experimental results show that this algorithm has high detection accuracy of rectangular buildings.

【作者單位】： 第二炮兵工程大學(xué);第二炮兵裝備研究院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61302195;61132008)
【分類號(hào)】：TN957.52

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本文編號(hào)：1771837