發(fā)布時(shí)間：2018-04-18 08:36

  本文選題：經(jīng)驗(yàn)?zāi)�態(tài)分解 + 心電信號(hào)�。� 參考：《東北大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2014年07期

【摘要】：針對(duì)生物醫(yī)學(xué)信號(hào)特別是心電信號(hào)(ECG)的特點(diǎn)和數(shù)據(jù)壓縮需求,提出一種基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)�態(tài)分解(EMD)方法的ECG信號(hào)壓縮算法.所提算法計(jì)算簡單,無需預(yù)先或后處理.以MIT-BIH標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫的心律失常數(shù)據(jù)作為實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),通過壓縮比(CR)、均方根百分差異(PRD)、歸一化均方根百分差異(PRDN)、均方根(RMS)、信噪比(SNR)、質(zhì)量評(píng)分(QS)6個(gè)評(píng)價(jià)參數(shù)分析所提算法性能,并與基于小波分解的壓縮算法進(jìn)行比較.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,所提算法具有較好的壓縮比與保真度,證明了該算法的有效性.
[Abstract]:According to the characteristics and data compression requirements of biomedical signals, especially ECG signals, an ECG signal compression algorithm based on empirical mode decomposition (EMD) method is proposed.The proposed algorithm is simple to calculate and does not need to be processed in advance or after.Taking arrhythmia data from MIT-BIH standard database as experimental data, the performance of the proposed algorithm was analyzed by six evaluation parameters: compression ratio (CRR), root mean square difference (RMS), normalized root mean square difference (RMSN), RMSN, SNR and quality score (QS).And compared with the compression algorithm based on wavelet decomposition.The experimental results show that the proposed algorithm has good compression ratio and fidelity, and proves the effectiveness of the proposed algorithm.
【作者單位】： 東北大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;合肥工業(yè)大學(xué)電子科學(xué)與應(yīng)用物理學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61372015) 中央高�；�本科研業(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金資助項(xiàng)目(N120204001) 中央高�；�本科研青年教師科研創(chuàng)新基金資助項(xiàng)目(N110316001)
【分類號(hào)】：TN911.7

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前3條

1 萬建,趙春暉,付進(jìn);一種基于EMD技術(shù)的語音信號(hào)去噪算法[J];哈爾濱商業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2005年04期

2 劉輝;田紅旗;李燕飛;;基于小波分析法與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法的非平穩(wěn)風(fēng)速信號(hào)短期預(yù)測優(yōu)化算法[J];中南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2011年09期

3 郭喜平;王立東;;經(jīng)驗(yàn)?zāi)�態(tài)分解(EMD)新算法及應(yīng)用[J];噪聲與振動(dòng)控制;2008年05期

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 張婷;聶春燕;;基于EMD時(shí)頻分析的聲波測井油層的信息提取[J];長春大學(xué)學(xué)報(bào);2011年08期

2 余春平;李廣云;衛(wèi)建東;張皓;;經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸獾某叨乳撝禐V波在變形分析中的應(yīng)用[J];測繪科學(xué);2008年06期

3 趙雯雯;曾興雯;;一種新的EMD去噪方法[J];電子科技;2008年05期

4 遲萬超;張方;;基于LABVIEW的HHT法疲勞損傷時(shí)頻分析[J];國外電子測量技術(shù);2011年07期

5 �？泼�;宗容;;基于EMD技術(shù)的語音特征提取方法[J];科技信息(科學(xué)教研);2008年09期

6 馬曉茜;謝澤瓊;;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的垃圾熱值預(yù)測模型[J];科技導(dǎo)報(bào);2012年23期

7 楊青川;楊青;姚鑫;劉洪彬;;基于移動(dòng)窗FICA和SOM方法的心動(dòng)異常診斷[J];南京理工大學(xué)學(xué)報(bào);2013年04期

8 李琳;周國雄;;基于逆模型解耦的風(fēng)力提水變論域模糊控制[J];農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào);2013年20期

9 趙云華;李東海;柳炳利;武飛;;小波理論及其在地球化學(xué)數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用綜述[J];四川理工學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2013年02期

10 王曉峰;毛德強(qiáng);馮尚聰;;現(xiàn)代故障診斷技術(shù)研究綜述[J];中國測試;2013年06期

相關(guān)會(huì)議論文 前1條

1 薛志宏;李廣云;周蓉;;一種基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)�態(tài)分解的信號(hào)降噪方法[A];全國工程測量2012技術(shù)研討交流會(huì)論文集[C];2012年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前6條

1 王慧;HHT方法及其若干應(yīng)用研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2009年

2 仝紀(jì)龍;河西地區(qū)風(fēng)速變化特征及風(fēng)能預(yù)測方法研究[D];蘭州大學(xué);2012年

3 嚴(yán)鵬;基于信號(hào)理論的橋梁健康監(jiān)測降噪處理和損傷識(shí)別研究[D];西南交通大學(xué);2012年

4 薛志宏;GNSS動(dòng)態(tài)變形測量關(guān)鍵技術(shù)研究[D];解放軍信息工程大學(xué);2012年

5 畢云峰;面向水下原位探測的光譜圖像采集與數(shù)據(jù)處理[D];中國海洋大學(xué);2013年

6 李蘭蘭;基于用戶需求響應(yīng)的城市燃?xì)夤芫W(wǎng)分時(shí)定價(jià)多Agent仿真研究[D];中國地質(zhì)大學(xué);2013年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 孫軍平;等效聲速剖面的反演研究[D];中國海洋大學(xué);2010年

2 丁銳;機(jī)械振動(dòng)信號(hào)的HHT分析與應(yīng)用[D];昆明理工大學(xué);2010年

3 莫平杰;基于HHT方法的機(jī)械系統(tǒng)模態(tài)參數(shù)識(shí)別[D];浙江大學(xué);2011年

4 劉建軍;Hilbert-Huang變換及其在線性時(shí)變結(jié)構(gòu)模態(tài)參數(shù)識(shí)別中的應(yīng)用[D];中南大學(xué);2007年

5 趙雯雯;基于EMD的通信盲偵察技術(shù)研究[D];西安電子科技大學(xué);2008年

6 賈瑋;基于DSP的EMD算法實(shí)現(xiàn)[D];中北大學(xué);2009年

7 寧美鳳;風(fēng)速及風(fēng)電功率短期預(yù)測方法研究[D];鄭州大學(xué);2012年

8 杜毅;燃?xì)庹{(diào)壓器在線安全預(yù)警技術(shù)研究[D];北京建筑大學(xué);2013年

9 王遙遙;基于小波理論的信號(hào)降噪方法的研究[D];武漢理工大學(xué);2013年

10 單衍安;基于信度分配的改進(jìn)型超閉球小腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)風(fēng)速預(yù)測模型[D];太原理工大學(xué);2013年

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 丁明,張立軍,吳義純;基于時(shí)間序列分析的風(fēng)電場風(fēng)速預(yù)測模型[J];電力自動(dòng)化設(shè)備;2005年08期

2 潘迪夫;劉輝;李燕飛;;基于時(shí)間序列分析和卡爾曼濾波算法的風(fēng)電場風(fēng)速預(yù)測優(yōu)化模型[J];電網(wǎng)技術(shù);2008年07期

3 徐科,徐金梧,班曉娟;基于小波分解的某些非平穩(wěn)時(shí)間序列預(yù)測方法[J];電子學(xué)報(bào);2001年04期

4 王軍;彭喜元;彭宇;;一種新型復(fù)雜時(shí)間序列實(shí)時(shí)預(yù)測模型研究[J];電子學(xué)報(bào);2006年S1期

5 譚善文,秦樹人,湯寶平;Hilbert-Huang變換的濾波特性及其應(yīng)用[J];重慶大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2004年02期

6 劉慧婷,張e，

本文編號(hào)：1767597