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基于影響因子的時分數(shù)據(jù)調(diào)制信號模糊抑制同步算法

發(fā)布時間:2018-04-18 05:41

  本文選題:時分數(shù)據(jù)調(diào)制 + 信息碼符號翻轉(zhuǎn) ; 參考:《宇航學(xué)報》2014年04期


【摘要】:為解決時分數(shù)據(jù)調(diào)制(TDDM)方式而引發(fā)的信息碼位符號翻轉(zhuǎn)模糊問題,提出了一種基于影響因子的模糊抑制同步算法。首先通過搜索引導(dǎo)處理快速地解決偽碼搜索范圍大的問題;進一步,通過建立影響因子及分段處理,解決信息碼符號翻轉(zhuǎn)位置模糊問題。通過理論推導(dǎo)及仿真分析表明,新算法的翻轉(zhuǎn)位置估計精度可以達到98.8%;新算法與傳統(tǒng)的PN算法比較,不但提高了估計精度,而且能夠適應(yīng)更低信噪比環(huán)境,同時降低了處理復(fù)雜度。
[Abstract]:In order to solve the fuzzy problem caused by TDDM (time Division data Modulation), a fuzzy suppression synchronization algorithm based on influence factors is proposed.Firstly, the problem of large range of pseudo code search is solved quickly by search leading processing, and further, the fuzzy position of information code symbol flipping is solved by establishing influence factors and segmented processing.The theoretical derivation and simulation analysis show that the accuracy of the new algorithm can reach 98.8 and that the new algorithm can not only improve the estimation accuracy but also adapt to the lower SNR environment compared with the traditional PN algorithm.At the same time, the processing complexity is reduced.
【作者單位】: 沈陽理工大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;
【基金】:遼寧省高校創(chuàng)新團隊計劃(LT2011005) 新世紀(jì)優(yōu)秀人才支持計劃(NCET-11-1013) 沈陽理工大學(xué)“遼寧省信息網(wǎng)絡(luò)與信息對抗技術(shù)重點實驗室”開放基金資助課題 遼寧省科技廳項目(20121038) 遼寧省教育廳項目(L2013085)
【分類號】:TN919.34

【參考文獻】

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【二級參考文獻】

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