當今,大部分人們會選擇旅游進行生活娛樂,而如何規(guī)劃出更好的旅游路線,對提高旅游人群的出行體驗有著極大的影響。通過對蟻群算法中啟發(fā)式函數(shù)的改良,變異搜索操作和隨機因子及時間窗約束策略的引入,優(yōu)化蟻群算法對景區(qū)的搜索,使得規(guī)劃出的旅游路線更貼合實際情況。仿真結(jié)果表明,該方法具有良好的實用性和有效性。

【文章頁數(shù)】：3 頁

【部分圖文】：

圖1適應(yīng)度進化曲線

時，需確定不同參數(shù)對算法的影響，首先確定影響較大的參數(shù)，其次再確定影響較小的參數(shù)。通過參閱相關(guān)資料[8]，啟發(fā)因子α，期望啟發(fā)因子β，時間窗啟發(fā)式因子θ，信息素揮發(fā)系數(shù)ρ，會對算法有著很大的影響，螞蟻數(shù)量m和信息素強度Q對算法的影響不大。文獻[8]中詳細討論了各種參數(shù)，確定信息素....

圖2路線圖及平均距離和最短距離

程與應(yīng)用，2009，45（23）:193-195+226.[4]黃于欣，蔣洪杰.基于改進蟻群算法的旅游景區(qū)路徑規(guī)劃[J].河南科學(xué)，2018，36（06）:823-829.[5]李鵬飛，沈最意.基于改進蟻群算法的水產(chǎn)品運輸車路徑優(yōu)化策略[J].浙江海洋大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版），20....

圖5有限元分析結(jié)果

本文編號：4000183