針對(duì)人工蜂群算法收斂速度慢、局部搜索能力差等缺點(diǎn),提出一種新的改進(jìn)人工蜂群算法.新算法依據(jù)蜜源適應(yīng)值進(jìn)行排序,將排序結(jié)果作為權(quán)值,構(gòu)造一個(gè)虛擬蜜源,即加權(quán)中心.若加權(quán)中心優(yōu)于當(dāng)前最優(yōu)解,則取代當(dāng)前最優(yōu)解,以便得到更好的當(dāng)前最優(yōu)解.在加權(quán)中心的基礎(chǔ)上,增加全維搜索策略,以改善算法的局部搜索能力.兩種策略的應(yīng)用能夠加快算法的收斂速度,增強(qiáng)局部搜索能力.在經(jīng)典的22個(gè)基準(zhǔn)測(cè)試函數(shù)上,對(duì)新算法的有效性進(jìn)行實(shí)驗(yàn)仿真分析,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,所提出算法在求解精度和速度上均有顯著提高,在給定等同的時(shí)間下遠(yuǎn)高于其他算法.

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