發(fā)布時間：2020-05-20 01:02

【摘要】：隨著我國城市軌道交通建設(shè)的不斷發(fā)展,許多城市的軌道交通路網(wǎng)規(guī)模持續(xù)擴大,其運營管理進入網(wǎng)絡(luò)化時代。同時,城市軌道交通的出行需求也急劇上升。由于出行需求與客運能力供給存在不均衡性,導(dǎo)致高峰時段客流擁擠現(xiàn)象頻發(fā),而低峰時段路網(wǎng)列車運能卻遭到浪費,降低了城市軌道交通的服務(wù)水平及運營效率。把握城市軌道交通網(wǎng)絡(luò)的客流變化趨勢及動態(tài)分布特征,有助于城市軌道交通運營管理者制訂列車運行計劃、進行合理的運能配置和運營成本控制,同時有利于提高客運服務(wù)水平、增強公共交通的吸引力。因此,對城市軌道交通網(wǎng)絡(luò)客流時空分布進行準確高效的計算對于成網(wǎng)條件下城市軌道交通的運營管理極為重要。本論文主要展開了以下研究工作:(1)分析城市軌道交通網(wǎng)絡(luò)動態(tài)客流計算所需的AFC數(shù)據(jù)、時刻表數(shù)據(jù)和路網(wǎng)數(shù)據(jù),提出原始數(shù)據(jù)可能存在的問題以及相應(yīng)的預(yù)處理規(guī)則,并進一步統(tǒng)計AFC數(shù)據(jù)得到分時段的OD需求,為客流計算奠定基礎(chǔ)。(2)對城市軌道交通物理網(wǎng)絡(luò)進行建模,根據(jù)時刻表與分時段OD構(gòu)建城市軌道交通時空網(wǎng)絡(luò)模型,并在時空網(wǎng)絡(luò)中定義有效路徑。為了提高路徑搜索效率對軌道交通網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進行簡化,基于簡化網(wǎng)絡(luò)提出城市軌道交通最短物理路徑搜索算法與有效物理路徑搜索算法,并在此基礎(chǔ)上提出時空路徑搜索算法,在實例中進行分析與驗證。(3)提出基于列車時刻表的城市軌道交通網(wǎng)絡(luò)動態(tài)客流計算方法。首先根據(jù)時空路徑的組成分析時空路徑廣義費用,并利用Logit模型計算時空路徑的選擇概率。在此基礎(chǔ)上,提出了基于時刻表的城市軌道交通網(wǎng)絡(luò)動態(tài)客流計算流程與方法。以北京城市軌道交通網(wǎng)絡(luò)作為研究對象,對算法進行實證分析,驗證了方法的可行性和有效性。(4)考慮軌道交通系統(tǒng)的復(fù)雜性,提出了基于仿真的城市軌道交通網(wǎng)絡(luò)動態(tài)客流計算方法。首先,介紹了仿真方法對于城市軌道交通網(wǎng)絡(luò)動態(tài)客流計算的適用性,闡述仿真方法中的主體構(gòu)建、主體交互以及推演流程;其次,以提高客流計算效率為目的,對仿真推演方法進行了改進,并提出相應(yīng)的計算流程與算法。最后,以北京城市軌道交通網(wǎng)絡(luò)為研究對象進行了實證分析,計算結(jié)果表明,基于仿真的城市軌道交通網(wǎng)絡(luò)動態(tài)客流計算方法具有較高效率且計算結(jié)果具有較高精度。
【圖文】：

（２）邋ＡＦＣ數(shù)據(jù)逡逑ＡＦＣ系統(tǒng)中的車站終端系統(tǒng)產(chǎn)生并記錄了乘客出行數(shù)據(jù)，即ＡＦＣ數(shù)據(jù)［４＇該逡逑數(shù)據(jù)經(jīng)由一系列環(huán)節(jié)被輸出并存儲至大型數(shù)據(jù)庫中。一條完整的ＡＦＣ數(shù)據(jù)具有幾逡逑十個字段，包括卡類型、ＳＡＭ卡號、交易金額、交易日期、進站刷卡時間、出站逡逑刷卡時間、進站站點編碼、出站站點編碼等，其含義見表２－１。逡逑表２－１邋ＡＦＣ數(shù)據(jù)字段及含義逡逑Ｔａｂｌｅ邋２－１邋ＡＦＣ邋ｄａｔａ邋ｆｉｅｌｄ邋ｍｅａｎｉｎｇ逡逑字段邐含義邐字段邐含義逡逑ＳＡＭ＿ＮＵＭＢＥＲ邐卡號邐ＥＮＴＲＹ＿Ｔ１ＭＥ邐進站時間逡逑ＣＡＲＤＴＹＰＥ邐卡類型邐ＤＥＡＬ＿ＴＩＭＥ邐出站時間逡逑ＴＲＡＮＳＡＣＴ＿ＣＯＳＴ邐交易金額邐ＴＲＩＰ＿ＯＲｌＧＩＮ＿ＬＯＣ邐進站站點編逡逑ＡＴＩＯＮ邐碼逡逑ＣＵＲＲＥＮＴＬＯＣＡＴ邐交易曰期邐ＣＵＲＲＥＮＴ＿Ｌ０ＣＡＴ１邐出站站點編逡逑

分析乘客的出行規(guī)律；也可以統(tǒng)計一段時間內(nèi)的客流變化趨勢，根據(jù)客流的變化情逡逑況，，實現(xiàn)進站客流量預(yù)測，為軌道交通規(guī)劃與建設(shè)提供依據(jù)。逡逑以北京市某工作日的ＡＦＣ數(shù)據(jù)為例，對ＡＦＣ進行統(tǒng)計。圖２－２展示了某個車逡逑站日進站量與出站量變化趨勢，可以看出，該站進站量在７：００－９：００出現(xiàn)高峰，出逡逑站量在１８：００－２０：００出現(xiàn)高峰，根據(jù)變化趨勢可推斷出該車站周圍居民區(qū)較多，且逡逑乘坐地鐵出行的大多為早出晚歸的通勤乘客，同時，車站工作者可在進出站量高峰逡逑時段采取一定的管控措施，防止因人流量過大而出現(xiàn)安全事故。逡逑４０００邋ｒ邐邐進站量邐出站量逡逑３０００邋－逡逑＾２０００邋－邋／邐＼逡逑｜ｉｏｏｏ邋－邐Ｊ逡逑０邐１邋—１１邋＾邐７ｒ．．．．．邐，邋Ｔ：．．．．．．邋ｐｉ邋１１１１１１１１邋ｍ邋１１１１邋■．邋＾邋■邐—邐■逡逑４５邐ｄ邋ｍ邋0邋ｉ／）邋ｏ邋ｌｏ邋ｑ邋ｉＴｊ邋0邋ｉｎ邐＾邐ｉ／？邋Ｕ邐ｐ邋ｍ邋ｏ邋ｍ邋0邋ｍ邋0／逡逑ｄｏ邋ｄｏ邋ｏ邐ｃｎ逡逑ｒＨ邋ｒＨ邐ｒＨ邋ｒＨ邋ｒＨ邐ｒＨ邐ｔＨ邐ｔＨ邋ｔＨ邐ｆＮ邋ｒＮ逡逑＾２０００邋－邐Ｖ邋／逡逑駕３０００邋－逡逑－４０００邋－逡逑時間逡逑圖２－２某車站日進、出站客流量變化逡逑Ｆｉｇｕｒｅ２－２邋Ａ邋ｃｅｒｔａｉｎ邋Ｓｔａｔｉｏｎ’ｓ邋ｄａｉｌｙ邋ａｎｄ邋ｏｕｔｂｏｕｎｄ邋ｖｏｌｕｍｅ邋ｃｈａｎｇｅｓ逡逑１１逡逑
【學(xué)位授予單位】：北京交通大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號】：U293.13

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 陳伯陽;四兵鋒;蔣明清;楊小寶;;基于時刻表的城市地鐵客流均衡分配模型及方法[J];中國科學(xué):技術(shù)科學(xué);2015年12期

2 盧愷;韓寶明;魯放;;城市軌道交通運營客流數(shù)據(jù)分析缺陷及應(yīng)對[J];都市快軌交通;2014年04期

3 姚向明;趙鵬;喬珂;;城市軌道交通網(wǎng)絡(luò)客流分布仿真模型研究[J];交通運輸系統(tǒng)工程與信息;2012年06期

4 劉劍鋒;;基于IC卡數(shù)據(jù)的城市軌道交通網(wǎng)絡(luò)配流模型研究[J];物流技術(shù);2010年16期

5 閔惠宇;趙峰;范恒;;軌道交通閘機控制系統(tǒng)中智能識別系統(tǒng)的優(yōu)化[J];電腦編程技巧與維護;2010年10期

6 馬麗蘭;;城市軌道交通自動售檢票系統(tǒng)方案及國產(chǎn)化問題探究[J];鐵路通信信號工程技術(shù);2009年06期

7 四兵鋒;張好智;高自友;;求解Logit隨機網(wǎng)絡(luò)配流問題的改進Dial算法[J];中國公路學(xué)報;2009年01期

8 孔繁鈺;李獻忠;;彈性需求下的軌道交通客流分配模型和算法研究[J];西部交通科技;2008年01期

9 四兵鋒;毛保華;劉智麗;;無縫換乘條件下城市軌道交通網(wǎng)絡(luò)客流分配模型及算法[J];鐵道學(xué)報;2007年06期

10 吳祥云,劉燦齊;軌道交通客流量均衡分配模型與算法[J];同濟大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2004年09期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前2條

1 尹浩東;運營中斷條件下城市軌道交通乘客出行行為建模與客流誘導(dǎo)優(yōu)化研究[D];北京交通大學(xué);2017年

2 周瑋騰;擁塞條件下的城市軌道交通網(wǎng)絡(luò)流量分配演化建模及疏導(dǎo)策略研究[D];北京交通大學(xué);2016年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 王沙沙;基于AFC數(shù)據(jù)的城市軌道交通路網(wǎng)乘客時空軌跡估計[D];北京交通大學(xué);2018年

2 馬洪楠;基于離散化AFC數(shù)據(jù)的城市軌道交通列車節(jié)能時刻表研究[D];北京交通大學(xué);2017年

3 樓哲妮;基于動態(tài)客流的城市軌道交通列車開行方案優(yōu)化研究[D];北京交通大學(xué);2016年

4 劉彥君;基于AFC和列車時刻表的城軌乘客時空擴展出行路徑匹配[D];北京交通大學(xué);2016年

5 朱鵬;基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的城市軌道交通配流及特性研究[D];北京交通大學(xué);2016年

6 楊東赤;基于時刻表的軌道交通配流問題研究[D];北京交通大學(xué);2013年

7 郭彥云;城市軌道交通有效路徑問題研究[D];北京交通大學(xué);2011年

8 蔡曉春;城市軌道交通網(wǎng)絡(luò)客流分配模型與計算方法研究[D];北京交通大學(xué);2011年

9 常丹;地鐵行人微觀行為參數(shù)量化研究[D];北京交通大學(xué);2010年

10 蘇娟;城市軌道交通客流分配研究[D];北京交通大學(xué);2009年

本文編號：2671763