發(fā)布時(shí)間：2020-12-09 03:18

　　基于R/S分析法能提供有效的非線性科學(xué)預(yù)測(cè),河川徑流具有灰色稟性,為了提高河流徑流預(yù)報(bào)精度,提出了R/S分析與灰色理論相結(jié)合的河川徑流預(yù)測(cè)方法。該方法可以克服徑流灰色預(yù)測(cè)存在的數(shù)據(jù)波動(dòng)較大時(shí)預(yù)測(cè)精度降低的缺陷。將該方法應(yīng)用到黑河鶯落峽站和正義峽站的年徑流量、汛期和非汛期徑流量6個(gè)序列進(jìn)行徑流預(yù)測(cè)驗(yàn)證。結(jié)果表明:兩站年徑流量和汛期徑流量序列的預(yù)測(cè)精度都在90%左右,非汛期徑流量序列在80%以上,各徑流序列預(yù)測(cè)結(jié)果與Mann-Kendall趨勢(shì)檢驗(yàn)一致,預(yù)測(cè)結(jié)果可靠,為河流徑流量的科學(xué)預(yù)測(cè)提供了一種新方法。 

【文章來源】：水利水電科技進(jìn)展. 2016年06期 第15-19+68頁 北大核心

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
1 R/S-GM（1,1）模型構(gòu)建
    1.1 R/S分析法
        1.1.1 序列持續(xù)性
        1.1.2 平均循環(huán)周期
    1.2 灰色GM（1,1）預(yù)測(cè)模型
        1.2.1 模型建立
        1.2.2 模型參數(shù)確定
        1.2.3 模型求解
        1.2.4 模型精度及適用范圍
    1.3 R/S-GM（1,1）模型組合預(yù)測(cè)步驟
2 實(shí)例分析
    2.1 數(shù)據(jù)來源
    2.2 R/S分析
    2.3 徑流量預(yù)測(cè)
3 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：2906165