發(fā)布時間：2020-11-21 13:26

　　 近年來,電子技術(shù)的發(fā)展日益蓬勃,水文數(shù)據(jù)的收集方式發(fā)生了較大的改變.只要在需要觀測的河道或者地下水水位觀測井中安裝相應的電子感應器即可自動獲得河流的流量或者地下水水位數(shù)據(jù),并將數(shù)據(jù)存儲在電子設(shè)備中,工作人員定期下載數(shù)據(jù)即可.這不僅大大節(jié)省了科研人員的野外工作量,同時也使得捕捉短時或者瞬間水文數(shù)據(jù)的變化成為可能.水文數(shù)據(jù)觀測間隔可以人為設(shè)定,通常人們設(shè)為15分鐘,即15分鐘就可以獲得一個河流量或者地下水水位數(shù)據(jù).水文資料觀測和收集的技術(shù)進步使研究人員能夠在較小的時間尺度上分析水文資料的變化.比如,當我們獲得15分鐘間隔的流量數(shù)據(jù)時,通過平均處理可以獲得日平均,周平均,或者月平均流量數(shù)據(jù).對不同時間間隔的流量數(shù)據(jù)建模就可以從不同時間尺度上認識流量的變化規(guī)律.數(shù)據(jù)收集技術(shù)的發(fā)展意味著大數(shù)據(jù)時代的到來,傳統(tǒng)水文模型應相應調(diào)整,以適應新時代的挑戰(zhàn).那么,灰色系統(tǒng)建模方法是否適應不同時間尺度的水文建模呢?本文以娘子關(guān)泉水流量為例,分別從年和月時間尺度上對泉水流量建模,討論灰色系統(tǒng)建模的尺度效應,并與小波分析作對比,取長補短提升灰色系統(tǒng)建模的效果.本文主要研究了灰色系統(tǒng)模型的尺度效應及其與小波分析的對比.第一章介紹灰色系統(tǒng)模型,小波分析的研究現(xiàn)狀及本文的結(jié)構(gòu)安排.第二章介紹娘子關(guān)泉的概況.第三章研究灰色系統(tǒng)的相關(guān)理論知識及其在娘子關(guān)泉流量模擬中的應用.第四章研究小波分析的相關(guān)理論知識及其在娘子關(guān)泉流量模擬中的應用.
【學位單位】：天津師范大學
【學位級別】：碩士
【學位年份】：2019
【中圖分類】：P332;P641.7
【部分圖文】：

娘子關(guān)泉域地理圖

圖２娘子關(guān)泉水流量及降水量??
【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 李宏博;;基于小波分析的變壓器異常特征量的提取[J];科技創(chuàng)新與應用;2019年20期

2 郭華;;小波分析在圖像處理中的應用[J];數(shù)字通信世界;2019年08期

3 王俊學;;小波分析在旋轉(zhuǎn)機械故障診斷中的應用[J];科技資訊;2010年34期

4 王萍姝;小波分析的應用[J];青海師專學報.教育科學;2005年S3期

5 錢俊;;小波分析在消噪中的應用[J];揚州工業(yè)職業(yè)技術(shù)學院學報;2007年02期

6 劉明媚;;小波分析在圖像處理中的應用研究[J];電腦迷;2016年09期

7 周鵬;王欣;曹旭陽;;基于小波分析的裂紋梁的損傷識別[J];機械設(shè)計與制造;2009年07期

8 ;小波分析(WAVELET)方法的由來[J];電視技術(shù);2006年S1期

9 李福利;淺談小波分析的啟發(fā)式教學[J];大學數(shù)學;2005年03期

10 臧發(fā)業(yè);小波分析和現(xiàn)代科學[J];山東交通學院學報;2004年03期

相關(guān)博士學位論文 前10條

1 孫長飛;基于小波分析-EEMD-BSS與改進的KNN算法的振動篩振動電機滾動軸承故障信號提取和故障識別研究[D];西安建筑科技大學;2014年

2 米湘成;小波分析和人工神經(jīng)網(wǎng)絡在生態(tài)學研究中的應用[D];中國科學院研究生院（植物研究所）;2004年

3 李玉峰;小波分析在圖像去噪與壓縮中的應用研究[D];中國科學院研究生院（長春光學精密機械與物理研究所）;2006年

4 劉占輝;小波分析在聲學泄漏信號檢測中的應用[D];吉林大學;2007年

5 任宜春;基于小波分析的結(jié)構(gòu)參數(shù)識別方法研究[D];湖南大學;2007年

6 熊雷;小波分析在流體方程中的應用研究[D];武漢理工大學;2007年

7 宋宜美;圖像處理的超小波分析與變分方法研究[D];西安電子科技大學;2012年

8 陳付華;小波在圖像分析中的若干關(guān)鍵技術(shù)研究[D];南京理工大學;2002年

9 段亞麗;基于色素熒光的浮游藻識別測定技術(shù)研究[D];中國海洋大學;2012年

10 林克正;基于小波分析的焊縫圖象處理與識別的研究[D];哈爾濱工程大學;2001年

相關(guān)碩士學位論文 前10條

1 邱金枝;灰色系統(tǒng)與小波分析模型的尺度效應[D];天津師范大學;2019年

2 田野;基于小波分析與支持向量機的股票預測方法研究[D];武漢理工大學;2017年

3 周樂;小波分析和CPSO-NP優(yōu)化SVM的電機故障診斷方法研究[D];遼寧工程技術(shù)大學;2018年

4 李曉彤;基于小波分析的灰色模型與ARMA-GARCH模型的組合預測[D];山東大學;2018年

5 張欣亞;基于小波分析的印刷品墨斑評價模型研究與應用[D];陜西科技大學;2018年

6 崔思林;基于小波分析的車載激光雷達振動響應誤差處理算法研究[D];西安理工大學;2018年

7 康驥春;工程信號實時小波分析的設(shè)計與實現(xiàn)[D];長春工業(yè)大學;2010年

8 孔祥鳳;小波分析在股市數(shù)據(jù)分析中的應用研究[D];西北大學;2002年

9 湯文亮;冗余提升小波分析在故障診斷中的研究與應用[D];北京工業(yè)大學;2010年

10 高中平;小波分析在農(nóng)產(chǎn)品期貨問題中的應用[D];首都經(jīng)濟貿(mào)易大學;2008年

本文編號：2893069