發(fā)布時間：2019-06-02 23:40

【摘要】：選取合適的分布形式對入庫徑流預(yù)報誤差分布規(guī)律進行定量分析,并在此基礎(chǔ)上開展水電站水庫群短期發(fā)電調(diào)度風(fēng)險估計工作,對于提高水電站水庫群短期發(fā)電調(diào)度的經(jīng)濟效益具有重要的理論意義和實際應(yīng)用價值。本文首先將貝葉斯、最大熵和馬爾可夫鏈蒙特卡羅這三種方法的優(yōu)點進行了有機結(jié)合,建立了基于馬爾可夫鏈蒙特卡羅的貝葉斯最大熵(MBME)方法；其次,將MBME方法應(yīng)用于入庫徑流預(yù)報誤差的分析,建立了基于MBME方法的徑流預(yù)報誤差分布模型,將該模型應(yīng)用于“錦官電源組”三個水庫的入庫徑流誤差分布規(guī)律的研究中,同時考慮流域徑流年內(nèi)豐枯變化對其分布規(guī)律的影響,得到了不同徑流系列不同時期不同預(yù)見期的徑流預(yù)報誤差后驗分布函數(shù),并通過與先驗分布、理論正態(tài)分布和誤差樣本直方圖進行對比分析,驗證了模型的合理性和可行性；最后,考慮到徑流預(yù)報誤差對水電站水庫群短期發(fā)電調(diào)度的影響,利用風(fēng)險率和機會損失對其風(fēng)險進行定量估計,建立了考慮入庫徑流預(yù)報誤差的水電站水庫群短期發(fā)電調(diào)度風(fēng)險估計模型,結(jié)合實例對考慮入庫徑流預(yù)報誤差的水電站水庫群短期發(fā)電調(diào)度的風(fēng)險進行了估計與量化,為水庫調(diào)度部門提供了重要的理論基礎(chǔ)與決策依據(jù)。
[Abstract]:The error distribution law of runoff forecasting in reservoir is quantitatively analyzed by selecting the appropriate distribution form, and on this basis, the risk estimation of short-term power generation operation of hydropower station reservoir group is carried out. It has important theoretical significance and practical application value for improving the economic benefit of short-term power generation operation of hydropower station reservoir group. In this paper, the advantages of Bayesian, maximum entropy and Markov chain Monte Carlo are combined organically, and the Bayesian maximum entropy (MBME) method based on Markov chain Monte Carlo is established. Secondly, the MBME method is applied to the analysis of runoff forecasting error, and a runoff forecasting error distribution model based on MBME method is established. The model is applied to the study of the runoff error distribution law of three reservoirs in Jinguan Power supply Group. At the same time, considering the influence of abundant and dry variation of runoff on its distribution law, the posterior distribution function of runoff prediction error in different periods and different prediction periods of different runoff series is obtained, and the posterior distribution function of runoff prediction error is obtained by means of prior distribution. The theoretical normal distribution and the histogram of error samples are compared and analyzed, and the rationality and feasibility of the model are verified. Finally, considering the influence of runoff forecasting error on short-term power generation operation of hydropower station reservoir group, the risk is quantitatively estimated by using risk rate and opportunity loss. The risk estimation model of short-term power generation operation of hydropower station reservoir group considering the prediction error of reservoir runoff is established, and the risk of short-term power generation operation of hydropower station reservoir group considering the prediction error of reservoir runoff is estimated and quantified with an example. It provides an important theoretical basis and decision-making basis for reservoir operation departments.
【學(xué)位授予單位】：華北電力大學(xué)(北京)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TV697.12

【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 張超，，邢毅，黃子平;水庫群開發(fā)多指標(biāo)評價層次分析模型及應(yīng)用[J];水利水運科學(xué)研究;1996年02期

2 呂穎;水庫群管理體制的實踐與探索[J];水利科技;1997年04期

3 楊大卓;小型水庫群蓄水變量的計算方法[J];東北水利水電;2003年04期

4 董福平;淺論日本h木縣那珂川水系水庫群的管理[J];浙江水利科技;2005年02期

5 宋文樹;;人類活動對水文效應(yīng)的影響分析[J];中國集體經(jīng)濟(下半月);2007年07期

6 伍宏中;白以昕;;水電站水庫群長期運行優(yōu)化模型和應(yīng)用[J];水力發(fā)電;2008年01期

7 馮本凡;蘇鐳;呂美華;洪寶祝;王志藝;;汀溪水庫群綜合整治對策與措施[J];水利科技;2008年02期

8 陳廣才;;長江干支流水庫群綜合調(diào)度的多利益主體協(xié)調(diào)框架探討[J];長江科學(xué)院院報;2011年12期

9 溫進化;張松達;夏夢河;;水庫群和河網(wǎng)聯(lián)合調(diào)度模型研究[J];安徽農(nóng)業(yè)科學(xué);2012年16期

10 張立明;劉文軍;馬秀梅;萬太斌;國洪琴;;水庫群防洪聯(lián)合調(diào)度研究現(xiàn)狀與展望[J];中國水運(下半月);2012年05期

相關(guān)會議論文 前7條

1 蘇鐳;;汀溪水庫群防洪保安措施的探討[A];福建省第十三屆水利水電青年學(xué)術(shù)交流會論文集[C];2009年

2 馮本凡;蘇鐳;呂美華;洪寶祝;王志藝;;汀溪水庫群綜合整治對策與措施[A];福建省科協(xié)第八屆學(xué)術(shù)年會水利分會論文集[C];2008年

3 馮本凡;呂美華;蘇鐳;洪寶祝;王志藝;;淺談汀溪水庫群綜合整治的對策與措施[A];福建省第十一屆水利水電青年學(xué)術(shù)交流會論文集[C];2007年

4 陳智;;大型水庫群防汛抗旱優(yōu)化調(diào)度網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)[A];中國水利學(xué)會2003學(xué)術(shù)年會論文集[C];2003年

5 張松達;溫進化;夏夢河;;水庫群以及水庫與河網(wǎng)聯(lián)合調(diào)度實踐與探討[A];中國原水論壇專輯[C];2010年

6 程春田;王本德;陳守煜;;并聯(lián)水庫群防洪聯(lián)合調(diào)度系統(tǒng)模糊優(yōu)化模型[A];1995中國控制與決策學(xué)術(shù)年會論文集[C];1995年

7 張金良;;黃河中游水庫群水沙聯(lián)合調(diào)度所涉及的范疇[A];中國水利學(xué)會2005學(xué)術(shù)年會論文集——水旱災(zāi)害風(fēng)險管理[C];2005年

相關(guān)重要報紙文章 前6條

1 殷磊;汀溪水庫群綜合整治拉開帷幕[N];廈門日報;2008年

2 于安民 李亞龍 鄭占奎 黑龍江省黑河水文局;水庫群怎樣蓄放水最優(yōu)?[N];中國水利報;2008年

3 特約記者 付彬 通訊員 王孟;百余領(lǐng)導(dǎo)專家學(xué)者共謀長江保護與發(fā)展[N];人民長江報;2012年

4 本報記者 殷磊　實習(xí)生 黃河;廈門市民將喝上清甜水庫水[N];廈門日報;2009年

5 本報記者 朱俊君 周瑾 特約通訊員 廖鴻志;“短板”之慮[N];人民長江報;2011年

6 記者 魏星;強化責(zé)任做足預(yù)案科學(xué)調(diào)度 全力做好今年防汛各項工作[N];江西日報;2014年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 孫平;改進蛙跳算法及水庫群優(yōu)化調(diào)度模型研究[D];華北電力大學(xué);2015年

2 李昱;復(fù)雜水庫群供水優(yōu)化調(diào)度方法及應(yīng)用研究[D];大連理工大學(xué);2016年

3 范繼輝;梯級水庫群調(diào)度模擬及其對河流生態(tài)環(huán)境的影響[D];中國科學(xué)院研究生院（成都山地災(zāi)害與環(huán)境研究所）;2007年

4 裴哲義;大型流域水電站水庫群聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度及風(fēng)險分析[D];華北電力大學(xué);2012年

5 顧巍;基于分布估計算法的水庫群聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度研究[D];華中科技大學(xué);2013年

6 王德智;供水庫群優(yōu)化調(diào)度的計算智能方法及應(yīng)用研究[D];河海大學(xué);2007年

7 彭安幫;跨流域水庫群引水與供水聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度研究[D];大連理工大學(xué);2015年

8 彭勇;中長期水文預(yù)報與水庫群優(yōu)化調(diào)度方法及其系統(tǒng)集成研究[D];大連理工大學(xué);2007年

9 歐陽碩;流域梯級及全流域巨型水庫群洪水資源化聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度研究[D];華中科技大學(xué);2014年

10 徐煒;考慮中期徑流預(yù)報及其不確定性的水庫群發(fā)電優(yōu)化調(diào)度模型研究[D];大連理工大學(xué);2014年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 武蘭婷;基于徑流模擬的水庫群聯(lián)合供水風(fēng)險分析[D];昆明理工大學(xué);2015年

2 楊立疆;基于周期序貫決策的水庫群多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度研究[D];中國水利水電科學(xué)研究院;2015年

3 張琦;面向生態(tài)的遼河流域水庫群與引水工程聯(lián)合調(diào)度研究[D];大連理工大學(xué);2015年

4 劉娜;跨流域水庫群聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度應(yīng)用研究[D];大連理工大學(xué);2015年

5 何洋;入庫徑流預(yù)報誤差分析及在水庫群短期發(fā)電調(diào)度中的應(yīng)用[D];華北電力大學(xué)(北京);2016年

6 狄艷艷;融江流域水庫群調(diào)度運行系統(tǒng)應(yīng)用研究[D];河海大學(xué);2004年

7 黃程鵬;龍王山水庫群洪水預(yù)報方法研究與應(yīng)用[D];武漢大學(xué);2005年

8 周苗菲;小水庫群梯級聯(lián)合調(diào)度研究與應(yīng)用[D];華北電力大學(xué)（北京）;2011年

9 何振鋒;通用型水庫群優(yōu)化調(diào)度系統(tǒng)分析與設(shè)計[D];華中科技大學(xué);2006年

10 趙明華;牡丹江流域水庫群優(yōu)化調(diào)度研究[D];西安理工大學(xué);2008年

本文編號：2491508