發(fā)布時(shí)間：2018-11-04 15:43

【摘要】：為了更準(zhǔn)確地刻畫(huà)碳酸鹽巖儲(chǔ)層中由縫洞引起的地震信號(hào)的時(shí)頻信息,實(shí)現(xiàn)高效率的時(shí)頻譜分解,引入了一種基于復(fù)數(shù)道地震記錄的匹配追蹤算法,闡述了該算法的基本原理及實(shí)現(xiàn)過(guò)程�；�于合成記錄進(jìn)行了不同時(shí)頻算法的差異性分析,結(jié)果表明匹配追蹤算法具有較高的時(shí)間和頻率分辨率。通過(guò)該方法開(kāi)展了塔河油田桑塔木三維工區(qū)奧陶系碳酸鹽巖儲(chǔ)層預(yù)測(cè)工作,并將預(yù)測(cè)結(jié)果與鉆井?dāng)?shù)據(jù)進(jìn)行了對(duì)比分析,實(shí)鉆溶洞吻合率為89.7%,證實(shí)這種技術(shù)預(yù)測(cè)效果較好,可以在相似儲(chǔ)層類(lèi)型區(qū)推廣應(yīng)用。
[Abstract]:In order to describe more accurately the time-frequency information of seismic signals caused by fractures and cavities in carbonate reservoirs and to achieve high efficiency time-spectrum decomposition, a matching and tracing algorithm based on complex trace seismic records is introduced. The basic principle and implementation process of the algorithm are described. The difference analysis of different frequency algorithms based on synthetic records shows that the matching tracking algorithm has higher time and frequency resolution. Through this method, the prediction of Ordovician carbonate reservoir in Santamu area of Tahe Oilfield is carried out, and the prediction results are compared with drilling data. It is proved that this technique has good prediction effect and can be popularized and applied in similar reservoir type areas.
【作者單位】： 中國(guó)石化西北油田分公司勘探開(kāi)發(fā)研究院;
【基金】：國(guó)家科技重大專(zhuān)項(xiàng)示范工程(2011ZX05049)
【分類(lèi)號(hào)】：P618.13;P631.4

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前6條

1 楊昊;鄭曉東;李勁松;馬淑芳;;基于匹配追蹤的薄層自動(dòng)解釋方法[J];石油地球物理勘探;2013年03期

2 劉小龍;劉天佑;王華;趙淑娥;;基于匹配追蹤算法的頻譜成像技術(shù)及其應(yīng)用[J];石油地球物理勘探;2010年06期

3 張繁昌;李傳輝;;匹配追蹤保幅地震AVF剖面及同頻率剖面的構(gòu)建[J];石油物探;2013年03期

4 張建中;黃月琴;;基于相移偏移和匹配追蹤的探地雷達(dá)成像方法[J];電波科學(xué)學(xué)報(bào);2012年04期

5 宋煒;鄒少峰;歐陽(yáng)永林;曾慶才;黃家強(qiáng);常鑫;;快速匹配追蹤三參數(shù)時(shí)頻特征濾波[J];石油地球物理勘探;2013年04期

6 ;[J];;年期

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前4條

1 周東勇;匹配追蹤算法在地震反演中的應(yīng)用[D];成都理工大學(xué);2014年

2 王利君;基于遺傳算法的地震信號(hào)多道匹配追蹤快速分解及應(yīng)用[D];中國(guó)石油大學(xué)（華東）;2013年

3 代軍;基于匹配追蹤的時(shí)空二維時(shí)頻峰值濾波方法研究[D];吉林大學(xué);2014年

4 王貽朋;匹配追蹤時(shí)頻分析方法研究及其在地震解釋中的應(yīng)用[D];中國(guó)石油大學(xué)（華東）;2012年

，

本文編號(hào)：2310306