發(fā)布時(shí)間：2024-10-05 09:40

　　本文從并購(gòu)發(fā)起方的角度,結(jié)合本人多年從事投資并購(gòu)的工作經(jīng)驗(yàn),基于國(guó)內(nèi)外投資并購(gòu)發(fā)展現(xiàn)狀、盡職調(diào)查的各個(gè)階段與基本業(yè)務(wù)流程、大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用等、結(jié)合實(shí)際工作案例,從中探索出一套大數(shù)據(jù)技術(shù)在盡職調(diào)查工作中的信息獲取及分析應(yīng)用創(chuàng)新方法。更好的為投資并購(gòu)決策提供信息服務(wù),從而解決以往投資并購(gòu)、盡職調(diào)查工作中的弊端,提高并購(gòu)信息的準(zhǔn)確性、全面性、時(shí)效性以及盡調(diào)人員工作效率。作為一種新的信息獲取和分析方法,大數(shù)據(jù)技術(shù)與大數(shù)據(jù)工具的出現(xiàn),正逐漸滲透到企業(yè)及其管理的方方面面之中。通過(guò)深入思考大數(shù)據(jù)在各領(lǐng)域中的應(yīng)用,從案例中得到相應(yīng)的借鑒,可以研究出針對(duì)投資并購(gòu)的大數(shù)據(jù)使用方法,由此可以大大提高盡職調(diào)查工作的效率,同時(shí)更加準(zhǔn)確、全面的獲取被并購(gòu)企業(yè)的真實(shí)信息以彌補(bǔ)雙方的信息不對(duì)稱問(wèn)題,為企業(yè)投資并購(gòu)的決策帶來(lái)客觀依據(jù),使得企業(yè)的投資并購(gòu)行為更加精確和科學(xué)。論文主要貢獻(xiàn)和創(chuàng)新體現(xiàn)在將經(jīng)濟(jì)管理和信息技術(shù)深度融合。將在實(shí)踐中遇到的投資并購(gòu)、財(cái)務(wù)分析等經(jīng)濟(jì)管理方面的新需求和新問(wèn)題,運(yùn)用大數(shù)據(jù)、信息管理等技術(shù)得以完善和解決。具體體現(xiàn)如下:1.通過(guò)對(duì)于并購(gòu)流程的梳理,分析了常規(guī)方法在投資并購(gòu)中的不足。2.建立了...

【文章頁(yè)數(shù)】：87 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
致謝
摘要
abstract
1 緒論
    1.1 選題的背景和意義
    1.2 研究現(xiàn)狀綜述
        1.2.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀
        1.2.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀
        1.2.3 目前研究的局限
    1.3 研究的方法和內(nèi)容
    1.4 主要?jiǎng)?chuàng)新與探索
2 大數(shù)據(jù)的技術(shù)背景、基本功能與應(yīng)用現(xiàn)狀
    2.1 大數(shù)據(jù)的技術(shù)背景與基本功能
    2.2 國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)技術(shù)與產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀
    2.3 大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀
        2.3.1 大數(shù)據(jù)在企業(yè)管理領(lǐng)域應(yīng)用
        2.3.2 大數(shù)據(jù)在金融領(lǐng)域應(yīng)用
        2.3.3 大數(shù)據(jù)在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析領(lǐng)域應(yīng)用
        2.3.4 大數(shù)據(jù)在政府公共服務(wù)領(lǐng)域應(yīng)用
3 信息不對(duì)稱風(fēng)險(xiǎn)與投資并購(gòu)業(yè)務(wù)流程
    3.1 信息是投資并購(gòu)最重要的因素
    3.2 投資并購(gòu)的階段與基本流程
    3.3 常規(guī)并購(gòu)流程及操作方法中存在的不足
        3.3.1 并購(gòu)準(zhǔn)備階段中的不足
        3.3.2 并購(gòu)實(shí)施階段中的不足
        3.3.3 并購(gòu)整合階段中的不足
4 基于公開(kāi)信息的大數(shù)據(jù)調(diào)查
    4.1 大數(shù)據(jù)調(diào)查分析邏輯模型
    4.2 大數(shù)據(jù)調(diào)查的邊界
    4.3 可獲公開(kāi)信息數(shù)據(jù)獲取框架及內(nèi)容
        4.3.1 信息數(shù)據(jù)提取原則及模型
        4.3.2 信息數(shù)據(jù)內(nèi)容與標(biāo)識(shí)
    4.4 大數(shù)據(jù)采集提取方法與效率
        4.4.1 應(yīng)用程序編程接口方式
        4.4.2 網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)獲取方式
        4.4.3 大數(shù)據(jù)采集效率對(duì)比:TW公司為例
    4.5 信息數(shù)據(jù)分析判斷內(nèi)容與原則
        4.5.1 并購(gòu)標(biāo)的數(shù)據(jù)解讀
        4.5.2 財(cái)務(wù)指標(biāo)分析與同行業(yè)對(duì)標(biāo)
        4.5.3 基于關(guān)鍵指標(biāo)的估值
5 大數(shù)據(jù)在標(biāo)的評(píng)估中的應(yīng)用案例
    5.1 標(biāo)的相關(guān)數(shù)據(jù)獲取解讀與內(nèi)部風(fēng)險(xiǎn)分析
        5.1.1 標(biāo)的背景信息
        5.1.2 信息數(shù)據(jù)獲取完整性
        5.1.3 信息數(shù)據(jù)初步解讀
        5.1.4 內(nèi)部風(fēng)險(xiǎn)分析
    5.2 財(cái)務(wù)指標(biāo)分析與行業(yè)對(duì)標(biāo)
        5.2.1 近年財(cái)務(wù)情況概覽
        5.2.2 發(fā)展能力
        5.2.3 償債能力
        5.2.4 運(yùn)營(yíng)能力
        5.2.5 盈利能力
    5.3 對(duì)于標(biāo)的估值分析
    5.4 案例分析總結(jié)與體會(huì)
6 結(jié)論與展望
    6.1 結(jié)論
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)



本文編號(hào)：4007815