發(fā)布時間：2024-07-10 19:14

　　圖像超分辨率技術(shù)是近年來計算機視覺領(lǐng)域的研究熱點之一,其可以有效地彌補硬件成像設(shè)備精度的不足,以較高的還原度呈現(xiàn)出真實場景。圖像超分辨率技術(shù)在安防、遙感、醫(yī)學和高清顯示等領(lǐng)域有著廣泛的應用場景和需求。本文圍繞提高圖像超分辨率性能展開研究,并在基于學習的超分辨率方法上從提升學習字典訓練效率和提高圖像重建質(zhì)量兩個方面進行改進。本文首先針對傳統(tǒng)字典訓練效率低的問題,提出一種新的圖像塊相似性判斷方法及結(jié)構(gòu)不相似訓練樣本構(gòu)造方法,該方法不僅極大地提升了字典訓練效率,而且獲得的學習字典具有強的表達能力,有效提高了圖像重建的質(zhì)量;其次針對全局字典表達多樣化圖像塊能力有限的問題,提出一種新的基于高斯混合模型的多字典超分辨率方法,該方法不僅有著較高的效率,而且獲得的學習字典具有強的局部自適應表達能力,有效地提高了圖像重建的質(zhì)量。本文的工作主要包括:(1)學習并研究了超分辨率技術(shù)的相關(guān)概念和方法,主要包括超分辨率重建的概念、圖像退化模型、幾類經(jīng)典的超分辨率重建方法。(2)重點研究了基于稀疏表示的圖像超分辨率重建算法。針對傳統(tǒng)算法訓練學習字典效率低的不足之處,利用圖像塊結(jié)構(gòu)多樣化特征提出了一種基于塊編碼的圖...

【文章頁數(shù)】：73 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖像運動變形模糊下采樣疊加噪聲后低分辨率圖像圖2圖像退化過程示意圖高分辨率

西北大學碩士學位論文22221,(,)0,uvRhuvR其他(2.2表示散焦光斑的半徑。3、高斯退化函數(shù)：這種退化是由于光學系統(tǒng)受眾多復雜因素的影響，使得其點散函數(shù)趨近于高斯分布。對于光學系統(tǒng)來說，點擴散函數(shù)影響因素眾多，該退化函是光學系統(tǒng)....

圖6不同插值方法對Parrot2倍重建結(jié)果a.HRb.Nearestc.Bilineard.Bicubic

a.HRb.Nearestc.Bilineard.Bicubic圖6不同插值方法對Parrot2倍重建結(jié)果2.2.2基于邊緣的圖像超分辨率基于邊緣的SR主要利用了與圖像邊緣相關(guān)信息作為先驗信息，文獻[18]利用了邊緣的寬度和長度作為先驗信息進行SR，文獻[4....

圖圖7文獻[42]方法實驗結(jié)果(a)Bicubic(b)文獻[42](c)原

()lNe表示像素在HR圖像中的55鄰域。然后，將高低分辨率圖像的梯度的銳度關(guān)系轉(zhuǎn)換到梯度域進行求解，計算出高低分辨率梯度輪廓的比率：()||()||()exp{()()}hlhlhlddrdc....

圖13稀疏表示模型K

K圖13稀疏表示模型號S的稀疏表示是通過求解稀疏系數(shù)的||||p范數(shù)最0或者1，當p取值為0時，0||||表示0l范數(shù)，0l范數(shù)；1||||表示1l范數(shù)，1l范數(shù)指示了向量中各個元素絕對了表示系數(shù)的稀疏特性。在本文中，我們采用了1l則....

本文編號：4004599