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數(shù)控加工刀具磨損量與剩余使用壽命自適應(yīng)預(yù)測(cè)方法

發(fā)布時(shí)間:2024-06-08 06:36
  數(shù)控加工過(guò)程中刀具狀況對(duì)于加工質(zhì)量和加工效率具有重大影響,加工過(guò)程中刀具劣化不可避免。操作人員一般在刀具指導(dǎo)使用壽命還有一些余量的情況下更換刀具,但是航空航天等采用小批量生產(chǎn)模式且難加工的領(lǐng)域,刀具劣化率度快且多變,傳統(tǒng)的換刀方式會(huì)導(dǎo)致使用劣化嚴(yán)重的刀具進(jìn)行加工的情況出現(xiàn),給加工造成了不可預(yù)估的危害。操作人員為了避免上述情況出現(xiàn),只能采取更加保守的換刀策略,造成了極大的浪費(fèi)。在確保加工質(zhì)量的前提下充分挖掘刀具使用價(jià)值,就必須建立一個(gè)可靠的刀具壽命評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)和方法。國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)將后刀面磨損量作為評(píng)價(jià)刀具劣化程度的標(biāo)準(zhǔn),因此本文選用后刀面最大磨損帶寬度作為刀具狀況評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。本文提出了一種刀具剩余使用壽命自適應(yīng)預(yù)測(cè)方法,通過(guò)顯微鏡準(zhǔn)確、快速的實(shí)現(xiàn)對(duì)刀具的檢測(cè)獲取標(biāo)簽。獲取切削力、工件振動(dòng)、機(jī)床主軸功率及電流等信號(hào),將提取的信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理。對(duì)處理后的信號(hào)進(jìn)行小波包分解提取特征,并將提取的特征和刀具磨損以及工況進(jìn)行相關(guān)性分析,篩選和刀具磨損相關(guān)性強(qiáng)和工況相關(guān)性弱的特征。將篩選后的特征輸入高斯過(guò)程回歸預(yù)測(cè)刀具后刀面最大磨損帶寬度以及剩余使用壽命。本文以刀具在位的方式對(duì)刀具進(jìn)行檢測(cè),研究的顯微鏡自動(dòng)對(duì)焦方...

【文章頁(yè)數(shù)】:81 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

圖1-1碎刀對(duì)工件造成的破壞Figure1-1Thefigureofthedamagecausedbythebrokentool

圖1-1碎刀對(duì)工件造成的破壞Figure1-1Thefigureofthedamagecausedbythebrokentool

哈爾濱理工大學(xué)工學(xué)碩士學(xué)位論文2計(jì)算機(jī)性能的飛速提升、相關(guān)算法的提出與發(fā)展,機(jī)器學(xué)習(xí)在制造業(yè)內(nèi)取得了顯著的成就[11],這為刀具狀況識(shí)別及剩余使用壽命預(yù)測(cè)提供了新方法。本文基于機(jī)器視覺(jué)、信息融合、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù),提出了一種刀具磨損量和剩余使用壽命自適應(yīng)預(yù)測(cè)預(yù)測(cè)方法。該方法可以準(zhǔn)確....


圖2-1同一刀具同一角度不同光照條件下拍攝的圖像

圖2-1同一刀具同一角度不同光照條件下拍攝的圖像

哈爾濱理工大學(xué)工學(xué)碩士學(xué)位論文8附著在刀具上的切屑會(huì)阻擋顯微鏡視線。當(dāng)切削區(qū)域溫度較高時(shí)刀具前刀面靠近切削刃部分容易產(chǎn)生積屑瘤,將對(duì)后續(xù)刀具磨損量識(shí)別帶來(lái)非常惡劣的影響。加工間隙機(jī)床處于待機(jī)狀態(tài),機(jī)床會(huì)產(chǎn)生一定的顫振,顯微鏡為精密儀器,當(dāng)顫振達(dá)到一定程度會(huì)導(dǎo)致顯微鏡拍攝的圖像模糊....


圖2-3同一刀具相同光照不同角度拍攝圖像對(duì)比

圖2-3同一刀具相同光照不同角度拍攝圖像對(duì)比

哈爾濱理工大學(xué)工學(xué)碩士學(xué)位論文10圖2-3同一刀具相同光照不同角度拍攝圖像對(duì)比Figure2-3Thefigureoftheimagetakenwiththesametoolatthesamelightingconditionsandunderdifferentangle經(jīng)過(guò)大量....


圖3-10132個(gè)特征的方差分析F值

圖3-10132個(gè)特征的方差分析F值

哈爾濱理工大學(xué)工學(xué)碩士學(xué)位論文363.5.2信號(hào)特征影響因素相關(guān)性分析及篩選本節(jié)將132個(gè)特征分別與工況和刀具磨損進(jìn)行相關(guān)性分析,綜合考慮相關(guān)性分析得到的F值和P值篩選特征。圖3-10132個(gè)特征的方差分析F值Figure3-10ThefigureoftheF-valuesofa....



本文編號(hào):3991605

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