發(fā)布時間：2020-12-05 17:58

　　隨著城市的發(fā)展和建設(shè),水資源出現(xiàn)了短缺的現(xiàn)象,為了加強有關(guān)部門對用戶用水量的管理力度,以往的水表采用人工讀取并記錄的方式,不但消費了巨大的人力成本,而且數(shù)據(jù)采集的準確性和及時性也無法得到保障,容易激化自來水用戶與用水管理部門之間的沖突。伴隨科學技術(shù)的不斷創(chuàng)新,智能水表逐漸步入我們的視線,但由于其價格高、維護難,并伴隨著電源問題以及機電同步問題,在市面上并沒有被廣泛使用。因此,落實對老舊小區(qū)的機械水表快速便捷的低成本智能化改造,在智慧城市的構(gòu)建中尤為重要。本文提出的低成本平臺下的水表碼字識別系統(tǒng)是基于OCR(OpticalCharacter Recognition,光學字符識別)技術(shù),利用圖像處理與圖像識別實現(xiàn)直讀式機械水表的前端識別。只需在原有的水表表蓋上安裝一個帶有圖像采集模塊的電路板,成本低廉,實現(xiàn)簡便,準確安全。本文研究的主要內(nèi)容包括:1.實現(xiàn)了水表圖片的預處理。由于攝像頭拍攝的圖片過大,極大占用了內(nèi)存,為了節(jié)約空間,對采集的水表圖像進行分塊運算以及灰度化處理是及其必要的。同時,由于環(huán)境干擾、光照控制不當、水表積累水垢等因素,需要對圖像中的干擾信息實施去噪處理。2.實現(xiàn)了水表圖片... 

【文章來源】：華中師范大學湖北省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：69 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖２．１水表碼字識別系統(tǒng)原理圖??７??

碩士學位論文??ＭＡＳＴＥＲ＇Ｓ?ＴＨＥＳＩＳ??２．３開發(fā)平臺介紹??本課題研宄的水表碼字識別系統(tǒng)是在ｓｔｍ３２ｆＤ３０平臺上運行的，圖像采集用的攝像頭型號為ＯＶ７６７０，識別算法的開發(fā)師先利用ＭＡＴＬＡＢ進行算法仿，然后在ＫＥＩＬ里將算法拷入主芯片ｓｔｍ３２ｆ０３０的ＦＬＡＳＨ中。本節(jié)將針對水別算法所涉及的軟硬件平臺分別進行介紹。??２．３．１硬件開發(fā)平臺??水表讀數(shù)識別算法最終運行的平臺是一個電路板，該電路板是有ＳＴＭ３２、電源模塊、ＬＥＤ照明模塊、圖像采集模塊、ＬＯＲＡ模塊和電壓檢測模塊構(gòu)個系統(tǒng)的實現(xiàn)流程為啟動ＬＥＤ照明模塊照明，通過圖像采集模塊獲得待識圖像并存入ＦＩＦＯ中，利用識別算法提取水表碼字并通過ＬＯＲＡ模塊將識別入數(shù)據(jù)庫。整個系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)圖如下圖２．２所示。??ＬＨ）

ＲＡＭ存儲空間不足，于是本文采用分塊處理的方法來解決這個問題。??結(jié)合水表表盤分布以及反復測試，將攝像頭固定在離表盤２７ｃｍ處，且與表盤??保持平行，拍出的圖片如下圖３．２原圖所示。把圖片切割成四塊，將字輪部分固定??在第二塊中且后續(xù)操作只需對這一塊進行處理。這樣將待識別區(qū)域減小至６０＊３２０，??減小了運算量的同時為濾波等圖片預處理提供了很大的便利，降低了識別難度，提??高了算法的執(zhí)行效率。分塊后的效果圖如下圖３．２所示。??原圖??一？－ｎ?．．邏??圖３．２分塊前后對比??１３??

【參考文獻】：
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