面向領域的自然語言理解中概念區(qū)分的研究及其在智能儀器設計領域的應用
發(fā)布時間:2020-12-17 17:15
將自然語言理解應用于產品設計領域是人工智能技術應用的重點和難點之一。本文研究了自然語言理解中概念實體的區(qū)分并將其應用于智能儀器設計領域的需求分析之中,最終通過對用自然語言形式表達的用戶需求進行分析和理解,將最終分析結果轉化成設計要求,取得了一定的成果。通過查閱大量的相關資料,確定了篇章中名詞概念區(qū)分的主要內容和難點。在介紹了自然語言理解中常用的知識表示方法及其優(yōu)缺點之后,針對概念區(qū)分的特點,生成了以概念依存理論為核心、以框架結構為表現(xiàn)形式,并體現(xiàn)概念間關系的一種知識表示方法。然后我們研究了語言現(xiàn)象中的概念分類以及概念間的關系,重點介紹了整體與部分關系和概念從屬關系。在對概念區(qū)分進行語義分析時,詳細介紹概念的可分辨性以及概念區(qū)分的研究類型和處理方法,通過概念的約束或者概念狀態(tài)對概念實體進行區(qū)分。在概念區(qū)分的實現(xiàn)過程,首先介紹了概念區(qū)分的整體框架,然后從靜態(tài)和動態(tài)的兩個方面實現(xiàn)。最后,將自然語言理解中名詞概念區(qū)分應用到智能儀器設計的專家系統(tǒng)中去。該系統(tǒng)能夠用自然語言形式進行人機交互并對用戶需求進行分析。并舉例說明了概念區(qū)分在智能儀器設計領域的應用。概念區(qū)分屬于篇章處理,目前自然語言處理的篇...
【文章來源】:西安電子科技大學陜西省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:64 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第一章 緒論
1.1 引言
1.2 自然語言理解概述
1.2.1 什么是自然語言理解
1.2.2 自然語言理解的難點
1.2.3 自然語言理解技術的應用現(xiàn)狀
1.3 自然語言理解篇章中概念區(qū)分研究概況
1.3.1 概念區(qū)分研究現(xiàn)狀
1.3.2 篇章中概念區(qū)分研究的難點
1.4 本文的工作
第二章 自然語言理解中知識表示相關理論
2.1 知識表示
2.2 自然語言理解中常用的知識表示方法
2.3 概念
2.3.1 概念的含義
2.3.2 概念的內涵和外延
2.4 概念區(qū)分模型中的知識表示
2.5 本章小結
第三章 概念區(qū)分模型分析
3.1 概念的分類
3.2 概念間的關系模型
3.3 概念區(qū)分的語義分析
3.3.1 概念實例化
3.3.2 對象的可分辨性
3.4 概念區(qū)分的類型研究
3.5 概念區(qū)分的方法
3.6 本章小結
第四章 篇章中概念區(qū)分的實現(xiàn)
4.1 概念區(qū)分中語義關系的知識模型
4.2 篇章中概念區(qū)分的整體框架
4.3 概念區(qū)分的實現(xiàn)
4.3.1 概念區(qū)分的靜態(tài)處理
4.3.2 概念區(qū)分的動態(tài)處理
4.4 概念區(qū)分的整體流程
4.5 本章小結
第五章 概念區(qū)分在智能儀器設計領域中的應用
5.1 智能儀器設計領域對人工智能以及自然語言技術的需求
5.2 智能儀器設計領域的自然語言層次模型及知識表示
5.2.1 自然語言理解的層次模型
5.2.2 智能儀器設計領域知識表示模型
5.3 基于自然語言概念區(qū)分在智能儀器中的應用實現(xiàn)
5.4 本章小結
第六章 結束語
致謝
參考文獻
研究成果
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于靜態(tài)知識庫的領域內自然語言理解的語義處理研究[J]. 陳周娟,續(xù)海峰,鈕王杰. 機床與液壓. 2007(07)
[2]術語學中的概念系統(tǒng)與知識本體[J]. 馮志偉. 術語標準化與信息技術. 2006(01)
[3]關于在“產品設計”中必須引入最新技術的認知和舉措[J]. 謝友柏. 機械設計與研究. 2005(05)
[4]人工智能在自然語言理解技術上的應用[J]. 魏曉寧. 中國科技信息. 2005(19)
[5]自然語言理解研究[J]. 王小波. 山西廣播電視大學學報. 2005(02)
[6]一種基于概念的知識表達體系[J]. 高一波. 微電子學與計算機. 2004(09)
[7]自然語言理解研究的若干基本問題的討論[J]. 張玨成. 寧夏大學學報(自然科學版). 2002(04)
[8]自然語言理解研究略述[J]. 胡俊華,楊波,李金屏. 濟南大學學報(社會科學版). 2001(05)
[9]語境與話語的理解[J]. 陸國君. 西安電子科技大學學報(社會科學版). 2001(03)
[10]知網和漢語研究[J]. 董振東,董強. 當代語言學. 2001(01)
碩士論文
[1]自然語言理解中篇章的名詞聚類在測試計量中的應用[D]. 韋卓.西安電子科技大學 2008
本文編號:2922386
【文章來源】:西安電子科技大學陜西省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:64 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第一章 緒論
1.1 引言
1.2 自然語言理解概述
1.2.1 什么是自然語言理解
1.2.2 自然語言理解的難點
1.2.3 自然語言理解技術的應用現(xiàn)狀
1.3 自然語言理解篇章中概念區(qū)分研究概況
1.3.1 概念區(qū)分研究現(xiàn)狀
1.3.2 篇章中概念區(qū)分研究的難點
1.4 本文的工作
第二章 自然語言理解中知識表示相關理論
2.1 知識表示
2.2 自然語言理解中常用的知識表示方法
2.3 概念
2.3.1 概念的含義
2.3.2 概念的內涵和外延
2.4 概念區(qū)分模型中的知識表示
2.5 本章小結
第三章 概念區(qū)分模型分析
3.1 概念的分類
3.2 概念間的關系模型
3.3 概念區(qū)分的語義分析
3.3.1 概念實例化
3.3.2 對象的可分辨性
3.4 概念區(qū)分的類型研究
3.5 概念區(qū)分的方法
3.6 本章小結
第四章 篇章中概念區(qū)分的實現(xiàn)
4.1 概念區(qū)分中語義關系的知識模型
4.2 篇章中概念區(qū)分的整體框架
4.3 概念區(qū)分的實現(xiàn)
4.3.1 概念區(qū)分的靜態(tài)處理
4.3.2 概念區(qū)分的動態(tài)處理
4.4 概念區(qū)分的整體流程
4.5 本章小結
第五章 概念區(qū)分在智能儀器設計領域中的應用
5.1 智能儀器設計領域對人工智能以及自然語言技術的需求
5.2 智能儀器設計領域的自然語言層次模型及知識表示
5.2.1 自然語言理解的層次模型
5.2.2 智能儀器設計領域知識表示模型
5.3 基于自然語言概念區(qū)分在智能儀器中的應用實現(xiàn)
5.4 本章小結
第六章 結束語
致謝
參考文獻
研究成果
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于靜態(tài)知識庫的領域內自然語言理解的語義處理研究[J]. 陳周娟,續(xù)海峰,鈕王杰. 機床與液壓. 2007(07)
[2]術語學中的概念系統(tǒng)與知識本體[J]. 馮志偉. 術語標準化與信息技術. 2006(01)
[3]關于在“產品設計”中必須引入最新技術的認知和舉措[J]. 謝友柏. 機械設計與研究. 2005(05)
[4]人工智能在自然語言理解技術上的應用[J]. 魏曉寧. 中國科技信息. 2005(19)
[5]自然語言理解研究[J]. 王小波. 山西廣播電視大學學報. 2005(02)
[6]一種基于概念的知識表達體系[J]. 高一波. 微電子學與計算機. 2004(09)
[7]自然語言理解研究的若干基本問題的討論[J]. 張玨成. 寧夏大學學報(自然科學版). 2002(04)
[8]自然語言理解研究略述[J]. 胡俊華,楊波,李金屏. 濟南大學學報(社會科學版). 2001(05)
[9]語境與話語的理解[J]. 陸國君. 西安電子科技大學學報(社會科學版). 2001(03)
[10]知網和漢語研究[J]. 董振東,董強. 當代語言學. 2001(01)
碩士論文
[1]自然語言理解中篇章的名詞聚類在測試計量中的應用[D]. 韋卓.西安電子科技大學 2008
本文編號:2922386
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