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人工智能取代交易員:不可忽視的模型風(fēng)險

發(fā)布時間:2020-12-02 11:29
  人工智能基于海量數(shù)據(jù)和復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,實質(zhì)上是算法和建模對傳統(tǒng)銀行經(jīng)營管理行為的替代。近年來,模型在商業(yè)銀行經(jīng)營管理中應(yīng)用的廣度不斷拓展、深度不斷提高,大幅提升了商業(yè)銀行的智慧化水平。但隨著模型在商業(yè)銀行經(jīng)營管理領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,由于本身的局限性(模型質(zhì)量問題和模型管理問題),模型風(fēng)險已成為商業(yè)銀行面臨的重要風(fēng)險類型,對銀行經(jīng)營和整個金融體系的穩(wěn)定性產(chǎn)生了重大沖擊和影響。為此,監(jiān)管部門應(yīng)及早健全并強(qiáng)化對商業(yè)銀行模型風(fēng)險的監(jiān)管要求,加快發(fā)展監(jiān)管科技,應(yīng)對金融科技加速應(yīng)用帶來的挑戰(zhàn);商業(yè)銀行應(yīng)將模型風(fēng)險提升到戰(zhàn)略層面,強(qiáng)化對模型風(fēng)險的評估和研究,從戰(zhàn)略高度加強(qiáng)模型風(fēng)險管理,有效發(fā)揮模型的長處而避免其可能帶來的系統(tǒng)性影響。 

【文章來源】:征信. 2018年09期 第1-7頁 北大核心

【文章頁數(shù)】:7 頁

【文章目錄】:
一、人工智能實質(zhì)上是算法和建模對傳統(tǒng)銀行經(jīng)營管理行為的替代
二、模型在商業(yè)銀行經(jīng)營管理中應(yīng)用的廣度不斷拓展、深度不斷提高
三、模型風(fēng)險已成為商業(yè)銀行面臨的重要風(fēng)險類型
    (一) 模型質(zhì)量問題
    (二) 模型管理問題
四、模型風(fēng)險對商業(yè)銀行和金融體系的系統(tǒng)性沖擊效應(yīng)日漸顯現(xiàn)
五、監(jiān)管部門應(yīng)及早健全并強(qiáng)化對商業(yè)銀行模
六、商業(yè)銀行應(yīng)將模型風(fēng)險提升到戰(zhàn)略層面


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]人工智能賦能商業(yè)銀行業(yè)務(wù)拓展的實踐探討[J]. 丁曉平.  金融縱橫. 2018(11)

碩士論文
[1]PF銀行智慧銀行及其運(yùn)行保障的研究[D]. 李強(qiáng).華中科技大學(xué) 2018



本文編號:2895228

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