本文關(guān)鍵詞：人工智能味覺(jué)系統(tǒng):概念、結(jié)構(gòu)與方法，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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收稿:2005 年 3 月,收修改稿:2005 年 5 月!國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目資助(No.30060025)!!通訊聯(lián)系人 e-maiI:spdeng@ hzic . edu. cn人工智能味覺(jué)系統(tǒng):概念、結(jié)構(gòu)與方法!黃贛輝l,2鄧少平2!!(l . 南昌大學(xué)食品科學(xué)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室南昌 330047;2 . 浙江工商大學(xué)感官科學(xué)實(shí)驗(yàn)室杭州 3l0035)摘要本文將傳統(tǒng)的味覺(jué)傳感器、人工味覺(jué)、電子舌等研究統(tǒng)一納入人工智能味覺(jué)的框架中,提出了人工智能味覺(jué)的概念、結(jié)構(gòu)及方法學(xué)問(wèn)題。在傳統(tǒng)分析科學(xué)中,非特異性感應(yīng)是一個(gè)極力避免的現(xiàn)象,而交互感應(yīng)傳感器陣列則是將其作為基本出發(fā)點(diǎn),設(shè)計(jì)構(gòu)建成一個(gè)優(yōu)化的組合,使得人工智能化學(xué)感受在技術(shù)上得以實(shí)現(xiàn),交互感應(yīng)理論和技術(shù)也因此成為其核心概念。作為一種仿生感覺(jué)技術(shù),人工智能味覺(jué)系統(tǒng)是由交互感應(yīng)電極及陣列、自學(xué)習(xí)專家數(shù)據(jù)庫(kù)和智能模式識(shí)別三部分構(gòu)成;電位法和伏安法是兩類主要的傳感方法;傳感器材料包括貴金屬及稀土金屬、類脂/聚合物、硫?qū)俨Ａ�、�?dǎo)電聚合物以及其它如碳糊、酞菁、普魯士藍(lán)等;主成分分析和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是智能識(shí)別過(guò)程中主要的模式識(shí)別工具。導(dǎo)電聚合物修飾電化學(xué)傳感器和多技術(shù)聯(lián)用分析方法目前已成為人工智能味覺(jué)系統(tǒng)研究的兩個(gè)重要發(fā)展方向。關(guān)鍵詞人工智能味覺(jué)系統(tǒng)交互感應(yīng)... 內(nèi)容來(lái)自轉(zhuǎn)載請(qǐng)標(biāo)明出處.

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