本文關鍵詞：基于BP神經網絡方法的城市土地生態(tài)安全評價——以廣州市為例，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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農業(yè)工程學報2012年

Engineering(TransactionsoftheCSAE),2010,26(3):316－322.(inChinesewithEnglishabstract)

排序為滁州、合肥、宣城、蕪湖、巢湖、池州、銅陵、安慶和馬鞍山。

多指標綜合評價結果與物元分析評價結果基本一致。但仍有一定差異：物元分析中，巢湖、蕪湖、銅陵的土地安全級別向“較安全”轉化，因此從生態(tài)安全質量上來講，可能較池州好，而在多指標綜合評價中，，池州的綜合評價得分較銅陵高，但從數值上來說，兩者相差不大，分別為-0.160和-0.168。另外，同一轉化態(tài)不同地區(qū)的生態(tài)安全總關聯度數值排序也與多指標綜合評價排序不完全一致，如巢湖、銅陵、蕪湖在安全等級II級的關聯度分別為-0.034、-0.040和-0.192，而在多指標綜合評價中的排序為蕪湖、巢湖、銅陵。其主要原因可能是2種評價方法的側重點不同，物元分析法更強調對影響因子的分析，而多指標綜合評價法強調對綜合質量的分析。物元分析的綜合關聯度（K）值大小可能能反映消除某些限制因子帶來的生態(tài)安全質量轉變效果，但這一點需要進步的實踐來加以證明。

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1）運用熵權物元分析模型對皖江地區(qū)九個城市的土地生態(tài)安全進行評價，結果表明：馬鞍山的土地生態(tài)安全級別為“較不安全”，池州、安慶、的土地生態(tài)安全級別向“較不安全”級轉化，巢湖、蕪湖、銅陵的土地安全級別向“較安全”轉化，宣城、合肥、滁州的土地安全級別為“理想安全”。本結果與指標綜合評價的結果基本一致。

2）物元分析結果表明：皖江地區(qū)影響土地生態(tài)安全的主要因子是單位面積耕地農藥負荷、單位GDP二氧化硫排放量、人均水資源量、人口密度、森林覆蓋率、大于25°坡耕地面積比重及工業(yè)廢氣處理率，符合該區(qū)域的實際情況；但區(qū)域各城市的主要限制因子不盡一致。

3）本文旨在對物元分析模型在土地生態(tài)安全評價方面的應用性進行驗證和比較分析。應用熵權物元模型進行土地生態(tài)安全評價，不僅可以對單個評價對象進行評價，也可以對多個評價對象進行比較評價，而且對每個評價指標給予了等級判定，評價結果可以反映對象所處的穩(wěn)定狀態(tài)。這種方法有效克服了土地生態(tài)安全概念的模糊性和單項指標評價結果的不相容性，也避免了主觀判斷的不確定性，其結果可信度較高，反映出的信息更加豐富。但其要求必須設定評價的經典域和節(jié)域，而目前很多相關的標準和準則中只有標準等級值，而不是一個域，有的甚至還沒有等級標準。因此，評價指標的選擇、經典域和節(jié)域的界定等問題還有待進一步研究和探討。

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農業(yè)工程學報2012年

Evaluationoflandeco-securityinWanjiangdistrictbaseonentropy

weightandmatterelementmodel

YuJian1,2,3,FangLi2,3,CangDingbang4,ZhuLin1,BianZhengfu1

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Keyword:ecology,models,mathematicaltechniques,eco-security,entropyweight,matterelementanalysis

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