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基于人工智能的污水處理溶解氧濃度建模與控制

     論文目錄

摘要第1-6頁

Abstract第6-10頁

第1章 緒論第10-16頁

   ·課題的研究背景第10-11頁

   ·人工智能控制研究的發(fā)展現(xiàn)狀第11-12頁

   ·污水處理智能控制的研究現(xiàn)狀與存在的問題第12-13頁

   ·課題研究的意義第13-14頁

   ·課題來源及預(yù)期研究結(jié)果第14頁

   ·研究內(nèi)容與論文結(jié)構(gòu)第14-16頁

第2章 活性污泥法污水處理基本工藝與技術(shù)第16-22頁

   ·活性污泥法的產(chǎn)生與發(fā)展第16頁

   ·活性污泥法的形態(tài)與性質(zhì)第16-17頁

   ·活性污泥法基本工藝概述第17-20頁

     ·傳統(tǒng)推流式第17-18頁

     ·逐步曝氣式第18-19頁

     ·接觸穩(wěn)定式第19頁

     ·完全混合式第19-20頁

   ·影響曝氣池中好氧微生物生長的主要因素第20-21頁

   ·本章小結(jié)第21-22頁

第3章 模糊控制與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論第22-33頁

   ·模糊控制系統(tǒng)的一般描述第22頁

   ·模糊邏輯推理第22-23頁

   ·基本模糊控制器的設(shè)計(jì)第23-27頁

     ·模糊化和解模糊化第24-26頁

     ·模糊控制規(guī)則的選取第26頁

     ·量化因子和比例因子的選擇第26-27頁

   ·神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述第27-32頁

     ·神經(jīng)元模型第28-29頁

     ·神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)第29-30頁

     ·神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法第30-32頁

   ·本章小結(jié)第32-33頁

第4章 基于自適應(yīng)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制的污水處理系統(tǒng)設(shè)計(jì)第33-52頁

   ·引言第33-34頁

   ·活性污泥系統(tǒng)的理想化模型建立第34-39頁

     ·經(jīng)典活性污泥法動(dòng)力學(xué)模型的發(fā)展第34頁

     ·傳統(tǒng)推流式活性污泥法理想數(shù)學(xué)模型的建立第34-39頁

   ·自適應(yīng)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制的污水處理系統(tǒng)第39-47頁

     ·ANFIS 自適應(yīng)模糊神經(jīng)推理系統(tǒng)結(jié)構(gòu)第40-42頁

     ·ANFIS 控制器最優(yōu)參數(shù)的確定第42-46頁

     ·模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)模型第46-47頁

   ·污水處理系統(tǒng)仿真結(jié)果分析第47-50頁

   ·本章小結(jié)第50-52頁

第5章 基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) PID 控制的污水處理系統(tǒng)仿真研究第52-68頁

   ·引言第52頁

   ·活性污泥法污水處理系統(tǒng)第52-54頁

   ·模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID 控制第54-64頁

     ·模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID 控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)第54-56頁

     ·動(dòng)態(tài)遞歸網(wǎng)絡(luò)模型辨識第56-59頁

     ·模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)第59-63頁

     ·模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID 控制算法第63-64頁

   ·污水處理系統(tǒng)仿真研究第64-67頁

   ·本章小結(jié)第67-68頁

結(jié)論第68-70頁

參考文獻(xiàn)第70-76頁

攻讀碩士學(xué)位期間承擔(dān)的科研任務(wù)與主要成果第76-77頁

致謝第77-78頁

作者簡介第78頁

論文編號BS451166，這篇論文共78頁
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