本文關(guān)鍵詞：基于小波分析與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語音端點(diǎn)檢測(cè)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

大連理工大學(xué) 碩士學(xué)位論文 基于小波分析與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語音端點(diǎn)檢測(cè)研究 姓名：張鐵威 申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：碩士 專業(yè)：信號(hào)與信息處理 指導(dǎo)教師：郭成安 20080601 大連理工大學(xué)碩士學(xué)位論文 摘 要 語音端點(diǎn)檢測(cè)是語音通信中的一個(gè)重要環(huán)節(jié)。在實(shí)際應(yīng)用中，通常要求首先對(duì)系統(tǒng) 的輸入信號(hào)進(jìn)行判斷，準(zhǔn)確的找出語音信號(hào)的起始點(diǎn)和終止點(diǎn)。這樣才能采集到真正的 語音數(shù)據(jù)，減少數(shù)據(jù)量和運(yùn)算量，，并減少處理時(shí)間。因此語音端點(diǎn)檢測(cè)算法研究意義重 大。 如何提高語音信號(hào)端點(diǎn)檢測(cè)的正確率一直是語音識(shí)別領(lǐng)域的一個(gè)重要課題，特別是 提高在各種實(shí)際噪聲環(huán)境下語音端點(diǎn)檢測(cè)的正確率尤為重要。傳統(tǒng)的基于能量與過零率 的方法在噪聲環(huán)境下不能有效地工作。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為一種較新的智能處理方法，是解決 非線性系統(tǒng)預(yù)測(cè)和控制問題的一種重要手段，受到許多專家學(xué)者的廣泛關(guān)注，是目前國(guó) 內(nèi)外研究的熱點(diǎn)之一。 本文在總結(jié)研究現(xiàn)有的幾種典型的語音端點(diǎn)檢測(cè)算法基礎(chǔ)上，提出了一種基于小波 分析及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語音端點(diǎn)檢測(cè)算法。本文將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引入到語音端點(diǎn)檢測(cè)中，著重研 究了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法，并利用其進(jìn)行了語音端點(diǎn)檢測(cè)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng) 用于語音端點(diǎn)檢測(cè)具有良好的效果。該算法不需要根據(jù)背景噪聲來調(diào)整門限值，仿真結(jié) 果表明在常見的噪聲環(huán)境下效果較好，算法實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單，環(huán)境適應(yīng)性較強(qiáng)。 文章最后對(duì)本文所提的

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