近年來,衛(wèi)星遙感影像技術(shù)飛速發(fā)展,遙感影像已成為水土保持領(lǐng)域重要的數(shù)據(jù)來源。水土保持工作中常采用目視解譯為主的人工解譯方法對影像進(jìn)行信息提取,這種信息提取方法分類精度較高,能滿足多種影像分類需求,但對分類者自身具有很高要求,無法進(jìn)行高精度定位。隨著高分辨率遙感影像數(shù)據(jù)增大,對影像快速準(zhǔn)確分類要求增高,傳統(tǒng)人工解譯方法已無法滿足遙感影像對高分類精度與效率的需求。本文以蘭州新區(qū)高分一號遙感影像為例,利用eCognition軟件面向?qū)ο蠓诸惙椒▽τ跋裰幸哑秸蠢玫匦畔⑦M(jìn)行影像信息提取。采用多尺度分割法對影像進(jìn)行多次分割,根據(jù)不同視圖特征對不同土地利用類型進(jìn)行定義,通過閾值分類法進(jìn)行影像分類,達(dá)到對已平整未利用地高效精確提取的目的。經(jīng)統(tǒng)計,此次影像分類已平整未利用地面積8589.44hm²,其他土地面積71992.19hm²。eCognition軟件下對蘭州新區(qū)已平整未利用地的提取精度評價中生產(chǎn)精度(Producer)達(dá)到0.871,用戶精度達(dá)到0.937,總體精度達(dá)到0.9505,Kappa系數(shù)達(dá)到0.870。精度評價結(jié)果表明此次影像分類結(jié)果較好...

【文章頁數(shù)】：49 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖1技術(shù)路線圖

圖1技術(shù)路線圖Fig.1Theresearchtechnologyroute分析度影像分割割尺度影像影像分類精度影像較大，為選取適宜影像分割參數(shù)，需要對影像分子權(quán)重進(jìn)行試驗。由于影像數(shù)據(jù)較大，為保證試驗更為清晰準(zhǔn)確，分別選取域（圖2）。

圖2.試驗區(qū)示意圖

14圖2.試驗區(qū)示意圖Fig.2Schematicdiagramofthetestarea5.1.1分割尺度選擇在影像分割過程中不同遙感影像所對應(yīng)最佳影像分割尺度不同，同一影像面對不同影像信息提取要求時的影像分割尺度也不相同，影像的最佳分割尺度需要根據(jù)研究區(qū)域范....

圖3影像分割原圖

圖3影像分割原圖圖4影像分割200Fig.3ImageSegmentationOriginalFig.4Imagesegmentationin200圖5影像分割500圖6影像分割800Fig.5Imagesegmentationin....

圖4影像分割200Fig.3ImageSegmentationOriginalFig.4Imagesegmentationin200

圖3影像分割原圖圖4影像分割200Fig.3ImageSegmentationOriginalFig.4Imagesegmentationin200圖5影像分割500圖6影像分割800Fig.5Imagesegmentationin....

本文編號：4001342